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どうするデータサイエンティスト

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データサイエンティスト

どうするデータサイエンティスト

Fabeee 株式会社 - 確かな技術力と実績で安定成長。第二創業期。今まさに新たな船出の時。

  • 400万円〜1000万円
  • 東京都
  • SQL,Python,R

事業内容

・メガベンチャー・優良ベンチャー特化型システムエンジニアリングサービス
・AI・ブロックチェーンの技術を用いた受託開発および自社プロダクト開発

【開発環境】
WEBサービス・スマホゲーム/アプリの開発が95%を占めます。
トレンド技術多めの環境がメインですがレガシーな環境もございます。

バックエンド
OS:Linux
言語:PHP (FuelPHP/Laravel/CakePHP/CodeIgniter/Falcon)
   Python (Django/Flask)
   Ruby (Ruby on Rails)
Java (Spring/Spring Boot/Play Framework 2/Struts)
   GO (Echo/iris/Gin/beego/Revel/Gorilla)
Scala (Play2)
   C#(ASP.net/VB.net)
DB: MySQL / MongoDB / MariaDB / Oracle / PostgreSQL
ツール:Docker / bitbucket / jenkins / CircleCI / Slack / Git / Backlog / redis / KVS / JIRA / ZABBIX / Nagios / kibana

フロントエンド
言語:HTML,CSS,JavaScript(Ajax / AngularJS / React.js / Vue.js / ,jQuery / Backbone.js / Node.js)
ツール: Unity

アプリ
言語:C++ /Android Java/Kotlin/Swift/Objective-C

インフラ
AWS/GCP

データサイエンティスト
言語::SQLおよびpython,R等なんらかの言語
ツール:BigQuery ,tableau, Hive, SAS, SPSS, PowerBI
その他:Hadoop, HBase, Spark

仕事内容

数ある求人の中から当社の求人をご覧頂きありがとうございます。
この求人は現在データサイエンティストとして勤務をされている、
もしくはデータサイエンティストを目指して経験を積まれている方のための求人です。

おそらくデータ分析のスキルを駆使し、現職でご活躍されているかと思いますし、
報酬もある程度納得のいく額を手にされているのではないでしょうか?

でも、今後のキャリアを考えた時に先行きの見えない不安を感じられていていて、
少し情報収集をしようと思っている。

そんな方には是非とも読み進めて欲しいです。


・ロールモデルがいないデータサイエンティスト

もしあなたの職場に将来この人のようになりたいという先輩社員がいたらそれは非常に幸運なことです。
その職場で頑張ることをお勧めします。

データサイエンティストのブームはここ数年で急騰し、多くの企業が新規人材を獲得し、
データ分析の強化を行なったため、シニア層のデータサイエンティストがほとんど存在しません。
ですから多くの方がデータサイエンティストをこのまま続けていったら自分はどうなるのであろう?
という不安を抱えています。


・よりゼネラルなポジションへ昇華していく

結論から言うとデータサイエンティストと言う仕事は無くなりませんが、
あなたのキャリアはビジネスサイドのよりゼネラルな職種と融合していくものと思われます。

10年後もデータ分析の仕事を自分でしているかといったらそれはあまりイメージ出来ないでしょう。
データサイエンティストの仕事はデータ分析を基にビジネス課題を解決することですから、
アナリスト、コンサルタント、マーケッター、ビジネスディベロップ/アーキーテクトといった、
職種に融合。もしくは近接する職域の部門もまとめるマネジメントへの転向が発生するはずです。


・データサイエンス × 〇〇 = ビジネスの成功

これがデータサイエンティストとしてのキャリアアップを目指すあなたに必要なこと。
データサイエンスを何に掛け合わせビジネスを成功させる人になるのか?

自分にあった〇〇を見つけるためには、複数回の試行回数が必要です。
元々マーケティングやエンジニアリング、コンサルティングなどのバックボーンがある方は、
その経験や環境との融合を行なっていくことで次のキャリアにたどり着く可能性もあります。

現在弊社では約300件のデータサイエンティスト向けのプロジェクトが存在します。
業界は多種多様、プロジェクトは全てエンド直受け案件であるため、
単なるデータ分析の仕事ではなく、ビジネス課題を解決することがゴールとなります。

この環境を利用してください。きっと自分にあった〇〇を見つけることが出来ると思います。

会社にデータ分析の理解がないことや、その他一般的な転職に置けるリスクを犯す必要もないんです。
弊社の社員として多種多様なプロジェクトを渡り歩いてください。
もちろん評価は引き継がせて頂きます。常にゼロスタートではありません。

企業・求人概要

募集背景 ■業績好調・企業規模拡大につき増員
今まで主に縁故での採用をメインで行ってきましたが、ニーズは増える一方であるため、今年は、エンジニアの方を30名採用予定。
業績目標もここから3年間500%に急拡大させる予定です。直近5年の退職率は15%。今期の退職率は0%です。当社の社員でフリーランスに転向したエンジニアを省くと、
退職率5%を切ります。
新たな事業領域(求人下部の最近の事例で説明)の伸びも顕著であり常に人手が足りておりません。会社と一緒に成長していきたいエンジニアの方を大募集します。
配属部署 ■ITタレントマネジメント事業本部 Tech Div.
■R&D事業本部 develop Div.
概要 【Fabeeeの目指すもの】

「オンラインとオフラインの境界線のない世界を実現する」

ロボットと一緒に会話しながら生活すること。
人体とテクノロジーが融合して、トランスヒューマ二ストとして生活すること。
あなたの身の回りのことをすべてを代わりにやってくれる人工知能が存在する生活。
そんなまるでSF映画のワンシーンのような生活が
そう遠くない未来に実現するのではないかと思う方も少なくないんじゃないでしょうか?

