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データサイエンティスト/データ分析エンジニア(AI・機械学習・ビックデータ・IoT)★東証一部上場グループ/6ヵ月間の研修有

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データサイエンティスト/データ分析エンジニア(AI・機械学習・ビックデータ・IoT)★東証一部上場グループ/6ヵ月間の研修有

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社 - 東証プライム上場|リモート案件あり◎|残業代1分単位支給|研修コース1,000以上|定着率93.5%|売上618.8億円|全国34拠点あり

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社 求人画像1
データサイエンティスト
400万円〜1100万円
東京都, 神奈川県, 千葉県, 埼玉県, 大阪府, 兵庫県, 京都府, 愛知県, 北海道, 青森県, 岩手県, 宮城県, 秋田県, 山形県, 福島県, 茨城県, 栃木県, 群馬県, 新潟県, 富山県, 石川県, 福井県, 山梨県, 長野県, 岐阜県, 静岡県, 三重県, 滋賀県, 奈良県, 和歌山県, 鳥取県, 島根県, 岡山県, 広島県, 山口県, 徳島県, 香川県, 愛媛県, 高知県, 福岡県, 佐賀県, 長崎県, 熊本県, 大分県, 宮崎県, 鹿児島県
C, SQL, Java, Python, R
転勤なし, 採用枠5名以上

事業内容

弊社は東証プライム上場、業界トップクラスのシェアを誇り、直近はAI/データ解析、IoT/システム開発、クラウド領域×コンサルティングサービスに力を入れています。 弊社は、幅広いドメインの経験と自社で定めた14分野から構成された重点技術領域を組み合わせ、お客様のニーズに対して、人的リソースの提供・自社及び協業先と連携したソリューションサービスで課題解決の支援をできることを強みとしています。

仕事内容

【仕事内容】 データサイエンティスト/データ分析業務(数理統計や機械学習、分析フロー実装、CRM分析、需要予測分析) 6カ月の養成プログラムを受けていただいた後、 データサイエンティストとして以下のような業務をお任せします。 ■数理統計や機械学習を用いた分析 ■データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ■Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 (データ前処理および後処理を含む)など 【プロジェクト例】 ■自動車メーカー ・自動制御:ドライブシミュレータの自動運転(強化学習) ・物件検出:車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・予測:自動車のバッテリー劣化予測 ■臨床検査事業 ・識別 分類:細胞の分類 ■総合通販 ・識別 分類:服のカテゴリの分類結果事例 ■通信事業 ・位置情報分析:旅行者の行動パターン分析、可視化 ・予測:店舗の契約手続き数の予測 ・識別:店舗滞在判定 ■建設会社 ・予測 識別 分類:建造物外壁劣化度診断 など その他、さまざまな業界における分析事例があります。

募集背景

データアナリティクスのスキルを備えた専門性の高い人材を求める声が、 当社に数多く寄せられています。 データ分析領域で技術力とソリューションを顧客へ提供するため、 当社は、人工知能(AI)、機械学習などの領域におけるデータ分析を手がける企業と協業をはじめました。 データサイエンティストを育成すべく、協業先の開発した養成プログラムをベースとし、 ・最先端の技術動向を加味した講座 ・ケーススタディを通じた実践的な演習問題 ・OJT などを織り込んだ即戦力育成に重点をおいたプログラムを用意。 拡大を続ける国内ビッグデータ分析の市場において、データ分析サービスを提供しております。

配属部署

6ヵ月間の養成プログラムから適性、希望を考慮し、最大限あなたの強みが活かせるプロジェクトにて就業していただきます。

概要

■~エンジニアの未来をデザインする会社~ 当社は大手メーカー700社以上とお取引があり、機械・電気/電子・情報分野などを専門とする約6500人のプロ集団です。設計/開発を中心に常時1000件以上のプロジェクトに参画しております。 「エンジニアのキャリアデザイン」を真摯に考えており、夢や目標を持った方を応援する自己実現制度があります。社内公募制で明確な成長目標をお持ちの方に、支援チームが達成までフォローします。業界や分野シフト、工程アップ、職制変更など、既にたくさんの方が夢を叶えています。

この仕事で得られるもの

メディアで取り上げられるような最上流かつ大規模なプロジェクトが多く、世の中にまだ出ていない製品にを担当したり、各メーカー様のエンジニアとプロジェクトチーム結成することも多く最新技術がスキルとして身について行きます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 ■全国各地のプロジェクト先  ※あなたの強みと希望を考慮してプロジェクトを決定致します。   実績としては、ほどんどの方が東京での勤務となっております。 ■東京本社 港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35F 【アクセス】 ■東京本社 大江戸線、日比谷線「六本木」駅 千代田線「乃木坂」駅

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

◆待遇・福利厚生 社会保険完備 通勤交通費 残業手当(1分単位) 赴任手当 役職手当 資格手当 ◆生活面 寮・社宅制度 引越費用・帰省旅費補助 転勤赴任一時金 ◆費用補助 社外技術研修参加費 通信教育・勉強会講師料・図書購入補助 資格取得補助 教育自己啓発関連 学会参加費 自己啓発支援 ◆その他 ・グループ従業員持株会 財形貯蓄 EAP(カウンセリング)サービス 慶弔見舞金 定年再雇用 退職金 健康保険組合 労働組合 ベネフィットワン(外部福利厚生サービス) 試用期間2ヶ月(待遇変更なし)

休日・休暇

週休2日制(土日祝。年2日の土曜出勤あり※会社カレンダーにより) 夏季 年末年始 有給休暇 慶弔休暇 特別休暇 出産・育児休暇 介護休暇 転居休暇 年間休日123日 入社時特別有給有(会社規定有) 有給休暇の平均取得日数75.9%(2018年6月実績)

研修プログラム【今までのご経験からエンジニアリング力とサイエンス力の2方向からアプローチできる研修体制をご用意】

◇サイエンス力を基盤としたカリキュラム ・座学  1,データサイエンティスト基礎講座  2,キャリアパス判定アセスメント  3,スペシャリスト向けCRISP-DM研修  4,データサイエンティストのためのエクセル/報告書作成  5,Rを用いたデータサイエンティスト実践  6,Python/PostgreSQL ◇エンジニアリング力を基盤としたカリキュラム ・座学  1,SQL/UNIX基礎  2,Python基礎  3,Python、ライブラリ基礎(pandas,matplottlib)  4,分析手法・実践  5,Python演習1(回帰分析)  6,Python演習2(クラスタリング)  7,汎用化ツールレクチャー ・OJT(共通カリキュラム)  1,データクレンジング、構造化、基礎集計、アルゴリズム実装  2,数理統計や機械学習を用いた分析  3,Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装  4,分析結果のレポーティングなど

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