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データエンジニア: 自社開発のログ解析基盤・機械学習基盤を改善する

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データエンジニア: 自社開発のログ解析基盤・機械学習基盤を改善する

株式会社リブセンス - 「あたりまえを、発明しよう。」をビジョンに 世の中の常識や仕組みを疑い、人々の生活に根ざした問題の解決を目指す

株式会社リブセンス 求人画像1
データエンジニア
600万円〜900万円
東京都
SQL, Hadoop, AWS, Docker, Apache, Kubernetes, GCP, Spark

事業内容

インターネットメディア運営事業を行っています。既存のメディア(サービス)運営の他に、常に2〜3つの新規プロダクト開発が同時進行で進んでおり、リブセンスならではのチーム力で社会的な課題解決の実現を目指していきます。 また、社員一人ひとりの日々日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づきから、素早く新規プロダクト開発に行動を移しております。例えば、最新のマッチングアプリ『knew』は、開発開始から1年未満でのリリースが実現できています。 現在リリースしているインターネットメディアは下記の通りです。 『マッハバイト(旧:ジョブセンス)』/月間300万人のユーザ 数を誇るアルバイト求人サイト。 『転職会議』/転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト。 『転職ドラフト』/ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト。 『IESHIL』/ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト。 『knew』/提案型マッチングアプリ、2021年4月にリリース 『batonn』/面接録画によるハイライト動画、ChatGPTによる面接内容の要約を通じた、面接最適化クラウド

仕事内容

下記を一例として、データ分析・活用を支える様々な業務を担っていただきます。 事業へのインパクトや社内のニーズを踏まえ、能動的にアクションを起こすことが求められます。 ・AWS上でのログデータ・アプリケーションデータの収集システムの開発 ・Amazon Redshift を中心とするデータウェアハウスの運用 ・クライアントサイドのログ収集ライブラリの開発 ・Redash, Google Sheets 等の分析ツールとの連携システムの開発 ・GCP上での機械学習・統計モデリング等を活用した推薦・検索システムの開発 ・Kubernetes を中心とするMLシステム実行・監視基盤の運用 ・バンディットアルゴリズム等を利用したA/Bテスト支援ツールの開発 ・各事業におけるデータマーケティング・データマイニングプロジェクトの支援

募集背景

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成長のために横断的な専門組織でデータ分析・活用の強化を進めています。 より一層の強化を進めるため募集しています。

配属部署

テクノロジカルマーケティング部

概要

リブセンスでは「リアルデータエンジニアリング」という戦略のもと、事業成長のために横断的な専門組織でデータ分析・活用の強化を進めています。 その中核として、データ分析基盤 Livesense Analytics および機械学習基盤 Livesense Brain を開発・運用しています。 ・Livesense Analytics:各メディアのログデータ・アプリケーションデータ・広告等の外部データなど、データ分析や機械学習に必要な幅広いデータを収集・蓄積・加工し、社内に提供しています。 ・Livesense Brain:Livesense Analytics の提供するデータをもとに検索・推薦などの最適化のための機械学習システムを開発し、さらにその効率的な改善・運用を支える様々な仕組みを構築しています。 この求人で募集しているデータエンジニアは、Livesense Analytics, Livesense Brain の開発・運用を担い、データエンジニアリングのエキスパートとして活躍し、各プロダクトでのデータドリブンな意思決定やユーザ体験の最適化を行う基礎を支えます。

この仕事で得られるもの

・ユーザの行動ログ・アプリケーションデータ・広告データなど、  大規模かつ多様なデータを統合的に扱う技術スキルが得られます。 ・蓄積したデータを実際の事業のニーズに応じて集約・活用する上で、  ビジネスへの深い理解と洞察が身につきます。 ・AWS, GCP 等のマネージドサービスを積極的に調査・検証・導入しており、  最新技術をいちはやく実務に取り入れる経験が得られます。 ・同じ部門にインフラやデータサイエンスのスペシャリストが在籍しており、  高い専門性を有するメンバーからの協力・助言のもとで仕事に取り組む機会が得られます。 ・データエンジニアリング・データサイエンスに関する勉強会や論文調査を通じ、  スキルの向上に合わせて自分の仕事の幅を広げていくことができます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F(浜松町へ移転予定です) 【アクセス】 各線 目黒駅徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・昇給年2回 ・各種社会保険完備(健康・雇用・労災・厚生年金) ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入済 ・交通費支給(月5万円迄) ・屋内原則禁煙(喫煙室あり)

休日・休暇

・完全週休2日制(土日) ・有給休暇(10~20日:入社月から利用可能。付与日数は入社月によって変動します。) ・祝日 ・夏季休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇 ※年間休日123日以上

使用技術

・主なプログラミング言語: SQL, Ruby, Python, Go, R, Julia ・主なクラウドサービス:  ・AWS: Redshift, ElasticBeanstalk, EMR, Glue, Athena, SQS, Lambda, Kinesis  ・GCP: GKE, GAE, Cloud SQL, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Build ・主なインフラ技術: Linux, Docker, Kubernetes, MySQL, PostgreSQL, Apache Spark, Fluentd, Embulk, Airflow, Digdag, Argo Workflow ・主な開発・運用ツール: Github, Bitbucket, ConcourseCI, CircleCI

職場の雰囲気

中途採用のエンジニアを中心に、10名弱のメンバーが在籍しています。 各自のバックグラウンドはWebサービス・システムインテグレータ・組み込み開発・ビジネスアナリティクスなど様々ですが、多くが何らかの形でデータエンジニアリングに関わった経験を有しています。 それぞれの専門性や技術へのこだわりを大切にしつつ、事業に価値を提供できるデータ基盤をつくることを第一に考えて行動しています。 オープンな意見交換のもと、能動的・創造的なワーキングスタイルを奨励しており、よいアイデアは積極的に採用される文化があります。 社会や技術のトレンドに敏感で、常に新しいことに挑戦する気概をもったメンバーが多いです。 リモートワークや地方オフィス勤務のメンバーもおり、チャットや社内Wikiを活用したテキストコミュニケーションを通じて非同期的なワークフローを実現しています。

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