ICI株式会社 - 医療ビッグデータを読み解き全国民のQOL向上に貢献できる、社会的意義と夢の大きな企業
1. 医療情報並びに附帯する情報の収集・提供に関する事業 2. 医療情報並びに附帯する情報の収集・安全管理・活用に係る研究、データサイエンス・人工知能開発、コンサルティング、技術支援、情報提供、普及啓発に関する事業 3. 教育・人材育成に関する事業 4. その他、当法人の目的を達成するために必要な事業
【業務概要】 全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。 【業務イメージ】 弊社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。 医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。 すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。 また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。 今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。 【具体的な仕事内容】 ・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務 ・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務 ・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・上記の業務に活用する医療データの抽出業務(Python・R・SQL) ・その他、上記関連業務 【作業環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Amazon Redshift、PostgreSQL、DuckDB ・DE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog 【仕事の魅力】 ・「医療ビッグデータ」をどう活用するのかという課題は、まだまだ未成熟な部分が多く、新たなサービスを作れるチャンスがあります ・自分の得意分野や興味がある分野にチャレンジしやすい環境です ・ビッグデータを高速に処理する技術を実践的に活用できます ・AI(大規模言語モデル)の学習から精度検証、実践運用までを体験することができます ・数年後には、500万のデータ収集を目標にしており、レセプトデータの他、希少性の高い電子カルテデータも取り扱うことができます。 【やりがい】 弊社は、病院以外に地方自治体からも医療データを収集し 分散されているデータの統合を行なっております。 また、数値データだけではなく、電子カルテ内にある医者のコメント内から 症状などを抽出しデータに取り込んでおります。 このような医療データや電子カルテの情報は、世の中にまだ出回っていないため、 希少性の高いデータを扱うことができ、新しいビジネスに挑戦することができます。 【社内の雰囲気】 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、自由で明るい社風を目指しています。 セキュリティの都合上、原則として出社をお願いしておりますが、必要な際には在宅勤務も可能です。
募集背景
事業拡大に伴う人員強化となります。
配属部署
■情報システム部 ■データマネジメント部 ■医療情報取得・整理部 (メインとなる業務によって異なります)
概要
【事業概要】 弊社は、凸版印刷株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」という新しい法律に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりのスタートアップ企業です。 2021年に入って医療データの収集・提供も開始され、数年後には500万人規模の医療データが収集される見込みです。 【Mission Statement】 Establishment of Evidence-based Symbiotic Society (エビデンスに基づく共生社会の確立)
この仕事で得られるもの
■「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 ■様々な医療データを観察することができ、これから利活用が広がっていく医療データに関する知見を身につけることができます。 ■非常に厳しい国のセキュリティ基準をクリアして認定を取得しているため、高度なセキュリティ知識や技術を身につけることができます。 ■スタートアップ企業ですので、会社の成長に貢献できるとともに自分の成長も感じられるでしょう。
勤務地
【勤務地詳細】 東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル6階 セキュリティの都合上、原則として出社をお願いしておりますが、必要な際には在宅勤務も可能です。 【アクセス】 都営三田線 春日駅より 徒歩約6分 都営三田線 白山駅より 徒歩約8分 東京メトロ丸ノ内線 後楽園駅より 徒歩9分 東京メトロ南北線線 後楽園駅より 徒歩9分
勤務時間
9:30〜17:30
待遇・福利厚生
【就業時間】 フレックスタイム制:有 時間外:有 ※就業時間の短縮等の要望がある場合は、応相談 【保険】 ■各種社会保険完備 【諸手当】 ■交通費全額支給 ■扶養手当 【福利厚生】 ■各種社会保険完備 ■退職金制度:有 ■在宅勤務制度:有(頻度等は応相談) ■産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度 ■育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 ■慶弔金規程 ■通勤交通費支給 ■定期健康診断 ■技術書購入補助 ■社内勉強会 ■受動喫煙防止対策:屋内禁煙 ■e-learning受講 など
休日・休暇
■土日祝日 ※年間休日120日 ■年末年始(12/29~1/4) ■年次有給休暇(入社時から規定日数を付与) ■夏季休暇(6~10月の間で3日) ■慶弔休暇
メッセージ
スタートアップ企業のため、まだまだ組織としては発展途上にあります。 「こんな組織を作りたい」「こんな制度があったら良いのに」など、組織を作り上げていけることも、スタートアップの醍醐味の1つです。 経営陣をはじめ、従業員も個性豊かなプロフェッショナルが揃っており、風通しの良いフラットな社風です。
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