仕事内容

私たちCOMPASSは、AIが子どもたち一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題する 学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想やコロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、弊社の事業は急成長を続けています。また、事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、プロダクトが多角化してきています。 本ポジションでは ■LLMを用いた課題解決をお任せします ・既存のプロダクト / ワークフロー における課題発見 　‐LLMを活用することが目的化しないように注意しながら、課題解決することの効果が最も高い課題を見極める。この課題発見を行うために、現場への距離を近く保ち、積極的に現場のアクティビティに参加をする。 ・LLMを活用したプロトタイピングと課題解決のアプローチの選定 　‐LLMで実現可能なこと、プロダクト・ワークフローの仕様を見直すべきことのバランスを見極めながら、プロトタイピングを行い、具体的な課題解決のアプローチと使用するプロンプトを決定していく（※プロトタイプでのLLMのシンプルなAPIの実装とプロンプト開発・検証は担当業務。複雑なAPIはR&D部のバックエンドエンジニアが実装を担当する）。 ・プロダクト開発チームとの連携 　‐R&D部のプロダクトマネージャーは、使用するLLMのモデル選定とプロンプト開発までを担当し、プロダクションへの組み込みはプロダクト開発チームへ引き継ぐ。連携を円滑に行うための一連のドキュメント作成を行う。 【業務環境】 ・作業ツール 　‐Google Workspace ・タスク管理 　‐Asana、Instagantt ・ドキュメンテーション 　‐Notion、Google Drive、Confluence ・コミュニケーション 　‐Slack、Gather、Google Meet、Miro