iOS開発の年収850万以上の求人・採用情報

• 1000万円〜1800万円
  
• 東京都

《 職務内容 》 エンタープライズ顧客を中心に、導入後の価値最大化〜取引拡大を「再現性ある仕組み」として確立していただきます。 ・顧客のビジネス構造／課題の理解 ・プロダクト利用状況／成果の分析 ・顧客別アカウントプラン設計（短期・中期・長期） ・アップセル／クロスセル戦略の立案 ・社内関係部門との連携・調整 ・契約継続率／顧客満足度... もっと見る

• 900万円〜1200万円
  
• 東京都

ご経験とご志向に基づき、以下のいずれかのコンサルティング領域のプロジェクトに参画いただきます。 ■ITコンサルティング／PMO支援 大手企業の基幹システム刷新やDX推進プロジェクト等で、計画策定、ベンダー選定、進捗・課題管理まで、顧客側に入り込みプロジェクトを成功に導きます 。 ■業務改革・BPR 「三現主義（現場・現実・現... もっと見る

• 1000万円〜1400万円
  
• 東京都

◎このポジションのミッション 本ポジションの最大のミッションは、複数プロダクトを横断しながら、 顧客価値と事業成長の両立を実現するプロダクト意思決定をリードすることです。 単一プロダクトの改善にとどまらず、 ■どこにリソースを集中すべきか ■どの仮説に賭け、どこを捨てるか ■プロダクトの判断が事業にどう影響するか といった問いに、経営... もっと見る

• 960万円〜1260万円
  
• 東京都
• SQL Python AWS Nginx GCP

下記業務において設計、工程管理および実装を行っていただきます。 ・自社システム ・自社ホームページ ・新規自社サービス また、以下の業務も付随します。 ・IaaSプラットフォームの管理 ・外部サービスの管理 当社システム部はトータルでのアウトプットの最大化を基本方針としております。 例えば「適切な休息が最大のアウトプットを生む」とい... もっと見る

• 1000万円〜1500万円
  
• 埼玉県，千葉県，東京都，神奈川県，フルリモート

【想定業務】 経営課題の特定と解決策の実行 事業の成長を阻害している根本的な課題の特定と構造化 各部門（営業、カスタマーサクセス等）を横断する業務プロセスの見直し、および改善プランの策定 策定した戦略に基づく各現場への実行プランの落とし込み、および複数部門を巻き込んだプロジェクトの完遂 日本事業の成長戦略および新規事業の立案 データ分析に基... もっと見る

• 1500万円〜2000万円
  
• 東京都

▮職務概要 ￣￣￣￣￣￣￣￣ 戦略・業務・DXといった幅広いコンサルティング事業を展開する当社にて、シニアマネージャー業務をお任せします。 主に通信、製薬、保険、ITの大手企業がクライアントとなる案件を保有しております。 担当業務に対し、高い品質でコミットメントいただき、リピート案件獲得に努めていただくことを期待しています。 ▮具体的には... もっと見る

• 900万円〜1499万円
  
• 東京都
• JavaScript PHP Java Python Dart AWS MySQL Nginx Apache Jenkins Spring Redis Salesforce Flutter

■仕事概要： エンジニアチームのリーダーとして、システム開発部門（かつ社内インフラ部門）を統括 ■職務詳細： ・技術部門の採用、メンバーマネジメント ・事業システムの方向性の調査、決定、技術アドバイス ・社内インフラの方向性の調査、決定、技術アドバイス ・技術予算の管理 ・他部署やボードメンバーとの折衝 もっと見る

• 850万円〜1000万円
  
• 東京都

【業務内容】 ・営業戦略・戦術の立案と実行（ターゲット選定・アプローチ設計・KPI管理） ・当社業務自動化サービスの新規顧客の業務課題ヒアリング、最適な業務改善フローの提案 ・パートナー企業との協業推進・販売促進施策の企画・実行 ・営業メンバーの採用・育成 【期待される役割・ミッション】 ・営業企画・新規事業企画：「業務自動化」のベスト... もっと見る

• 900万円〜1300万円
  
• 東京都
• AWS

■業務内容【雇い入れ直後】 １．クラウドセキュリティコンサルティング ・AWS環境のリスクアセスメント: VPCやEC2、S3、IAMなどの設定をレビューし、脆弱箇所や潜在リスクを発見 ・セキュリティアーキテクチャ設計: 顧客のビジネス要件に合わせた最適なセキュリティ対策を提案 ・セキュリティガイドラインの策定支援: AWSのベストプラクティに... もっと見る

• 850万円〜1500万円
  
• 東京都，フルリモート
• Python Go AWS Docker GCP

オープンロジには、日々膨大な「物理的な動き」を伴うデータが蓄積されています。入出庫・在庫管理・配送状況といった複雑な物流ドメインのデータに加え、B2B2Cの構造上発生する多種多様なステークホルダーの行動ログなど、扱うデータの種類と量は爆発的に増加しています。 すでに「AI梱包予測」から発展した「トラック予測（トラックの積載容積・台数の最適解）」な... もっと見る