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株式会社 SIGNATEのPR

株式会社 SIGNATE

データサイエンティスト向けAI開発コンペのプラットフォーム『SIGNATE』

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Data Science Team
データサイエンティスト
浜野 紘一氏 
2018年4月入社(2007年11月 オプト入社)

世界中の優秀なデータサイエンティストの技術やノウハウに直接触れる機会が多く、勉強になります!

オプトに入社し、広告ビジネスの中で、個人的にデータ分析ツール等を作成・活用して業務を行ってきましたそんな中、2013年12月に社内にAIの研究開発組織である「データサイエンスラボ」が設立されたのです。独学に限界を感じていたこともあり、切磋琢磨しながら成長できる環境に魅力を感じ、自分も合流させてもらい、そのまま2018年4月の当社設立時のスターティングメンバーとなりました。

現在は、主に国や行政機関が主催するAI開発コンペ案件を担当しています。政府はビッグデータを活用した産業活性化やデータサイエンティストの育成に力を入れており、当社のプラットフォームをよく活用いただいています。私は、課題やニーズのヒアリングから、コンペティションの設計、データ分析、プロトタイピングに至るまで、コンペの運営の一連のプロセスを担っています。

コンペで世界中の優秀なデータサイエンティストの技術やノウハウに直接触れられるという貴重な機会に恵まれており、データサイエンティストとしての何よりの成長の糧になっています。また、コンペだけでなく直接受託するAI開発案件もあり、自分自身でもアルゴリズム開発を手がけることもできるので、学びながら実務に反映していくという環境で働くことができていると実感しています。今後の目標は、もっと経験を積んで技術・スキルを身に着け、社内外に還元すると共に、事業を通じてデータサイエンティストの育成や社会全体のAI活用活性化に貢献することです。コンペの参加者から「勉強になった」「入賞をきっかけに分析プロジェクトのリーダーに抜擢された」といった声が届きます。嬉しくなる瞬間ですね。

当社のカルチャーとしては、プロフェッショナル集団だけあって、仕事の進め方や就労時間等の働き方の裁量が大きい点が働きやすくて魅力的です。まだまだ若い会社なので、変化やチャレンジを楽しめる方にぜひジョインしてほしいと思います!

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Data Science Team
データサイエンティスト
高田 朋貴氏
2018年4月入社(2015年4月 オプト入社)

前例のない新しい業務。1から自分で組み立てていく面白さがあります!

大学院博士後期課程でコンピュータサイエンスを専攻し、博士号を取得しました。2015年の当時、データサイエンティストが脚光を浴び始めた頃でしたが、いち早く活用し始めたのが広告業界でした。当社の前身であるオプトのデータサイエンスラボはその1つで、話を聞くと、とても面白そうなことをやっているので入社を決めました。

目下、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析業務を手がけているほか、人材育成事業にも力を入れて取り組んでいます。後者では、データサイエンティスト育成カリキュラムの設計から関わり、自らが講師となって国の育成事業や企業研修で教えています。e‐ラーニングサイトに提供している講座も担当し、受講者の質問に答ることも重要な仕事です。教える相手は年齢や職業等が千差万別。だからこそ、相手の立場に立って、できる限りわかりやすく伝えることを意識していますね。講座ではPBL(Problem Based Learning)を軸に初歩からエキスパート養成まで、様々なニーズに対応しています。

一連の業務はどれも前例のない新しいことばかりで、1から自分で組み立てていく必要があります。当社はメンバーの自主性を重視しているので、個々人の裁量が大きいところが嬉しいですね。教育の仕事では、受講者がアルゴリズムを作成できるようになるのが目に見えて分かります。また、AI開発においてはクライアントの課題に対し、ソリューションを提供して二人三脚で解決していくことができます。いずれも、やればやっただけの成果が挙がることを実感でき、大きなやりがいを感じます。

私は、最終的に大学に戻り、研究者や教育者として自分の知見や経験を次の世代に伝えたいと考えています。大学の先生方は企業等での実務経験が少ない人も多いので、私は敢えて、ビジネス経験を積んでおきたいと考えています。そういった実務の知見が、私自身のキャリアをオンリーワンにしていくのだと思います。その意味で、私は今まさにやりたいこと、やるべきことができていると実感しています。

データサイエンスはまさにこれからの分野です。当社で経験を積めば、データサイエンティストとしていろいろな世界で活躍できると思います。そんな意欲のある方に、ぜひチャレンジしてほしいと思います。

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データエンジニア
丹羽 悠斗氏
2018年4月入社(2015年4月 オプト入社)

自由な環境で自分らしく。新しいサービスをより良く育てていく「責任」を楽しんでいます!

