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澪標アナリティクス 株式会社のPR

澪標アナリティクス 株式会社

アジア・太平洋地域ベスト10のデータ分析特化型サイエンスファーム

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代表取締役 井原渉氏

未経験者の教育チームを設けて、しっかりプロのレベルまで育成していきます

AIや機械学習は、本で勉強しようとすると非常に難しく感じるでしょう。ところが、いざ実際に手を動かしてみると簡単にできることに驚くと思います。それも、営業的な秘密要素が抜き取られたオープンにされているデータではなく、営業秘密がふんだんに含まれているデータで行うと、勉強がもの凄くはかどるのです。ですから、AIや機械学習に興味関心のある人は、なるべく早く手を動かせる現場に入ったほうがいいと思います。
また、Pythonを書けることが、即ちAIをつくれるということではありません。Pythonが書けるというスキルは、現代のAI社会ではそれだけで市場価値があるかもしれません。しかし、Pythonが書けるだけでは、じきにもっと勉強する人に追い抜かれてしまうでしょう。
重要なのは、開発経験を積むこと。そして、積んだ経験に基づいて実際の案件をこなしていくことです。実践経験はほかにない、その人固有のものだからです。
当社は、ゲーム会社をはじめ、金融業、製造業、小売業と様々なクライアントにサービスを提供しており、いろいろな経験が積める環境があります。働くアナリストやエンジニアの経験値、即ちバリューをどんどん高めていけると自負しています。ぜひ、データ分析やAI、機械学習の技術を活用してクライアントのビジネスに貢献したいという意識のある方に来ていただきたいと願っています。
現在、SIerにいてAIや機械学習に興味があるのだけれど、なかなかタッチさせてもらう機会がないという方。現在、アカデミアの世界にいて、何かと面倒な環境の中、なかなかキャリアが拓けずに悩んでいるという方。現在、マーケティングや事業企画の仕事をしていて、データを扱うことが面白く感じているものの手を動かす機会がないという方。当社は、未経験者からお教えする教育チームを設けて、しっかりプロフェッショナルレベルまで育成していきます。「やってみたい」という方、ぜひアクセスしてみてください。お待ちしています。

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社外取締役 正木俊輔氏

井原社長と一緒に働ける価値の凄さを実感しています!

私は、澪標アナリティクスに出資しているTISに所属しており、澪標アナリティクスのM&Aを手がけた経緯で社外取締役を務めています。それだけでなく、澪標アナリティクスのインサイダーとして業務執行責任も担っており、営業やTISインテックグループのお客様にその尖ったバリューを紹介する橋渡し業務も手がけています。
お客様のDXの支援を手がけるTISの社内では、AIやデータ分析の重要性は3~4年前から盛んに言われ始めており、当該領域を強みとする企業との協業を模索していたのです。そうした中、取引金融機関から澪標アナリティクスを紹介されました。そして、井原社長に一目惚れしてしまったのです。
AIやデータ分析の専門家は、得てして学術肌で話す内容がわかりにくかったり、技術面にばかり走ってビジネス展開のビジョンが希薄で、こちらに刺さって来ない人が多いという印象がありました。その点、井原社長は相手の立場や属性を押さえ、自社の技術やサービスについてわかりやすく魅力的に伝えてくれたのです。「この人と一緒に仕事がしたい!」とラブコールを送り続け、時間をかけてグループ入りをしてもらいました。
その後、井原社長と営業やプロジェクトに同行する中、いろいろ勉強させてもらったり、澪標アナリティクスの社員が幸せな環境で働く様を見て、井原社長と一緒に働ける価値の凄さを実感しています。
井原社長は、スタートアップのオーナー社長にありがちな独裁色はなく、社員の意見に耳を傾けて尊重する、経営者として優れた一面を見せています。そしてもちろん、データ分析の専門家としての力量は言うまでもありません。こういう人に惚れ込んで一緒に働いているメンバーで構成されている環境は、この世の中には滅多にないのではないでしょうか。働く人のキャリア形成に、間違いなくプラスになる会社だと断言できます。

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松本雄地氏 2019年3月入社

データ分析を専門にしたかった自分に、当社の業務環境はドンピシャ!

以前は、メーカーやWeb系の企業で、業務オペレーションの構築や社内システム導入、新サービスの企画推進といった企画系の業務を行っていました。
企画の推進にあたり、合理的な意思決定をしたいと、その手段としてデータ分析に着目したのです。
そこで、これを専門にしようと大学院で学び直しをした後、当社に入社しました。
当社は、代表の井原が分析の専門家でいろいろ学べると思えたところと、その井原とフィーリングが合ったので気持ちよく働けそうだなと感じたことが決め手となりました。
現在は、データ分析のスペシャリストとして、社外および社内の案件に関わっています。
社外向けとしては、ゲーム会社や金融会社、機械メーカー、ECといった多様な業種のクライアントにおける顧客の行動分析および予測を行い、その結果を主にマーケティングに活用するというものです。
社内向けとしては、社内アナリストの知識を吸い上げて蓄積し共有できるナレッジマネジメントシステムの構築・活用や、採用活動及び採用業務標準化にも関わっています。
元々データ分析を専門にしたかったので、当社の業務環境はドンピシャでした。
入社当初は、データ整理等の周辺業務に時間を取られることなく、分析で付加価値を出す業務に集中できました。
また、会社が成長途上で社内でやるべき領域が多岐に渡るため、本人の志向に合わせて、分析を軸に自身の可能性を広げられていると感じます。
当社は平均年齢が若く活気があり、今時の“楽しくやりたい”という雰囲気があります。一方、仕事柄ロジカルに考えられる同僚が多いので、言うべきことは伝わりやすく理解しやすいという特長もあります。
業務はフルリモート体制で、直近1年間で3回しか出社していませんが、オフィス勤務時代からの同僚とのコミュニケーションはオンラインでも不変です。
新しい分析手法の論文情報や技術トレンドについての雑談でよく盛り上がりますね。
リモート体制になってから加わった新メンバーは、会社として重点的にフォローして壁を取り除くようにしていますので、安心してもらえると思います。
今後は、データ分析のフロントランナーを目指しつつ、良き社会のメンバーとなるべく経験を積んでいきたいと思っています。

