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ファッションX ITを推進する機械学習エンジニア大募集!

株式会社オムニス - テクノロジーで新しいファッションの体験を作る

株式会社オムニス 求人画像1
機械学習エンジニア
東京都
C, Python, TensorFlow, Keras, pandas, Matplotlib, Chainer
学歴不問, 服装自由, 語学を活かす

事業内容

ファッション産業のデジタライズ、ファッションテクノロジー全般

仕事内容

オムニスでは、グループ会社の(株)ワールドと共同で機械学習を用いたファッションアイテムの需要予測やマーケティングを支援するプロジェクトを立ち上げました。今回はその国内新チームのメンバーの一員として機械学習を用いたサービスやアプリケーションに取り組んでいただける方を募集しています。 ー何をやっているか?(プロジェクトの一例) //// UNBUILT 私たちオムニスでは、(株)ワールドが昨年12月に立ち上げた新ブランド・UNBUILT TAKEO KIKUCHI (アンビルト タケオキクチ)のWEBアプリケーション開発を行っています! UNBUILTは、次世代のビジネスマンに時間・空間・コストを合理化したスマートなビジネスライフを提案するD to C(Direct-to-Consumer)ブランドとして、カスタムオーダーからレンタル、ストレージサービスまでワンストップで提供すると言う新しいビジネスモデルを展開しています。 //// SUSTINA 余計な洋服を持たないライフスタイルを提供する為に月額4900円で10点のアイテムのレンタルサービスを行っています。オムニスがスタートアップ時代に始めたサービスで、現在も運用を行っています。 ////AUTOMATIC MEASUREMENT 商品の撮影画像から自動で寸法を測定するシステムを開発しています。最新のAIとコンピュータビジョン技術を使うことで従来の手作業の工程を大幅に短縮することができます。アパレル業界全体をデジタルシフトしていくことを目標としています。 ー具体的にはこのような業務をイメージしています! ◇ データ操作の実行 ・データのクリーニング、フォーマット、統合 ◇ 機械学習モデルのデザイン、実装、トレーニング、実行結果の検証  ・機械学習パイプラインのマイルストーンとタイムライン作成 ◇ 学習モデルのセットアップ・デプロイ ◇ クライアントとのコミュニケーション ・クライアントが抱える弱点や課題を見つける ・クライアントが解決したい課題への理解 ・機械学習を用いた解決法の提案と実装 ・必要となるデータの理解・検出 など ▼どんなデータを扱うのか? (株)ワールドが保有する数多くの実地店舗やブランドの販売データ、工場の製造データ、ECサイトデータを取り扱います。 ▼データをもとに何をするのか? 機械学習を用いて需要予測や販売データの解析、さらにはファッションの好みに合わせて商品を提案するレコメンドエンジンの開発に繋げることができます。 在庫過剰や販売機会の損失など、今までファッション業界が抱えてきた問題をテクノロジーの力で解決することが使命です。

募集背景

ーなぜ機械学習エンジニアを募集しているのか デジタル化が急速に進む中、今までは出来なかった新しい仕組みを作る事が出来る様になりました。その仕組みを作る上で必要とされるエンジニアは更なる領域にチャレンジしていけるのだと我々は考えております。機械学習を用いた新たなサービスやプロジェクトもその一つです。国内の新チームに加わるメンバーを今回は募集しています。

配属部署

ーどんなメンバーと? オムニスにはコーポレート部門、エンジニア部門、オペレーション部門の3つがあります。その中でエンジニア部門に所属していただきます。 現在、既に海外および国内でも機械学習チームが発足しております。今回は国内の機械学習チームと一緒にプロジェクトに進行していただける新たなメンバーを募集しています。 もちろん海外チームとも連携して動いていただきます。

概要

<MISSION> テクノロジーで新しいファッションの体験を作る 私たちは、今までのファッション分野のモデルで生まれたロスをテクノロジーの力で解消しながら、顧客に新しい体験を提供します。 <VISION> ファッション産業をアップデートする 企画、生産、販売、体験、全ての領域でより優れた仕組みを提供する事で、ファッション産業全体をアップデートする事に取り組みます。 <VALUE> Curiosity 好奇心を持つ事で、常に新しい視点を持ちます。 Inclusion 多様な背景を持った様々な人たちと共にチームで物事に取り組みます。 Impact 社会に対して大きなインパクトを生み出します。

この仕事で得られるもの

ーこの仕事の魅力は? ベンチャー気質の中でも大きい規模の事業に携わることができます。また、多くのメンバーと関わってコミュニケーションを取る機会に恵まれているため、自分の視野が広がるという点が大変魅力的です。 社内のエンジニア以外にも海外チームと触れる機会があるため機械学習エンジニアとしてはスキルシェアや情報共有をする場面もたくさんあるのが魅力の1つです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区北青山3−5−10 ワールド北青山ビル 【アクセス】 東京メトロ 銀座線、千代田線、半蔵門線「表参道」駅下車(A3出口)徒歩2分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・各種保険完備 ・健康診断 ・技術書などの書籍購入補助 ・会社レクレーション時の飲食代補助

休日・休暇

有給休暇、夏期休暇(6−9月の間で好きなタイミングで5日間取得)、年末年始休暇、特別休暇

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