株式会社松尾研究所 - 「先駆者」を育み、時代を変える。 「変化の連鎖」が生まれるエコシステムを、創り出す。
業界・業種を問わず様々な企業の課題に対し、深層学習領域の研究力を基盤に、概念実証から着手し実用化まで取り組んでいます。
【業務内容】 様々な分野において社会課題を解決する革新的なAI技術の開発に取り組んでいます。 データサイエンティストとして、深層学習技術を活用したAIソリューションの開発業務を担当していただきます。 主に、自然言語処理(NLP)、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連などのプロジェクトに携わり、様々なモデルの構築・学習・最適化を中心に実装業務を行います。 また、シニアデータサイエンティストやプロジェクトメンバーと協力しながら、最新の研究動向をキャッチアップし、モデルの精度向上や実運用に向けた改善にも取り組んでいただきます。 中長期的には、プロジェクトマネジメントやクライアントとの連携にも関与し、AI開発全体をリードできるよう成長していただくポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、かつ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・適宜クライアント企業とのヒアリングを通じた課題の抽出 ・AIモデルやアルゴリズムの設計/開発/最適化 ・継続的な運用と改善 ・クライアントとのビジネスコミュニケーション ・最新AI技術のキャッチアップと適用
募集背景
社会が大きな転換期を迎え、最先端の研究成果を社会へ還元することがこれまで以上に強く期待されている中、松尾研は産業界や行政との一層の連携強化を推進する役割を担っています。 今後、先端技術と社会の橋渡しを行い社会実装を加速化し、構想を早期実現すべく、アクセルを踏むフェーズに入ったと考えています。 そこで今回、データサイエンティストを募集することになりました。
配属部署
【配属組織の概要】 共同研究チームに所属いただきます。当該組織には、下記3つのチームがあり、連携しながらプロジェクトを推進しています。その中で、データサイエンティストチームに配属になります。 ①AIコンサル(営業担当):案件化までのフロントを担当 ②データサイエンス :デリバリー担当 ③MLシステム開発:プロジェクトによってシステム開発&納品まで進める場合に連携
概要
当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 AI分野を中心に先端技術の進展が目覚しく、産業構造の大きな転換期を迎える中で、AI技術が社会にもたらすイノベーション・スパイラルの起点となることを目指しています。
この仕事で得られるもの
・革新的なプロジェクトへの参画 自動運転/異常検知/ロボット制御/画像生成/需要予測/ヘルスケア領域などのAI開発を手掛け、業種業態を問わず産業界のペインポイントを解決することをミッションとしています。 ・日本を代表する企業の経営陣への提案機会が多い 一部門の課題解決、というよりも全社的な特命プロジェクトが立ち上がるような、抽象度の高い課題に向き合う機会が豊富にございます。 ・最先端技術の適用(社会実装) 企業の課題を解決する手段として、現在社会で応用されている技術のみならず、最新論文などを読み込み技術選定ができることが強みであり面白さです。 「知の境界線ぎりぎりまで攻めたものを実装できる」と話すメンバーもいます。 ・輪読会や勉強会なども盛んに行われ、松尾教授はじめアカデミアに近い場所で、常に最新技術に触れ、自己研鑽できる環境があります。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都文京区本郷4丁目1番4号 Design Place α 10F ※東京大学松尾・岩澤研究室も利用可 国立大学法人 東京大学 工学系研究科 松尾研究室 東京都文京区本郷7-3-1 工学部2号館/9号館 【アクセス】 都営大江戸線「本郷三丁目駅」より徒歩2分
待遇・福利厚生
各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)等 交通費支給(実費)
休日・休暇
週休二日制、GW、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産休・育休
勤務環境
・リモートワーク可 ・服装・髪型:自由 ・PC貸与:MacBook Pro、Windowsなど機種選択可 ※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・書籍購入自由 ・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん ・AI技術の最新論文読み放題 ・日本のAI最前線を走っている松尾先生から直接FBが得られる ・社会的インパクトのある最先端の技術を扱うプロジェクト多数 ・Sandboxの環境充実 ・Kaggleに自主的にチャレンジしているメンバー多数(Kaggle master:3名、expert:4名) ・アカデミア領域の基礎研究チームとの技術交流が活発 ・論文の輪読会やライトな勉強会など活発に開催
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