不動産・建設系の営業職の求人・採用情報

• 500万円〜900万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県

【Mission】 弊社は、日本のGDP17％（93兆円）を占めている不動産・建設業界産業のDX化に挑んでいます。プロダクトの導入支援に留まらず、DX戦略立案、業務オペレーション再構築、システム連携提案など経営課題解決から部課レベルの個別施策の実行支援まで様々な角度からコンサルティング・カスタマーサクセスを行っていきます。 顧客のニーズをもっと... もっと見る

• 400万円〜600万円
  
• 東京都

・BEARS（不動産ポータルサイト） ・BEARS MAGAZINE 上記を軸に「AUCTION」「NFT」を展開しています。 今後のアプリ開発を通じ、事業成長を加速させるべく新たな人材を募集しています。 事業に関わる全般を事業責任者と共にグロースさせていくポジションになります。 サービスの拡大を通じて、新たな価値の創出をチーム一丸となり... もっと見る

• 420万円〜570万円
  
• 東京都

不動産管理会社・デベロッパー・オーナー向けに集合住宅用のIoTデバイスをご提案いただきます。 IoTデバイスと連動した各種Webサービスも開発しているため、クライアントの課題に沿った提案が可能です。 マーケティングおよびインサイドセールスが案件獲得をメインで担っていますが、注力ターゲット企業についてはご自身で開拓も行っていただきます。 【提供... もっと見る

• 350万円〜2000万円
  
• 東京都

【仕事内容】 不動産コンサルティングを行う当社のバイヤーとして、 中古区分マンションの仕入れをご担当していただきます。 【具体的には‥】 ・新規取引先開拓 不動産売買サイトや大手仲介会社の情報を収集し、 新たな取引先開拓を行います。 ※お客様先へ直接伺うことはほとんどなく、基本電話営業となります。 ・物件選定 当社独自の仕入れ... もっと見る

• 400万円〜650万円
  
• 東京都，大阪府

次世代不動産コミュニケーションSaaS「PropoCloud」の法人営業/カスタマーサクセスをお任せします。 主なMissionは、 ・顧客課題のヒアリングと解決に向けた提案を行い、新規・既存各顧客から受注を獲得すること ・顧客に対してコンサルティングを行うことで、サービスへの満足度を向上させ、解約を防ぎ、より長期間の利用を促進すること の... もっと見る

• 800万円〜1200万円
  
• 東京都

カスタマーサクセスのリーダー/マネージャー候補として、「カナリー」・「カナリークラウド」の既存顧客とのリレーション構築・アップセル/クロスセルや、チームのマネジメント・戦略立案～実行 既存顧客である不動産仲介会社様に対し、マネジメントレイヤーとして 顧客のさらなる成果創出のため継続的なリレーション構築およびアップセル/クロスセルなどを担当してい... もっと見る

• 700万円〜800万円
  
• 大阪府

■主な業務内容： インフラ企業（建設/土木/建築/電力/鉄鋼/プラントメーカー等）に対して、業界向けロボット・IOT機器・ソフトウェア解析サービス等の提案営業を行う関西拠点の責任者(もしくは候補)として業務をお任せします。 ■ミッション ・新規開拓を中心としたロボット・AIソリューションの提案営業としての売上拡大への貢献 ・顧客ニーズを踏ま... もっと見る

• 600万円〜
  
• 大阪府

■業務内容 ・営業戦術立案遂行：顧客構成、業界構造を把握し事実ベースで営業戦術の立案、遂行 ・短期業績構築：顧客管理・業績管理、及びKPIの策定遂行、達成までのメンバー支援 ・人材育成：メンバーの強み・持ち味・課題を把握、その人らしい成長への寄与及び成果を出せる人材育成 ・部署横断のプロジェクトをリーダーとして推進 【1日の流れ】 ・顧... もっと見る

• 400万円〜800万円
  
• 東京都

・各事業のデータ分析・仮説構築・施策推進 　‐各事業部の施策の設計、推進、振り返り 　‐各事業部のKPIの設定・数値管理 　‐スプレッドシートなどを用いたダッシュボードの作成 ・事業横断での各プロジェクト推進 　‐売上予測モデルの構築・精緻化 　‐Sales Forceの運用設計ならびに管理・運用 ・その他事業推進・事業開発に関わる業務 もっと見る

• 550万円〜740万円
  
• 広島県

【業務内容】 当グループ内の様々な部署・部門での業務フローから課題を抽出し、新たなシステムを使ってどう業務を改善すべきか、企画・開発・導入業務のサポートを担っていただきます。 情報システム部門における企画業務は 「その業務って本当に必要？」 「こんなシステムを開発することで時短できない？」 「データを活用すれば予測の信頼性上がらない？」 ... もっと見る