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データサイエンティスト: 事業課題に対する企画・問題設定からPoCまで担当

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データサイエンティスト: 事業課題に対する企画・問題設定からPoCまで担当

株式会社リブセンス - 「あたりまえを、発明しよう。」をビジョンに 世の中の常識や仕組みを疑い、人々の生活に根ざした問題の解決を目指す

株式会社リブセンス 求人画像1
データサイエンティスト
600万円〜900万円
東京都
SQL, Python, R
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

インターネットメディア運営事業を行っています。既存のメディア(サービス)運営の他に、常に2〜3つの新規プロダクト開発が同時進行で進んでおり、リブセンスならではのチーム力で社会的な課題解決の実現を目指していきます。 また、社員一人ひとりの日々日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づきから、素早く新規プロダクト開発に行動を移しております。例えば、最新のマッチングアプリ『knew』は、開発開始から1年未満でのリリースが実現できています。 現在リリースしているインターネットメディアは下記の通りです。 『マッハバイト(旧:ジョブセンス)』/月間300万人のユーザ 数を誇るアルバイト求人サイト。 『転職会議』/転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト。 『転職ドラフト』/ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト。 『IESHIL』/ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト。 『knew』/提案型マッチングアプリ、2021年4月にリリース 『batonn』/面接録画によるハイライト動画、ChatGPTによる面接内容の要約を通じた、面接最適化クラウド

仕事内容

全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決する業務です。主に機械学習プロジェクトの上流工程である企画・問題設定からPoCまでを担当していただきます。 具体的には、企画・問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証が主な業務です。 ・事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活用方法の設計 ・データ抽出、前処理、モデル・アルゴリズム実装、精度検証 ・A/Bテストを設計し、実サービスで効果検証 ・データや機械学習処理に関わる運用時の問題対応 扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。 利用技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中心です。

募集背景

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成長のために横断的な専門組織で機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決します。 より一層の強化を進めるため募集します。

配属部署

テクノロジカルマーケティング部

概要

事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活用方法を確立します。 データ分析を通じて、機械学習の実利用における問題を発見し解決していきます。 単に高精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

この仕事で得られるもの

データ活用に関する自分のアイディアを実サービスで活かしやすい環境にあります。 ・データに基づいた意思決定をする文化がありデータ活用への理解がある ・データ分析基盤によって分析しやすい形でデータが一元管理されている ・機械学習基盤によって実サービスでの検証が行いやすい 提案活動やPoCばかりでアイディアや技術を活かしきれていない人にとっては魅力的な仕事です。 例えば、マーケティングに強みのあるメンバーがマーケティング施策を行ったケースもあれば、統計モデリングや機械学習アルゴリズムに強みのあるメンバーが独自に作成したモデルを実サービスで使っているケースもあります。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F(浜松町へ移転予定です) 【アクセス】 各線 目黒駅徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・昇給年2回 ・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済 ・交通費支給(月5万円迄) ・屋内原則禁煙(喫煙室あり)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日) ・有給休暇(10~20日:入社月から利用可能。付与日数は入社月によって変動します。) ・祝日 ・夏季休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ※年間休日123日以上

職場の雰囲気

中途採用のエンジニアを中心に、10名弱のメンバーが在籍しています。 各自のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。 それぞれの専門性や技術へのこだわりを大切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第一に考えて行動しています。 オープンな意見交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採用される文化があります。 社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。 リモートワークや地方オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションを通じて非同期的なワークフローを実現しています。

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