自由な環境で自分らしく。新しいサービスをより良く育てていく「責任」を楽しんでいます!

大学に当社代表の齊藤がリクルーティング活動に訪れ、話をする機会がありました。それを機にデータサイエンスラボに興味を持ち、実際に調べる中でAI開発に関わる一番面白そうな職場と感じて入社を決めました。

現在、AI・機械学習モデルの管理・運用をサポートするプラットフォーム『Aldebaran』の開発に携わっています。『SIGNATE』のコンペでせっかくアルゴリズムを入手しても、それを自社で、実行環境を整えたり、運用する形にカスタマイズしたりするハードルは高く、宝の持ち腐れのような状況になるクライアントが多くありました。そこで、運用周りの問題をクライアントが意識することなく、APIベースでAI・機械学習モデルを簡単に利用できるAIaaS(AI as a Service)方式のプラットフォームとしてリリースしたのが『Aldebaran』です。私は目下その追加機能開発を手がけていますが、これからより良いサービスに育てる責任を果たしていきたいと思っています。

私は将来、起業にチャレンジしたいという思いがあります。当社は”副業OK”なため、私も自分でネイティブアプリを開発し、サービスとして運営するなど試行錯誤を行ってきました。当社では、齊藤をはじめ、経営層が新しいビジネスを考えてくれていますが、私も副業で得た知識や経験を少しでも還元できるように、是非いろいろと提案していきたいと思っています。
当社の働き方は大変自由であり、働く時間もフレックスタイム制度により自分の都合で柔軟に変えられます。雰囲気としては、データサイエンティストとエンジニア、ビジネスの3チームの間の壁はなく、活発に議論が行われていますね。経営層とも壁がないことも大きな魅力と言えるでしょう。

世の中、会社、サービス、チームの状況を俯瞰し、何が今必要とされているのかを説得力をもって優先順位付けできる人や、能動的にアクションできる人、クラウド系のインフラ構築・運用経験があるインフラ系のエンジニア、UX周りを考慮できるフルスタックエンジニアは、活躍できる場が多いと思います。ぜひアクセスしてください!

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Data Science Team
データサイエンティスト
戸澗 幸大氏
2018年9月入社

データサイエンスに関する知見が日々得られる環境は、本当にエキサイティングです!

前職では市場調査会社で調査業務に従事していました。データサイエンティスト職に元々興味があり、趣味の延長線上でデータ分析の勉強をしていたのですが、30歳を過ぎてキャリアチェンジのチャンスも限られてくる中、思い切ってデータサイエンス業界に身を投じようと決意しました。転職先を探すために人材紹介サービスを利用しようと当社に登録したところ、当社のコンペ形式によるAI開発及びそれに付随するコンサルティングサービスを知り、他にはない魅力を感じました。そこで、当社への入社を決めました。

AI開発サービスは、お客様から当社が直接受託するクローズ型と、コンペ形式で募るオープン型がありますが、そのどちらにも関わっています。前者では、私がデータサイエンティストとしてアルゴリズムを作成し、後者ではコンペ前のフィジビリティスタディやコンペティションの設計といった業務を手掛けています。他業界から来た身としては、仕事の全てが新鮮です。AIのアルゴリズムは書籍やネットで勉強していましたが、実務となると細部のノウハウ等、知らないことが沢山あります。そこは、周囲のプロフェッショナルとの議論を通じて学びながら進めています。自分1人で勉強するのとは比べものにならないほどの知見が日々得られる環境は、本当にエキサイティングです。仕事の難易度は高いですが、だからこそ味わうことのできるプレッシャーを楽しみながら業務に取り組んでいます。

当社のカルチャーは、とにかくスピーディ。ロジカルで合理的な人が多いためか、建設的な会話が多いと感じます。1つのやり方に固執せず、より良い方法があれば積極的に試してみる柔軟さもありますね。

当社はまだ少人数なので、これからいろいろなタイプの人材が入り、多様性のある組織になっていけばいいなと思います。皆さんからのご応募をお待ちしています!

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