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アルゴリズムの力でエンジニアスキルや開発生産性を可視化する機械学習エンジニアを募集!

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アルゴリズムの力でエンジニアスキルや開発生産性を可視化する機械学習エンジニアを募集!

ファインディ株式会社 - 「挑戦するエンジニアの プラットフォームをつくる。」をビジョンに掲げ、事業に取り組んでいます

ファインディ株式会社 求人画像1
機械学習エンジニア
600万円〜1200万円
東京都, フルリモート
Python, AWS, Docker, MySQL, TensorFlow, Jupyter, GCP, Redis, scikit-learn, Flask
フルリモート, 週に1回以上のリモート, リモート勤務の相談可, toC自社サービス, toB自社サービス, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

事業内容:フリーランスエンジニア案件紹介サービス「Findy Freelance」
フリーランスエンジニア案件紹介サービス「Findy Freelance」

高スキルなエンジニア向けに単価保証型の案件紹介を行います。独自のアルゴリズムでエンジニアと企業をマッチングし、挑戦を支援します。

仕事内容

■具体的な業務内容 ・既存データの分析 ・各事業部へのヒアリングを通じた課題の発見、改善案の検討、実装、本番導入 ・本番稼働するアルゴリズムの継続改善とそのための仕組み作り ・自然言語処理技術やテーブルデータを用いたモデリング ・技術選定、アーキテクチャ設計、レビュー ■技術情報 開発言語:Python フレームワーク:TensorFlow, scikit-learn, PyTorch, Flask インフラ・ミドルウェア:AWS, GCP, MySQL, Redis, Docker CI/CD: GitHub Actions ツール:Jupyter Lab, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack ※業務の変更の範囲 会社の定める全ての業務

募集背景

Findyのユーザー数は前年比 200%の勢いで急成長しており、それに伴いデータ量も急増しています。日々蓄積されるデータを分析し、機械学習を始めとしたアルゴリズムを用いてサービスを改善すべく 2022年1月にアルゴリズム企画開発チームが発足しました。 現在既知の課題に取り組んでいますが、今後はまだ認知できていない課題の発見や既存アルゴリズムの継続改善が課題になると考えられます。本求人では、ビジネスサイドやプロダクト開発チームと協力しながら、機械学習モデルが必要となる課題の発見、解決するためのモデルの提案と実装、継続的な改善を含む運用までを一貫してリードすることができる方を募集します。

配属部署

プロダクト開発部全体:フルタイムエンジニア約30名+業務委託/副業約10名 CTO室 データソリューションチーム:マネージャー1名+フルタイムエンジニア4名+CTO

概要

ファインディの経営理念は「つくる人がもっとかがやけば、世界はきっと豊かになる。」です。 「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンの達成に向けてエンジニアやエンジニア組織向け事業を展開しています。 2022年にはシリーズCラウンドを終え、15億円の資金調達を完了。グローバル展開、IPOを目指す事業拡大フェーズに突入しました。

この仕事で得られるもの

・ファインディにしかない独自のデータを用いたモデル開発ができる ・エンジニアが安心して挑戦し、活き活きと働けるようなサービスづくりに貢献できる ・ビジネス課題の発見から改善案提案、機械学習モデル構築や検証、実装まで一貫して携われる

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 (雇入れ直後) 本社 〒141-0032 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー5階 (変更の範囲) 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む) 【アクセス】 JR各線「大崎」駅より徒歩3分/JR山手線「五反田」駅より徒歩9分

待遇・福利厚生

・試用期間:あり(3ヶ月)※最大6ヶ月まで延長する場合あり ・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・交通費支給(上限あり) ・プログラミング学習費用補助 ・ビジネス/テクノロジー研修 ・外部研修費補助 ・受動喫煙防止措置の状況:屋内禁煙(敷地内に喫煙可能場所あり)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日祝日) ・年末年始休暇 ・特別休暇 ・年次有給休暇10日~20日(入社日に5日間付与、入社半年後に5日付与) ※その他会社規定による休日あり

勤務時間

フレックスタイム制 (標準労働時間8時間/日 コアタイム10:00〜16:00)

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