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自社プロダクトの開発を担うエンジニアを募集!リモート可/少数精鋭/平均年齢30歳/裁量◎

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自社プロダクトの開発を担うエンジニアを募集!リモート可/少数精鋭/平均年齢30歳/裁量◎

株式会社インティメート・マージャー - 4年連続で国内パブリックDMP市場 シェア1位を獲得!日本最大級の4.7億のビックデータ × 高度な分析技術で課題解決を行うベンチャー企業

株式会社インティメート・マージャー 求人画像1
ソフトウェアエンジニア【市場規模50兆円超】日本最大級のビッグデータと技術を基盤にX-Techで社会課題の解決を。
500万円〜850万円
東京都
JavaScript, SQL, PHP, Ruby, Python, Django, React, TypeScript, AWS, Docker, MySQL, Lambda, Elasticsearch, GCP, Flask, Lua
転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

DMP(データマネジメントプラットフォーム)事業

仕事内容

データを活用し企業のDX推進するデータマネジメントプラットフォームの開発を通じて、自らの成長と組織の成長に一緒にチャレンジして頂ける方を募集しています。 【具体的に…】 ・大量なデータを効率的に処理するデータ処理/分析基盤の開発と運用 ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション/ミドルウェアの開発と運用 ・データ活用を促進するためのサービスやパートナー連携機能の開発と運用 ・信頼性向上や運用効率化するためのインフラの継続的な改善 ・サーバ・ネットワーク・データ保護/セキュリティ向上のための施策の検討と実施 【現場で使われている技術】 ・フロントエンド  開発言語は TypeScript をメインに使用しています。  フレームワークとして React, Preact, Next.js テストフレームワークとして Jest, Puppeteer を利用しています。 ・バックエンド  開発言語は Python をメインに使用し、実行環境は全て Docker にて構築しています。  フレームワークは、 Django, Flask, FastAPI をユースケースに合わせて利用しています。  また、一部 PHP、Lua を利用しているシステムもあります。 ・データベース  用途に応じて使い分けており、Elasticsearch と Aerospike については自社運用しています。  MySQL: アカウントやセグメント情報のマスタ管理  Amazon Aurora: 分析用のデータマート  Elasticsearch: オーディエンスデータのリアルタイムな分析、抽出  Aerospike: オーディエンスデータ  BigQuery: 各種ログデータ ・インフラ  サーバは AWS と GCP のマルチクラウドで稼働しています。  使用している AWS のサービスは ECS, EC2, S3, RDS, ElastiCache, SQS, Lambda など多岐にわたります。GCPでは主に BigQuery, Cloud Composer,Cloud SQL, GKE, GCS, AutoML, Dataflow, StackDriver など利用しています。 構成管理は Terraform を採用しており、エンジニアがインフラ変更にも責任をもっています。 ・その他  コード管理は GitHub 上で行っており、Pull Request ベースで開発を行っています。  CircleCI / GitHub Actions を利用し Pull Request に連動させる形でテストやデプロイを実施しています。

募集背景

今後ますますDX化が進んでいき、データエコノミー化する世界において、インターネット上の膨大なデータを活用するデータ・マネジメント・プラットフォームが不可欠です。 そんな中、日本最大級のデータ量を誇るIM-DMPと、弊社が提供するデータドリブンな課題解決のご支援が世間から注目されており、依頼が増加していることから新たに仲間を迎え入れたく、募集をすることにいたしました。 直近では様々な企業と協力しながらの商品開発や、リテールテックのアプリケーション開発、ポストCookieソリューションの開発を進めています。

