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大量の部屋画像&メタ情報で、1から機械学習プロジェクトをリードしたいエンジニアを募集!!

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大量の部屋画像&メタ情報で、1から機械学習プロジェクトをリードしたいエンジニアを募集!!

ルームクリップ株式会社 - 月間600万人以上が使う、日本最大級の住まいと暮らしのSNSメディア「RoomClip」を運営しています

ルームクリップ株式会社 求人画像1
機械学習エンジニア / データサイエンティスト
500万円〜
東京都
SQL, Python
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

スマホアプリ/webメディア、「RoomClip(ルームクリップ)」の企画・開発・運営、「KANADEMONO(カナデモノ)」の企画・製造・販売、インテリアの仕入・販売、その他EC・D2Cに関する事業

仕事内容

RoomClipには300万枚以上の住まいと暮らしの実例写真があります。その一方で、RoomClipには「画像」と「画像のメタデータ」と「クライアントのアクティビティデータ」といった情報から、閲覧ユーザーさんにとって「最適な」お部屋写真を提供する機能が不足しています。ログ収集も基礎的なもの(td-agent => kinesis => S3 => Redshift)が整っている程度であり、BIツールとしてもre:dashを使いだした状況にあります。 ここからまさに激しくデータをInOutしていき、適切なアルゴリズムを設計し、RoomClipならではのリコメンドエンジンを作っていく作業を、経営陣直下でリードしてくれる『RoomClip初の機械学習エンジニア』を募集しています!

募集背景

事業成長に伴い、機械学習プロジェクトを本格的にキックオフするため(CTO直下のプロジェクトとなります)

概要

RoomClipには300万枚以上の住まいと暮らしの実例写真があります。そのデータをInOutしていき、適切なアルゴリズムを設計し、RoomClipならではのリコメンドエンジンを作っていく作業を、経営陣直下でリードしてくれる『RoomClip初の機械学習エンジニア』を募集しています!

この仕事で得られるもの

「部屋の画像と部屋に関するメタ情報」というRoomClipならではのデータをふんだんに活用できます。また、プロジェクト全体の目的や設計のレイヤーからも参加可能で、必要なリソースなどの確保の裁量も大きい点が特徴です!

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区千駄ヶ谷1丁目28番1号 佳秀ビル2F 【アクセス】 JR総武線 千駄ヶ谷駅  徒歩3分 都営大江戸線 国立競技場駅 徒歩4分 東京メトロ 副都心線 徒歩10分

待遇・福利厚生

【保険】 ■労災保険・雇用保険・健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)・厚生年金保険 【諸手当】 ■交通費全額支給

休日・休暇

完全週休二日制(土日)、祝日、その他休暇、産休/育休実績有、有給休暇、夏季休暇

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