株式会社トライエッティング - AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー
AIを手軽に、かつ低コストで企業に広める取り組みを行っている名古屋大学発のベンチャー企業、トライエッティング。認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋の企業です。AI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、企業の基幹システムへ提供しています。在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
【SIer経験者歓迎!社内のインフラ周りからシステムまで全て統括する社内SE】 現状CTOが担当している社内システムの設計開発、インフラ周りの整備から 社内SEの仕事まで多岐にわたる業務をご担当いただきます。 CTOは中学生のころからC#を学び、 その知識を他言語習得にも活かしたベテランエンジニアです。 彼のもとで、社内のシステム関連全般に深く広く携わっていただきます。 【業務内容】 ・基幹システムの改修、機能追加、整備 ・クラウドの構成管理 ・データベースの設計構築 ・社内SE (ツール作成、PCキッティング、LANケーブルセッティング、LANケーブル自体作成) ※障害対応等はございません。 【開発環境】 C# HTML CSS JavaScript Microsoft SQL Server MySQL Azure VisualStudio
募集背景
2019年に資金調達を終え、さらなるスケールに備えた体制強化のための募集です。 第二創業期をリードしてくれる頼もしい仲間のジョインをお待ちしています。
概要
TRYETINGはAIをデータテクノロジーを活用した 最先端の破壊的ソリューション(Deeptech)の技術研究開発を行い、 クライアントの基幹システムの知能化ならびにAI搭載型SaaSの提供しています。 量子力学、流体力学、材料科学などを専門とする研究者陣によって、 Deeptech技術の研究開発に取り組み、実証実験~実装~応用まで 一貫して実行可能な、国内では数少ない企業です。 国内の製造業界、小売業界、広告業界などをはじめとしたあらゆる業界において、 基幹システム連携も含めた、一気通貫のAI導入・運用支援を行なっています。
この仕事で得られるもの
・C#でどのようなシステムも作るCTOのもとで開発ノウハウを学べます。 ・システム開発~インフラレイヤーまで幅広く業務経験を積めます。 ・外部ではなく社内システムを担当するため新しい技術を試しやすい環境です。 ・3億円の資金調達を遂げ、スケールが期待される企業の成長に携われます。 ・ABEJA、NVIDIA、OPTIMINDなど他AI企業からも採用される技術力を誇ります。
勤務地
【勤務地詳細】 〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵1丁目20−22 セントラル名古屋葵ビル 4階 【アクセス】 東山線 新栄町駅 徒歩2分 桜通線 高岳駅 徒歩8分 JR千種駅 徒歩13分
勤務時間
10:00〜18:00
待遇・福利厚生
スキルアップサポート(セミナー受講費や勉強会費用、資格受検料を一部支給) 本サポ(読みたい技術書や専門書があれば会社で購入し会社の図書に置けます) ランチ会・ディナー会の費用補助
休日・休暇
土日祝、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休、育休、特別休暇など
プロダクト
・UMWELT(ウムヴェルト) UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を混在させて処理できるプラットフォームです。インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。また、他社のAIアルゴリズムやシステムも採択できる点が強みです。ABEJA、NVIDIA、OPTIMINDなどAI企業の雄からも採用される技術力を誇ります。 ・SaaS型在庫生産管理AI・STOCK STREAMS(ストックストリームズ) 「STOCK STREAMS」は、「未来の受注数」の高精度予測を元に、適切な工場発注数量をリコメンドするAI搭載型システムです。生産リードタイムの長い製品を扱うメーカー様・卸売業者様を中心に「機会損失および過剰在庫の最小化」という価値を提供します。
表彰歴/ニュース
・2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞 ・2018年3月NOBUNAGA21『ニュービジネスプラン助成金』で最優秀賞受賞 ・2018年10月EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018東海・北陸大会 審査員特別賞受賞 ・2019年8月元名古屋大学の半導体工学の第一人者財満鎭明氏が顧問就任 ・2019年8月約3億円の資金調達 ・2019年9月中小機構のアクセラレータ支援事業「FASTAR」の採択企業に決定 ・2019年10月資金調達 ・2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択 ・2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始 ・2020年1月「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業に認定
導入事例
・広告効果予測精度、90%以上。広告出稿自動最適化AIシステムの実現へ ベテランマーケターのノウハウをAI化し、予算に合わせた最適な出稿パターンと 予算配分を全自動で予測・最適化することに成功。 ・熟練の技術を、高精度に自動化。生産プロセス条件の自動最適化システムの実現 プラントの中で起こる化学反応を予測するベテラン経験者の勘をAIで再現し、 48時間以上技術者がつきっきりになる現場環境を改善。
将来の構想
CEOの長江が子供時代に祖母の他界を経験したことにより、 病気の予測はできないかと模索したことがトライエッティングの始まりでした。 半導体物理を学び機械学習の技術を身に付け、 この2つを掛け合わせた「自分にしか作れない病気を予測するセンサーを創る」 という目標も掲げ、Deeptech業界で牽引していきます。
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