常時デジタルとアナログがつながっている。
リアルタイムに獲得したデータを元に、最適なアウトプットが行われるテクノロジーがあり、
人や組織の間に信頼や絆を芽生えさせる生身のコミュニケーションも大切にされる世界。
そんなワクワクする未来を実現するための一翼を担いたい。

だからこそ弊社は技術力の向上に重きを置き、
「社会およびクライアントの課題をAI・IOTなどの最先端技術で解決する」
そんな集団でありたいと考えています。


【Fabeeeが目指す組織】

「全員フルスタック宣言。」

できることを増やそう。

バックエンド/フロントエンド/インフラ/プロジェクトマネジメント/言語/フレームワーク/ツール...
あなたは今なんのプロですか?

私たちが目指すのは、複数の領域や技術によって課題解決ができる
コンサルティングエンジニア集団であること。
やった事はなくてよし。やりたいと言う気持ちが大事。
1人で色々な課題に取り組めるようなエンジニアになろう。
それが個人のキャリアと会社を成長させると思うんです。


こんな思いを持ってビジネスをしている会社です。
一緒にエンジニアリングの高みを目指しましょう。
この仕事で得られるもの 1)限りなく低リスクで市場価値を急速に高めることができます
市場価値を高める事を普通にやっていたら、
転職や独立などリスクが伴います。

Fabeeeに入社し、カルチャーや環境が自分に合っていると感じたら、
ノンリスクでチャレンジが可能です。そのリスクは会社で負わせて頂きます。
エンジニアが積極的にチャレンジできる会社でありたいのです。

転職しないで新しい環境にチャレンジしてください。

2)ヨコだけでなくタテにも広がるキャリアプランがあります
エンジニアとして多言語対応を目指して頂くのも良いですが、
PMやITコンサルタント、ITアーキテクトなどを目指して、
より大きなプロジェクトを担当したい、ビジネスにインパクトを与えたい。
そんな考えをお持ちの方も支援可能です。

3)当社のエンジニアの平均残業時間は10時間/月。残業なしでも勤務可能です。
しかも、規定時間を働いていれば、有休消化しないで休みを取れる素敵な制度がございます。
ex.20営業日の月規定労働時間は160時間(8時間×20営業日)
その月19営業日働いて160時間働きました。1日休暇を取りました。
→この場合、有休消化しないで休暇を取れます。もちろん減給なし。 

応募条件

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勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
本社(千代田区九段南)または首都圏クライアント先(東京・神奈川・千葉・埼玉)

本社/東京都千代田区九段南3-7-14 VORT九段2F
※この仕事はクライアント先企業での常駐勤務となる場合があります。 

【アクセス】
本社
JR総武線「市ヶ谷駅」より徒歩10分
東西線「九段下駅」より徒歩9分 
勤務時間 10:00~19:00
待遇・福利厚生 ■昇給年2回
■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
※更に会社の福利厚生として医療保険、団体保険などの手厚い保険完備あり
■職場iDeco制度
■職場NISA制度
■交通費全額支給
■時間外手当
■スキルアップ手当(書籍代、セミナー講習費など)
■結婚祝い金
■出産祝い金
■食事手当(業務時間内で提携先店舗での食事代半額)
■部活手当
休日/休暇 ■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■有給休暇
■慶弔休暇
■夏季休暇(6月〜10月の間で好きなタイミングで4日間取得)
■年末年始休暇
■育児休暇
■創立記念日休暇
【年間休日129日】
広島大学との産学連携 〜最近のFabeeeその1〜 Pythonを利用した人工知能(AI)人材マッチングシステム開発において、
広島大学と共同開発を行なっています。

脳波や脈波など無意識のデータを機械学習で活用し、人々のパフォーマンスを予測することで、
日常生活で使っているものをより使いやすくする取り組みをしております。

詳細はここでは書けませんが興味ある方は面接で聞いてください!
音声AIを活用したプロダクト開発 〜最近のFabeeeその2〜 中国の音声領域AI開発の最大手 iFLYTEK社と業務提携をしました。

この iFLYTEK社、MITが選ぶスマートカンパニーで6位にランクイン。
中国勢ではトップで時価総額1兆円以上の世界的に注目されている会社です。
同社の保有するプロダクトを日本版にローカライズし日本市場を開拓していきます。
開発を行うのはFabeee。iFLYTEK社の保有する数千のAPIを利用し、
これからプロダクトの開発を進めていきます。
インドで事業展開 〜最近のFabeeeその3〜 インドのIT企業と提携してオフショア開発及びIT人材サービスを推進していきます。
日本の市場だけでなくヨーロッパもターゲット。現在現地法人の設立を準備中です。

また、インドのIT企業の保有するAI/データサイエンス領域の教材を日本版にローカライズし、
オンライン学習サービスを2020年度中に始める予定です。
求人の特徴
  • 急募求人
  • 学歴不問
  • 服装自由
  • 採用枠5名以上
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ただし、レジュメが完成していないとその可能性は著しく低くなりますので、先にレジュメを完成させておく事をお薦めします。
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309218

Fabeee 株式会社資本金1000万円設立年月日2010年04月従業員数40人

2017年、Fabeeeは危機的状況にあった。


当時多額の投資を行い開発したサービスが、
業界の圧力を受けサービス停止に追い込まれて負債だけが残ってしまった。


それまでも新規サービス開発のチャレンジをたくさん繰り返してきたが、
どれも大きな成功はなく赤字。


キャッシュアウトも限界に近づき、もう無理だと思った。


やろうとしている新規サービスは面白かっ...

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Bnr sp354 5

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