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Sansan 株式会社のPR

Sansan 株式会社

圧倒的シェアのクラウド名刺管理サービスで【名刺交換を「ビッグデータ」と捉える、世界で唯一の会社】!

230718

奥田裕樹
Data Strategy & Operation Center R&D研究員
奈良先端科学技術大学院大学修士課程修了。バイオインフォマティクス領域にて遺伝子の発現解析などを研究し、前職では機械学習や自然言語処理を用いた企画・開発に従事。

言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)にスポンサーとして参加してきました

言語処理学会第24回年次大会(NLP2018)にスポンサーとして参加してきました。Sansanという会社がどのようにしてプロダクトに自然言語処理を活用しているのかを簡単に紹介したいと思います。

【Sansan×自然言語処理】
Sansanは「ビジネスの出会いを資産に変え、働き方を革新する」というミッションを掲げ、法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」や個人向け名刺アプリ「Eight」を提供しています。

Sansanが各サービスを提供する上で重要になってくるのが、紙の名刺に記載された情報を早く、正確に、そして低コストでデジタルに変換する技術です。そのため、名刺のデータ化を担う部門でもあるDSOCでは、OCRなどの画像処理技術をはじめとした、さまざまな技術や自然言語処理を活用しながら、日々、改善を繰り返しています。

ここで、いくつか具体的な活用事例を紹介したいと思います。

分かりやすい活用事例としては、名刺から得られた情報の修正や名寄せです。名刺をデータ化する過程では、どうしてもOCRの読み取り間違いや表記揺れが生じてしまいます。たとえ、読み取り精度が99%であったとしても、大量の名刺をデータ化してサービスを提供していくに当たっては不十分であることがあります。

こうした問題に対しては、文字列間の編集距離や類似度を利用したり、社内に蓄積されたデータと組み合わせて修正したりする手法を採用して対応をしています。古典的な手法によって解決していると思われるかもしれませんが、それも精度を限りなく上げるために必要な手段なのです。機械学習を用いて賢く解く方法もありますが、サービスとして提供していくに当たっては、いかに安定した精度を出せるか、メンテナンスが容易か、5年・10年と動き続けるプロダクトを作れるかといった観点が重要になってきます。

また、ニュース記事に掲載されている会社情報を自動で抜き出すという情報抽出も行っています。「業界の最新動向はどうなっているだろうか?」「自分の仕事に関連する話題はないだろうか?」など、ユーザーの興味に合わせたニュースフィードを提供できるようなロジックを作成し、Eightをより便利に利用していただけるように努めています。

その他にも、「営業部」といった部署名や「部長」といった役職名など、名刺に書かれた文字列が何を表しているかを判別するなど、さまざまな場面で自然言語処理の技術は活用されています。

最後に・・・
今回初めて言語処理学会に参加しましたが、一個人としても、企業の人間としても、とても有意義で刺激的な時間を過ごすことができました。研究発表で多くのアイデアや知見を得ることができたと感じたと同時に、言語処理学会は企業と学生や研究者がつながる場としてとても機能していると感じました。Sansanとしても、学会に参加される皆さんの出会いを資産に変えられるように、こういった取り組みのサポートを引き続きしていきたいと考えています。

Sansan株式会社では、自然言語処理の課題にチャレンジしてくれるエンジニア・研究者を募集しています! 

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