株式会社トライエッティング - AIでヒト・モノの最適化を叶える名古屋大学発ベンチャー
AIを手軽に、かつ低コストで企業に広める取り組みを行っている名古屋大学発のベンチャー企業、トライエッティング。認識・未来予測・最適化を主とした「知能作業」を自動化する名古屋の企業です。AI技術の導入課題である「導入コスト・開発期間の長大化」を解決する、UMWELT(ウムベルト)システムを開発し、企業の基幹システムへ提供しています。在庫管理・勤務シフト管理を中心としたサプライチェーンに関わるヒト・モノの最適化を得意とし、メーカー・小売・物流・商社など幅広い領域で「知能業務自動化」に取り組んでいます。
【インフラ~バックまで開発できる!自社開発を推進するWebエンジニア募集】 トライエッティングは在庫生産管理AIを中心とした AI×SaaSプロダクトの開発を行なっています。 その中で、お客様が操作するサービスのバックエンド開発をするための エンジニアを募集します。 ともに、「AIを、手頃に、すばやく、確実にビジネスに届ける」 ビジョンの実現を目指していきませんか? 【業務内容】 ・ソフトウェアの設計、開発、テスト、導入、維持、改善 【開発言語 】 C# C++ Python HTML CSS JavaScript MySQL
募集背景
2019年に資金調達を終え、さらなるスケールに備えた体制強化のための募集です。 第二創業期をリードしてくれる頼もしい仲間のジョインをお待ちしています。
概要
TRYETINGはAIをデータテクノロジーを活用した 最先端の破壊的ソリューション(Deeptech)の技術研究開発を行い、 クライアントの基幹システムの知能化ならびにAI搭載型SaaSの提供しています。 量子力学、流体力学、材料科学などを専門とする研究者陣によって、 Deeptech技術の研究開発に取り組み、実証実験~実装~応用まで 一貫して実行可能な、国内では数少ない企業です。 国内の製造業界、小売業界、広告業界などをはじめとしたあらゆる業界において、 基幹システム連携も含めた、一気通貫のAI導入・運用支援を行なっています。
この仕事で得られるもの
・日本で数少ないAI×SaaS(AaaS)ベンダーとして業界を牽引していけます。 ・3億円の資金調達を遂げ、スケールが期待される企業の成長に携われます。 ・ABEJA、NVIDIA、OPTIMINDなど他AI企業からも採用される技術力を誇ります。 ・名大博士課程→スタンフォードで客員研究員も経験したエンジニア経営者のもとで 最先端のAI技術について学べます。
勤務地
【勤務地詳細】 〒460-0006 愛知県名古屋市中区葵1丁目20−22 セントラル名古屋葵ビル 4階 【アクセス】 東山線 新栄町駅 徒歩2分 桜通線 高岳駅 徒歩8分 JR千種駅 徒歩13分
勤務時間
10:00〜18:00
待遇・福利厚生
スキルアップサポート(セミナー受講費や勉強会費用、資格受検料を一部支給) 本サポ(読みたい技術書や専門書があれば会社で購入し会社の図書に置けます) ランチ会・ディナー会の費用補助
休日・休暇
土日祝、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産休、育休、特別休暇など
プロダクト
・UMWELT UMWELTはお客様のデータをサーバーレスで、様々なアルゴリズムと学習処理を 混在させて処理できる基盤プラットフォームです。 インフラの設計・構築期間が削減されるため、コストも抑えられます。 また、元のシステムを維持したまま「知能化」できる点もUMWELTの強みです。 ABEJA、NVIDIA、OPTIMINDなどAI企業の雄からも採用される技術力を誇ります。 UMWELTをベースに以下プロダクトも展開しています。 ・SaaS型在庫生産管理AI・STOCK STREAMS STOCK STREAMSは、「未来の受注数」の高精度予測を元に、 適切な工場発注数量を計算するAI搭載型システムです。 組立・倉庫間移動など複雑な管理も可能です。 生産リードタイムの長い製品を扱うメーカー様・卸売業者様を中心に 「機会損失および過剰在庫の最小化」という価値を提供します。
表彰歴/ニュース
・2017年11月CNBベンチャー大賞で中部経済産業局長賞受賞 ・2018年3月NOBUNAGA21『ニュービジネスプラン助成金』で最優秀賞受賞 ・2018年10月EYアントレプレナー・オブ・ザ・イヤー2018東海・北陸大会 審査員特別賞受賞 ・2019年8月元名古屋大学の半導体工学の第一人者財満鎭明氏が顧問就任 ・2019年8月約3億円の資金調達 ・2019年9月中小機構のアクセラレータ支援事業「FASTAR」の採択企業に決定 ・2019年10月資金調達 ・2019年12月Plug and Play Japanのアクセラレーションプログラムに採択 ・2020年1月三井物産とサプライチェーン最適化の共同実証実験開始 ・2020年1月「NVIDIA Inception Program」のパートナー企業に認定
導入事例
・AI技術を活用した在庫生産管理エンジンによって在庫回転率を1.5倍に 大手食品加工業者様の過去データを元に、各商品毎の発注〜入庫リードタイム、 消費期限などを勘案した形で生産数・生産タイミングの最適化を実現。 在庫の回転数が平均で1.5倍にまで向上、在庫保有量を理論上33%削減を実証。 ・熟練の技術を、高精度に自動化。生産プロセス条件の自動最適化システムの実現 プラントの中で起こる化学反応を予測するベテラン経験者の勘をAIで再現し、 48時間以上技術者がつきっきりになる現場環境を改善。
目標
自社AI×SaaSプロダクト「UMWELT」を活かして各社のAIプロダクトの精度や 見積もりを企業が比較検討できるプラットフォームを提供していきます。 また、日本経済の発展の立役者である製造業を支えるべく、 ロジスティクス領域にフォーカスして強みを発揮し、 AI活用を日本のスタンダードにしていきたいと考えています。
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