配属部署

配属部署:開発本部 人数:8名※うちマネージャー2名、他本部長1名 男女比:女性1名、男性7名 平均年齢:31歳 雇用形態:全員正社員

概要

当社は国内最大級のデータプラットフォーム「IM-DMP」を提供を行っております。 国内導入シェアNO.1、約4.7億のオーディエンスデータを保有しており、ビックデータと高度な分析技術を武器に国内外のクライアントにデータを活用したソリューションを提供しています。 2019年にはマザーズに上場を果たし、現在は創業9年目、今年は初の新卒社員7名を迎え、社員数も2021年8月時点で44名となりました。 当社はもともとアドテク市場からスタートをしている会社ですが、ビックデータ・分析技術を事業基盤に直近はセールステック、コマーステック、フィンテックとプロダクトを開発し、関係会社様とともに子会社を立ち上げる等他業界にも進出をし、ご支援の幅を広げています。 そんな当社のビジョンは、『データ活用における革命を起こす』ことです。 データによる意思決定はとてもシンプルで、効率がよいものだと思っています。 この仕組みを確立させ、データ活用をより、誰でも使えるものにし、利用した価値を実感してもらえるよう様々な場面で活用できるようなインフラを提供していくことが我々の使命です。 昨今DX化は必然となり、コロナの影響もあり消費者の行動はインターネットなしには成立しなくなっています。そんな中、データ活用は様々な企業で取り組むべき最重要経営課題の一つになっています。 環境の変化による対応領域の拡大や、今後の事業領域の拡大を実現するため、プロダクト開発を推進する開発本部の体制強化を図りたく、即戦力のソフトウェアエンジニアを1名を募集をすることにいたしました。

この仕事で得られるもの

【やりがい・魅力】 1. ビックデータ 1日15億レコード超の時系列データと、4億超のオーディエンスデータは国内最大級。 国内でも最大規模の Elasticsearch と Aerospike のクラスタを自社運用しています。 国内有数のビッグデータ/トラフィックを取り扱うスキルが自然と身につきます。 2. テクノロジースタック Pythonが中心となっていますが、特定の技術領域や既存の仕組みに固執することなく、システム/サービス/エンジニアにとって、苦労対効果が最大化できるものを選択しています。 自動テストや自動ビルドをするためのCI環境が整備されており、デプロイも自動化されているため、プロダクトの開発に専念することが出来ます。 3. 社長がエンジニア出身、開発本部長は大手IT企業にてモバイルプラットフォームやモバイルペイメントの開発を牽引するなど多様な経験を持つエンジニア 社長や本部長と直接ディスカッションを行い、ビジネスインパクトや実装上の課題を考慮した上で開発に着手して頂きます。 社長がもともとエンジニア出身であるため、無理な依頼をすることはありません。スケジュール管理についても戦略的に柔軟なスタンスで相談しながら決定しています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区六本木3-5-27 六本木山田ビル4階 【アクセス】 【アクセス】 ■東京メトロ日比谷線「六本木駅」 徒歩約7分 ■都営地下鉄大江戸線「六本木駅」 徒歩約7分 ■東京メトロ南北線「六本木一丁目駅」 徒歩約7分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

■フレックス制度(コアタイム13:00~17:00) ■社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合・雇用保険・労災保険・厚生年金) ■通勤交通費支給 ■近隣住宅補助 上限5万円/月(会社指定の範囲内) ■ランチコミュニケーション制度(社員2人以上のランチで一人1200円/日まで補助) ■フリースナック・フリードリンク、など ■MVP制度(四半期ごとに、会社に貢献した人・プロジェクトを表彰)

休日・休暇

※年間休日120日程度 ■完全週休2日制(土・日) 、祝日 ■年次有給休暇(試用期間経過時に3日、半年経過時に7日付与) ■夏季休暇(7月から11月までの間に3日間) ■年末年始休暇(12/29~1/3) ■慶弔休暇 ■バースデー休暇 ■チャレンジ休暇 ■リフレッシュ休暇 ■生理休暇 ■産前産後休暇 ■育児・介護休業

開発の進め方 その1

■ロードマップと意思決定 経営陣と直接ディスカッションを行い、ビジネスインパクトや実装上の課題を 考慮した上で決定。社長がエンジニア出身であることもあり、無理な依頼を押し付けられることは一切ありません。 ■タスクの見積もり、スケジュール管理 ロードマップを元に四半期に一度大まかなスケジュールを決めていますが、 締め切りを定義するというよりは戦略的にどの分野にリソースを投入するかの決定と その評価に利用しています。

開発の進め方 その2

■開発フロー、デプロイフロー  GitHub の Pull Request や Issue ベースで進めています。  テストやデプロイは、Pull Request のマージに応じて行われるように設計しており、エンジニアは機能の実装や改修に専念することが出来ます。  また、Rolling Update を基本としているため、定期デプロイは行っておらず、エンジニアの判断で適宜デプロイしています。 ■コード品質管理  GitHub の Pull Request でレビューを行います。Pull Request に連動して実行される単体テストや、ステージング環境を用いたE2Eテストにより品質を担保しています。  原則、機能の実装者がテストコードを書くようにしています。

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