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株式会社 ARISE analyticsのPR

株式会社 ARISE analytics

【KDDI×アクセンチュア】DXに貢献する世界最先端のアナリティクスカンパニーへ

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福田氏 2018年11月入社

顧客の役に立つ瞬間を肌身で感じられることがやりがい

当初、海外で起業を模索していたのですが、分析業務に関心を持つ中で、データから得られる新しい示唆を交えたコミュニケーションが自分に合っていると考えるようになりました。ARISEに入社したのは、大量のデータがあり、データサイエンティストが多く、若い会社であるという点に魅力を感じたからです。

現在は、ライフデザインの事業領域で行動データなどを通じ、獲得者を増やし解約者を減らす施策に関わる業務で、現場で使ってもらい役立っていることを肌身で感じられるのがやりがいです!

当社は向上心の高い人が多く、周囲から日々多くの知識を得ています。データサイエンティストとしての肝は、私の趣味である総合格闘技と同様、複数のベーススキルを押さえながら、得意なスキルをさらに伸ばすことです。ARISEには、分析力、コンサルティング力、エンジニアリング力など、自分の肝を磨く環境があると思います。データアアリティクスを通して何かを叶えたい想いのある方は、ぜひオフィスに遊びに来てください!

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上山氏 2018年12月入社

ARISEにフィットするのは多彩な好奇心を持った人

新卒でベンチャー企業に入社し、組み込みソフトウェアの営業をやっていましたが、次第にモノを作るよりもサービスを作る方に自分のキャリアを転換したいと考えるようになりました。理系の大学院卒というバックグラウンドを生かしながら、興味も持てる職種として、データサイエンティストが候補に挙がり、分析のみでなくビジネスへの示唆に使うという当社のスタンスに惹かれて入社しました。

現在は行動データ分析によるマーケティング支援を行っていて、顧客が思ってもいなかった示唆で事業に貢献できた時にやりがいを感じます。社員は若い方が多く、バイタリティがありますね。特に、多彩な好奇心を持っている人は、色々な観点から分析を作れるので、ARISEにマッチすると思います。ARISEはそれが出来る会社ですし、好奇心を持って分析をしたい人に最適です。

また、フリースペースでフランクに会話しながら進めるフラットさも特徴で、人間関係で変な気遣いをしなくていいので、本業に集中できますね。データサイエンスに興味あれば、ぜひ!間口が広いので、気負わずに応募してください。

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秋元氏 2018年12月入社

社内でジョブチェンジ!大学院の研究成果もビジネスに活かしたい

以前は中規模のSIerで、新規事業と新商品の開発を行っていました。データ分析を含めたITスキルを磨きたいと入社したのですが、業務範囲が広がり過ぎて軸がずれてきたため上司に意向を話し転職活動を開始。データを持っていて、かつ分析力もあるという観点で当社へ。若い会社で自分でも色々作れそうだという点も魅力でした。

そのような流れで、当初はデータアーキテクトとして入社したのですが、現在はディープラーニングによる画像分析業務を行っています。ARISEではタイミングさえ合えば、部門を横断したジョブチェンジもできるんです。エンジニア経験があるので、モデルを回しながら調整をかけてアウトプットすると、アプリが見えてくる。そこもまた楽しいですね。

また、今年10月から大学院へ通い始めました。大学院でのレポート作成や講義での早退など、時間的に考慮してもらっています。最先端の研究を素早くビジネスへ反映したいですね。出向など人材の流動性が激しいので、異質な人材への抵抗感が少なく、どうバリューを発揮していくかにフォーカスできる風土です。人材のレベルが高く得ることが多い。やりたいことがある人には、いい環境です!

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原田氏 2019年4月入社

アットホームな雰囲気とワークライフバランスの取りやすさが魅力

前職のゲーム会社では経営工学の大学に通いながら、品質・チーム管理の仕事をしていました。データサイエンティストに興味を抱き、幅広いデータを持っている企業という視点で探し、成長できる環境、アクセンチュアのノウハウがある、また転勤がないことに魅力を感じて入社しました。

現在は広告最適化チームで、配信対象者のモデル提案から設計、効果検証、報告まで一連の流れを行っています。最後までやり切る人、一気通貫を楽しめる人と一緒にやりたいですね。

個人の裁量でやらせてもらえて、ワークライフバランスが取りやすい風土も魅力です。私は7:30に出社して16:30に退社するスタイルです。また月に一度は1on1(個別面談・相談)があり、スタッフの意見を聞いてもらえますよ。上司や周りとの距離が近く、アットホームな雰囲気で孤独感はないですね。スキルの高い人がたくさんいるので、日々勉強という気持ちで自分から学べる人に合っています。圧倒的に成長したい人におすすめです!

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高良氏 2018年8月入社

文系の研究活動を生かしてデータサイエンティストへ

民間シンクタンクで、GDP予測や労働市場の分析などの業務を行っていましたが、自分達は提言をするだけで、実行は官公庁などが行うので現場から遠く、実現までのタイムスパンが長い状況でした。加えて、公的な統計データを基に行うので、分析までのハードルそのものが高いこともネックでした。そこで、意思決定に直接携われる環境に身を置き、位置情報を活用して、人の移動や交通網の最適化に貢献したいという思いが高まり、ARISEに入社しました。

位置情報に関心があったのは、消費者側の行動を連続的に捉えることができるデータだからです。適切な経済活動が行われるには、企業と消費者の需給バランスが重要で、特に消費者側の行動を捉えるには有効な要素であると考えていました。
現在は希望どおりの業務につけていますね。

私は理系出身ではないですが、社会現象が起こった時、なぜ起きているのかの枠組みを経済学の知識をベースに理解しやすい強みがあります。一方で機械学習の知識はあまりなかったので、一日何億件以上というレベルを処理するための基盤、アルゴリズムは?とすぐに出てこないというようなこともありました。データサイエンティストの実務経験はなくても、卒論の執筆経験や修士・博士課程での研究フローは役立ちます。理系に限らずしっかりと研究活動を経験していれば問題ないので、臆せず挑戦してほしいです。

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