株式会社 エイアイ・フィールドのPR

データアナリスト・AIエンジニアメンバー

AI・データサイエンスの成長分野で成長環境が存分にある。

私は、AIField設立前の株式会社エム・フィールドの「AI labo」時代から在籍しています。
AIFieldとしてはまだ設立1年と若い会社ではありますが、それ以上に成長できるフィールドが用意されています。

エム・フィールドのメインクライアントが保有する、日本最大級クラスのデータを扱えるデータ分析業務が豊富にあること、2ヶ月のデータサイエンス研修としてPythonやSQL・機械学習など応用的に学ベること、AI分野の自社サービス開発ができる環境が整っています。

最近では「AI人数カウンター」などの自社サービスをリリースするなど、事業の幅がさらに広がってきています。

大手クライアントとR&Dの取り組みも始まり、入社年度が関わらず、スキル・意欲があれば、
サービス改善のためのデータ分析や、機械学習やAI(自然言語処理や画像処理等)の分野のサービス開発にも携われるので、
やりたいことが明確な方にはとてもオススメな環境だと思います。

風通しの良い社風。

CEOがコミュニケーションを大事にしており、上下もフラット。

社長にオフィスで声をかけられることもしばしば。
設立2年弱で社員数が70名以上になった弊社ですが、CEOやマネージャー、メンバーとの距離は非常に近いです。

まだまだ組織作り・文化醸成最中なので、社員ひとりひとりが、
「AIFieldらしさ」を作っています。
そのため、メンバーからの意見で全社コミュニケーションツールが導入されたり、
ボトムアップで色々提案できる環境です。

2020年入社の機械学習エンジニア

新卒も入社も戦力化。育成できるスキームが整っている。

ご存知の通り、データサイエンス領域・AI領域はまだまだ発展途上です。
そのため、市場にAI人材が豊富にいるわけもなく、設立時よりコツコツと育成スキームを構築してきました。

設立２年目ベンチャーとは思えない、教育・研修制度は毎度ながら、採用面接で驚かれます。
エンジニアやコンサルタントなどの異職種からのキャリアチェンジの方は、入社後2ヶ月の社内研修が受けられます。

SQLでのデータクレンジングやデータ抽出はもちろん、
Pythonでライブラリを使用した、データ分析手法、
更には機械学習・モデル構築など実務やサンプルデータを用いて実践します。

様々なバックヤードを持ったメンバーが集まっています。

平均年齢は30歳。これからまだまだ成長していきます。

弊社の平均年齢は30歳。
これから数年かけて、まだまだメンバーも増えますし、
事業も多角的に展開予定。

中途と新卒の割合は8:2で中途入社がほとんど。

●中途入社. 前職経歴例
大手製造業のデータ分析チームで一人でデータ分析プロジェクトを推進。
AIチャットボットサービスを開発していたエンジニア。
メガバンクのアクチュアリー候補で大学で統計・数学科を専攻。
Webサービスのフロント〜サーバーサイドの開発エンジニア。
人材サービス企業でのコンサル営業。
etc...

すぐに技術スイッチが入ってしまうR&Dチーム

技術大好きメンバーが多数。自己啓発は当たり前。

やはり、AI・データサイエンスの領域なので、
学問が深く、技術も早い領域なため、常に情報収集やトレンドをキャッチしなければなりません。

そのため、当たり前のように自己研鑽をするメンバーが多く、
サービス開発会議や技術議論をすると、２時間なんてあっという間。
研修中の平均資格取得数は2つ。多い人で4つも取得します。

そんな環境に身を置きながら、専門性も高められ、
仲間と切磋琢磨できるなんて、最高ですよね。