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藤原伸哉氏 2018年5月入社

知識やスキルを身につければつけるほど、説明能力が向上し成長できている実感!

前職は、ゲーム会社でデータアナリストをしていました。事業会社なので、ゲームに関わる分析という一領域に限られていました。ここで得た知識や経験をもっと幅広い業界における課題解決に活かしたいと、当社への転職を決めました。当社は、データ分析特化型のコンサルティング会社という業態が魅力でした。社内にはデータ分析について語り合い高め合える分析官の仲間がたくさんいると思うと、ワクワクしたのです。
当社での業務は、大きく3分野があります。1つ目は、クライアントのDX化に伴うデータ活用のコンサルティング全般。2つ目は、エンターテインメント業界やファッション業界などのクライアントにおけるECサイト改善といった分析プロジェクトのマネジメント業務。例えばサイトに訪問するだけで購入しないユーザーに購入してもらうための施策や、一度購入してくれたユーザーにリピートしてもらうための施策に繋げるために、ユーザーの行動の因果関係をデータ分析するといったプロジェクトです。3つ目は、新たに任命された教育研修チームの統括です。
仕事のやりがいは、知識やスキルを磨けば磨くほど、社内外に対してデータで説明できることが増えていくのを実感できるところ。データ分析によるコンサルティングにおいては、難しい内容をいかに相手に分かりやすく説明するかが肝だからです。プレゼンテーションを行ってクライアントに理解され、その結果次のアクションに結び付くと、大きな手応えを感じますね。
当社は、メンバーのアイディアや企画を気軽にチャレンジさせてもらえるカルチャーがあります。本人の主体性に任せ、裁量を持たせてくれるのです。分野問わずアイディアを形にしたりするのが好きな方には最適な環境だと思います。
個人的には、新たなミッションである教育研修をより充実させていくことで、アナリストが彩り豊かなキャリアを目指していけるような組織づくりに注力していきたいと思っています。
データ分析のスペシャリストといっても、分析だけできればいいわけではありません。前述のとおり、分析結果が人に伝わりアクションにつながって初めて価値が生まれるからです。したがって、相手の立場に立って物事を考えられる方に来て頂きたいと願っています。

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田村 翔氏 2020年2月入社

「因果推論」、「時系列予測」、「説明可能なAI」の技術を磨いて貢献したい!

当社の前は、ソーシャルゲームのプランナーをしていました。売り上げをしっかり考えたゲームを企画したいと思っていたのですが、そのために必要なデータ分析技術をもっと身につける必要性を感じたことを機に、当社に転じることにしました。ゲーム業界との関わりが深い当社ならば、自分の知識や経験が生かせる機会が多いと考え、コンサルティングの上流から下流まで経験できること、社員の80%がアナリストという環境にも魅力を感じました。
現在の業務は、データ分析チームのマネジメント業務です。具体的には、メンバーであるアナリストと1on1を通じて本人のキャリアビジョンを把握し、その実現を支援する業務のアサインや就労環境の整備、新メンバーの配属面談、営業活動などです。会社が自分の当該能力を認めてくれたと感じ、これらの仕事でバリューを出したいと思っているところです。
実際に若いアナリストの成長を感じた瞬間や、自分のチームの成長を感じると大きなやりがいを感じますね。案件と共に人数も増えることで、会社の業績にコミットできている実感があり楽しさを覚えます。
同様のチームはほかにいくつかありますが、その運営はリーダーに一任されています。私のポリシーは、事故が起こりそうな場合にフォローに入る以外は各自の自主性を尊重し、あまり介入しないことです。自分もそうしてほしいですし、このやり方にフィットしているアナリストが当社には多いと思っています。
今後のテーマは、マネジメントをこなしながら、データアナリストとしての専門性を磨くことです。その点で今強い関心があるテーマが、「因果推論」、「時系列予測」、「説明可能なAI」の3つです。これらの技術を磨いて、当社の成果物であるレポートのクオリティを高めることに寄与したいと思っています。自分が学んだ成果は、社内の勉強会などを通じてアナリストにもフィードバックしていきます。
これからお迎えする人材は、データ分析の未経験者でも構いません。ただし、プロフェッショナルとして業務に妥協せず、バリューを出すことにこだわる方であってほしいと思っています。そういったマインドを持たれている方の応募をお待ちしています!

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