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(未経験OK!)【データ分析職】ナショナルクライアントのマーケティングデータを分析!大手有名企業のマーケ戦略等のダイナミックなプロジェクトに携われます!<IT×統計×マーケ領域>

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株式会社サイカ - 才能開花に満ちた公正な世界をつくる

株式会社サイカ 求人画像1
データ分析職
500万円〜700万円
東京都

事業内容

株式会社サイカは「すべてのデータに示唆を届ける」というミッションのもと、最先端のデータサイエンス力でデータドリブンなマーケティングを実現するプロフェッショナル企業です。 最先端のデータサイエンスを中核に「戦略コンサルティング」「実行支援」「テクノロジー」を強固に連携させ持続的な事業成長を“狙って”“最大化”しています。 その背景には、国内外を代表するデータサイエンティストチームやコンピューターサイエンスをかけ合わせた独自のアルゴリズム、230社/300ブランドを超える分析実績からの豊富なノウハウ、経験豊富な人材によるコンサルティングおよび実行支援があり、データで成果を出せる仕組みを実現しています。 ▼サイカソリューション 具体的には下記のソリューションをクライアントの経営課題/事業課題/マーケティング課題に合わせてカスタマイズし、データドリブン・マーケティングの実現に向け継続的な事業の成果を支援しています。 ・顧客情報/調査データ等を用いた高精度のマーケティングコミュニケーション戦略策定 ・ソーシャルデータを用いた未来の探索を実現可能にするトレンド/インサイト発見 ・脳波分析やアンケート調査を用いた確度の高いクリエイティブ制作 ・事業成果ベースでのメディア評価に基づくメディア配分&エリア配分&エリア別プランニング ・事業成果(ROI)にコミットしたメディアバイイング ・高精度のMMMツールを用いた統合的なマーケティング施策評価/分析

仕事内容

【概要】 サイカの新サービス「XICA magellan」によって、クライアントの課題解決を実現するための導入・活用コンサルティングをおこなうデータ分析職としてご活躍いただきます。 【具体的な仕事内容】 magellan導入決定後のクライアントに対して、分析目的の設定、必要データの選定、分析および分析結果のレポーティング等の作成をお任せ致します。 お客様はTVCM等を活用されている大手企業様がメインとなります。約3ヶ月間かけてお客様とやり取りをしながら、magellanによるマーケティングデータの取り込み、統計、結果の分析等をサポート、プロジェクトとしてドライブしていきます。

募集背景

業績好調による組織規模拡大

配属部署

CS(カスタマーサクセス)部 7名

概要

<データを蓄積する時代から活動する時代へ!広告費6兆円を可視化する自社プロダクトで躍進中。データから示唆を導き、マーケティング構造を進化させる。> わたしたちは「すべてのデータに示唆を届ける」というミッションのもとに自社プロダクトの開発、販売を行っております。 統計学を用いて、分析の試行錯誤を自動化することで、高精度の分析結果を提供するとともに、多様なデータの中に潜む関連性を見つけ、PDCAの高速化をサポートするソリューションを提供しております。 また、自社プロダクト「XICAmagellan」はオンライン・オフライン・外部要因データの統合分析が可能なマーケティング分析ツールとして国内シェアトップクラスを占めています。 特に、オフライン広告(TVCM)の分析は大変ニーズがあり、多くのビッククライアントにご導入いただいております。 <導入実績(一部)> ・三井住友カード株式会社 様 ・パナソニック株式会社 様 ・富士通株式会社 様 ・SMBCコンシューマーファイナンス株式会社 様 ・株式会社ユーキャン 様

この仕事で得られるもの

・ナショナルクライアントのマーケティング戦略 ・統計数理知識 ・分析スキル ・広告マーケティングに関する知識

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都千代田西神田2-5-2 TASビル3F 【アクセス】 神保町駅徒歩6分 水道橋駅徒歩7分 九段下駅徒歩7分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

■各種社会保険完備 ■交通費支給(規定あり) ■才能開花費(各自の才能開花を目的に、年間3万を上限に費用を使えます。) ■フレックスタイム制(コアタイム/10:00〜15:00)標準労働時間:1日8時間/日 ※上記コアタイムを必須として、出社/退社時間は自由です。 ※お客様先への訪問が重なる日など、リモートでの勤務も可能な環境です。

休日・休暇

■完全週休二日制(土曜・日曜) ■祝日 ■年次有給休暇(初年度10日間) ■夏季休暇(年間4日、7~9月に取得可能) ■年末年始休暇(12月28日~1月4日)

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