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株式会社 アイアール・アルトのPR

株式会社 アイアール・アルト

“コトバとコンピュータのつなぎ目”で研究者をサポートする仕事

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取締役兼言語処理グループリーダー兼情報システムグループリーダー
門脇 慎さん
2011年8月入社

コトバのデータ、作りましょう!

自然言語処理の研究開発に用いるデータの収集・作成・整備を手がける言語処理グループと、情報システムの開発・運用を手がける情報システムグループの取りまとめを担っています。

業務の特色は、お客様が研究者や開発者で、常に新しいアイデアによるオーダーが寄せられてくるところ。既存の考え方だけでは対応出来ないことも多く、いかにアイディアを具現化してコトバのデータを作っていくかという点は、非常に面白いところだと思います。

情報システムグループについて言いますと、エンジニア的な視点では、機械学習等に使う言語データを、いかに一貫性のある体系的な形に整備し、構造化するかがポイントとなるかと思います。プロジェクト毎に、肝となるポイントも異なりますので、目的に合わせたデータベースアプリケーションを作ったり、また、プロジェクト規模に合わせて、サーバーを整備したりするDevOps的な要素もあります。

案件の規模的には、比較的小さめな案件が何個か同時進行する場合が多いため、素早くアプリケーションをつくることは求められると思います。きっちり仕様に沿って作るというよりは、「こんな感じのものをつくってみました」とサッとプロトタイプをつくってしまえるような人の方がありがたいです。また、お客様のニーズに応じて、新しいアイディアを試すことも多々ありますので、「勉強になる」「視野が広がる」とポジティブに受け止められる人だといいと思います。

自分の手がけたデータが、数年後ぐらいに論文になっていたり、サービスとして製品化されていて、「あの時のデータが、こう使われていたのか!」と思うこともよくあります。

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言語処理グループ
高橋友香さん
2013年1月入社

人間関係がいいので、居心地がいいです!

学生時代に友人の紹介でアルバイトをし、2013年1月に正社員として入社しました。その後、夫の海外転勤に同行することになり、一旦退職しました。その時社長の渡部から「帰国後、また戻ってきたくなったら声かけて」と言ってもらい、帰国してまたここに戻りたいと思ったので再入社しました。

「またここで仕事がしたい」と思えるほど、当社は魅力的な企業風土があると私は思います。まず、上下関係がフラット。対等に見てくれるのです。ですが、サポートが必要なときには、上司がしっかり助けてくれます。そして自分の意見を言える自由な雰囲気。人間関係がいいので、居心地がいいのです。社員持株会制度があり、“自分の会社”という意識があります。「もっとこうしたほうがいい」と思うことは社員同志で積極的に意見を出し合い、提案もしています。

お客様は、常に新しいことを考えて未来を開こうとしている研究者なので、私も刺激を受け、「新しいやり方でやろう」と思うようになります。以前は音声データだけだったのが、最近では映像も求められるようになるなど、仕事もどんどん変化しています。自分の知っているやり方だけでは通用しない変化の激しい中だからこそ、自分なりに工夫したり調べたり、仲間と相談しあったりして、次の新しいやり方を編み出そうという意欲が生まれてくる環境がここにはあります。

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言語処理グループ
島田敦子さん
2015年11月入社

ちょっと先の未来のお手伝いを一緒にしてみませんか?

日本の大学で、当時まだ数台しかなかったUNIXマシンを使わせてもらい、卒業研究をしたのです。Perlを使い、ディケンズの「クリスマス・キャロル」で使われている単語を数えたり、一つの文章に出てくる単語(名詞・動詞・形容詞)の共起を数えたりしました。1995年のことです。UNIXマシンを使って単語や単語の組み合わせを数えるだけだったのですが、私にはとても面白かったのです。

「ことば」(自然言語だけではなく、プログラム言語・スクリプト言語なども含む)をもっと知りたい、そして外国語で勉強したいと考え、ドイツへ留学しました。留学した大学にコンピュータを使って言語の研究をするコンピュータ言語学(Computational Linguistics)という学部があり、そこで10年以上かかりましたが修士を取得しました。修士論文の研究では、現在注目されている機械学習手法に基づいた日本語係り受け解析器を使用しました。その際、機械学習用データの必要性を強く感じ、近い将来、学習用データがもっと必要になる時代が来ると確信しました。

そのため、留学を終え、帰国してからも言葉から離れないような仕事をしながらチャンスが来るのを待っていました。当社の存在を知った昨年秋には転職を決意、11月に入社しました。「ことば」と再び本格的に向き合える今はとても楽しいです。

機械学習に基づくシステムが現場で次々と活用される時代になりました。それらのシステムが正しい結果を出すためには、学習データ、それも正解データが必要です。そのデータは大概は機械的には生成することはできません。多くは人間にしかできない作業です。人手による作業にはミスはつきものです。そのミスをいかに少なくし、お客様の希望されるデータを収集するか、試行錯誤の連続ですが、1人ではありません。気軽に質問できる、相談できる仲間がいる当社の雰囲気は、私にはとても心強いです。

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