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NABLAS 株式会社のPR

NABLAS 株式会社

先端技術で困難な課題の解決を目指すAI総合研究所

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リードリサーチエンジニア 井上 大輝氏 2019年6月入社

当社では、AI研究開発の一連の工程を全て経験できます!

大学院薬学系研究科博士課程を修了後、当社に入社しました。情報系の分野に興味があり、AI研究で著名な教授の研究室でインターンをしていました。その研究室に在籍していた講師が当社代表の中山で、私のメンターを務めてくれていました。その中山が独立して当社を起業するからと誘われたことが契機となりました。渡りに船、とばかりに応じることにしました。

入社以来、自動車の足回り部品であるボールジョイントの国内トップメーカーのプロジェクトを担っています。ボールジョイントは足回りのいわば関節部分に当たり、安全性や快適性に大きく関わる重要部品。これまで、完成品の外観検査は目視で行われてきました。当社は、画像認識AIにより外観検査を自動化する研究開発プロジェクトを受託しており、私を含め4名のリサーチエンジニアが関わっています。

従来の画像認識AIによる外観検査は、生産ラインを流れる製品を上から撮影し、1枚の画像を解析する形で行われるものがほとんど。しかし、ボールジョイントは複雑な形状の立体であり、360度の角度から複数枚の画像を取得、検査する必要があります。その画像解析を求められるスピードで行えるようにするところがチャレンジングです。安全に関わるので小さなキズを見逃すようなことがあってはなりません。一方、時間をかけて生産性を落とすわけにもいかないのです。4年間のプロジェクトの3年目、検査精度は実用レベルに達していますが、スピードはもう一息。けれども、ハードウェア、ソフトウェアの両面から改善することで目標値を達成できると考えています。

検査精度を高める上では、最先端のAIを調査、実装することはもちろん重要ですが、AIが解析しやすい質の高いデータを作ることも非常に重要です。本プロジェクトでは、お客様と一緒に撮像条件を検討したり、対象製品、検査工程を選定することで質の高いデータを一緒に作り上げてきました。このように、データ作成、評価指標の設定、AIの開発・運用まで、AIを社会実装する一連の工程を全て経験できています。これが、エンジニアとして当社で働く最大の魅力ではないかと思いますね。
また、向上心が高い優秀なメンバー揃いで、毎週持ち回りで論文を検討する勉強会が自主的に行われる等、学び続けられる環境があることも大きな魅力です。

今後は、外観検査だけでなく、あらゆる工程をAIで自動化する“スマートファクトリー”に携わりたいと思っています。目標は、「“製造業×AI”なら井上」と言われるような存在になることですね。

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リサーチエンジニア 冨山 吉孝氏 2021年4月入社

論文のディスカッションでハイレベルなやり取りが続く、優秀なメンバー揃い!

以前は、大手通信キャリアでネットワークインフラのエンジニアをしていました。一方、AIに関わるアプリ開発にも兼務として関わっておりました。AIや機械学習、データ分析といった業務をもっとメインにしたいと思っていたところ、ご縁があり当社に在籍している知人のリファラルで転職しました。

入社早々、R&Dをメインに、社内のITインフラの整備や『iLect』事業における教材制作の進捗管理等、幅広い業務に携わっています。
メインのリサーチャーとしては、完成車メーカーにおけるセンサーからの異常検知に関する研究開発プロジェクトに加わっています。コンサルティングフェーズから入って、実現可能性の高いタスクを先方と共同で進め、プログラムやデバイス等、様々な形で納品していくという枠組みです。

私のミッションは、前任者から引き継いだテーマでのさらなる応用を追究することです。優秀なメンバーに囲まれる中、メインでやりたかった好きな仕事にずっとタッチできる環境に身を置けるだけで幸せです。前職では限られた時間でしかAIの話はできなかったので。

当社には、分からないことを知っている人が必ずいますし、さほど簡単ではない実装を「あ、今週中にやります」と超スピードでできる人がいたり、AIに関する論文のディスカッションではハイレベルなやり取りが続いたりと、本当に優秀なメンバーが揃っています。また、社内にはドキュメントが沢山ストックされているのですが、それを読んでもレベルの高さを感じますね。

入社当初、リモートではなくオフィスワーク推奨と聞いて少し意外に感じました。しかし、38インチの大型曲面ディスプレイや昇降デスク、高機能ワークチェア、コーヒーマシン、さらには芝生やボルダリング壁面と、エンジニアが快適に業務に集中できる環境が整備されているメリットを体感するうちに、最もパフォーマンスが上がる環境に来てやった方が全然いいと思うようになりました。優秀なメンバーと顔を合わせてのタイムリーなコミュニケーションができる点も、刺激的でいいと思います。

私は、AIのリサーチャー、エンジニアとしてはまだ駆け出し。何か一つ、尖った分野をつくって社内外に認められる存在になりたいと思っています。差し当たっては、DevOps×MLOpsの領域で周囲に寄与できる強みをつくっていきたいですね。同様に何か尖った分野を持つ方に入社していただき、刺激を受け合いながら連携していいものをつくっていければと思っています。

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リサーチエンジニア 新立 拓也氏 2019年8月入社

新卒として入社し、すぐに責任ある仕事を任されました!

大学院修士課程で機械学習等のコンピュータサイエンスを専攻し、修了後に当社に入社しました。同業他社もいくつか受けてみましたが、自分は色々な分野を試してみたいと思っているので、その点当社は多様なプロジェクトを走らせている点が魅力でした。

現在は、井上と同じボールジョイント外観検査自動化プロジェクトと、冨山と同じ完成車メーカーのセンサー異常検知プロジェクトに加わっています。私の役割は、リサーチャーとして論文等から最高精度の手法やモデルを見つけ出したり、自分オリジナルのアイデアで試した結果をレポートにして報告すること。元々私は、物事を自動化して人の手を解放することにとても興味を持っていました。まさしくそんな仕事ができている環境に、まずは満足しています。作業そのものは、一つひとつ値を変えて試して、の繰り返しで非常に地道なものですが、全体的にはワクワクできる仕事。それが毎日できるので、やりがいを感じています。

私は新卒として入社しましたが、すぐに責任のある仕事を任せてくれました。例えば、新しいプロダクトを開発することになった際、主体的にプロジェクトを立ち上げて方針を決めるといったことから任せてくれるのです。また、プロダクトの最上流の設計やデザインといったこともやらせてもらえます。決してアシスタント業務ではありません。他社の内情はよく分かりませんが、新人からいきなりそこまで任される会社はそうそうないのではないかと感じます。

今後は、何か画期的なプロダクトの開発等、誰もやったことがないことをしてみたいと思っています。
社員の誰もが感じていると思いますが、当社は優秀なメンバーばかり。外国人社員も在籍していて、彼らとの会話は基本的に英語を使用するので、実用的な英語を学ぶいい機会だと思っています。

当社はクライアントとコミュニケーションする場面も多いので、アイデアを形にして示せる能力があると、さらにいいと思います。

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