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【ソフトウェアエンジニア】データの溢れるファッション業界にテクノロジーで貢献する、フルタイムのソフトウェアエンジニアを募集!

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【ソフトウェアエンジニア】データの溢れるファッション業界にテクノロジーで貢献する、フルタイムのソフトウェアエンジニアを募集!

株式会社ニューロープ - 効率重視の働き方で週3日出勤、人工知能でファッション業界をもっと楽しく・便利にするスタートアップ

株式会社ニューロープ 求人画像1
ソフトウェアエンジニア
500万円〜800万円
東京都
SQL, Ruby, Ruby on Rails, React, AWS, Docker, Golang, Kubernetes, GCP

事業内容

- AI事業  - アパレルEC向けリコメンドエンジン  - データ分析  - API提供 - メディア事業  - ファッションコーディネートの『#CBK』  - アートがもっと楽しくなる『ART LOVER』

仕事内容

### 業務内容 - 各種AI機能を活用したシステムを提供するための機能開発。 - ビジネス要件やパフォーマンス要件を適切に満たすための技術開発。 - アジャイルスタイルの開発フローにソフトウェアエンジニアとして参加していただきます。 - 採用直後は特定のプロダクトに絞って開発を開始することになりますが、必要な技術を学びつつ、順次他のプロダクトにもジョインしていただきます。 - 各種テストやコードレビューを通したプロダクトの品質担保。 - 複数サブシステムからなるプロダクトの構築、テスト、運用。

配属部署

開発チームへの配属となります。

概要

### 活動内容 ファッションに特化した画像認識エンジンを中心とした様々なAI技術やSaaSを組み合わせ、大きく分けて2種類のサービスを提供しています。 #### ファッションECサイト向けのレコメンデーションエンジン ユーザーが探している服により近い商品を探すための画像検索エンジンや、ある商品をいかにスタイリングし、コーディネートするかを提案する”AIスタイリスト”など、まるでショップ店員のように商品を提案することができるAIシステムを提供しています。 #### トレンド分析 2017年からファッション関連の画像やデータをInstagramやTwitterなどのSNSから収集し続けており、これをAIで分析にかけています。 これらのデータを活用し今何が流行っているかを知ることで、販売やマーケティング、価格などの最適化サービスを提供できます。 サービスの詳細はGoogleで「#CBK scnnr」を検索してください。

この仕事で得られるもの

- 自社開発のAIを運用: 技術の最先端で働くことができます! - データ中心の設計: ユーザーに価値を提供するために開発を行う一方で、これを支えるためにデータを収集し、AIの学習データとして活用することも欠かせません。そのため、ユーザーが直接触ることのない、ユーザーフィードバックの存在しないシステムを開発する機会も多く、自らが「より良いデータとは何か?」を考え続ける必要があります。難しさのある反面、エンジニアとしてやりがいのある仕事でもあります。 - 英語環境での開発: 開発チームのほとんどが海外籍エンジニアで構成されているため、開発上のコミュニケーションでは原則英語を使用しています。英語スキルがキャリア上ポジティブに働くエンジニアにとって刺激的な環境です。一方でCTOは日本人のため、英語がそこまで得意ではないというケースでも慣れるまでフォローを受けられます。「話についてけない!」ということも少ないと思います。 - 柔軟な働き方: 成果を重視しており、生産性を向上させるものであれば積極的に取り入れる企業文化があります。プロジェクトを進めることさえできれば、あとは信頼して任せます!

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区桜丘町14-1 都築学園ハッチェリー渋谷301号室 ※各部屋にベンチャーが入居しているインキュベーションオフィスです! 【アクセス】 渋谷駅 徒歩5分

勤務時間

11:00〜20:00

待遇・福利厚生

- 現在(コロナ禍): 出社日は週1日、残りの4日はリモートワーク。 - 通常時: 出社日は週3日、残りの2日はリモートワーク。 - 各種社会保険完備。 - 交通費支給。 - 書籍購入費は会社負担。 - エンジニアチームは主に英語でコミュニケーションしています。 - エンジニア以外のメンバーは現状全員が日本人です。 ※昼間に顔を合わせてコミュニケーションを取る時間が取れれば、勤務時間はフレックスに変更できます。

休日・休暇

完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇

ビジョン

ファッション業界では多くの衣服が廃棄されており、アメリカだけでも1,300万トンもの衣服や生地が毎年捨てられているというデータがあります。これは、一人当たりに換算すると200枚ものTシャツに相当します。 環境問題の観点からも解消されるべき課題ですが、加えてブランド、小売問わずあらゆる業態のファッション企業にとってもビジネス上の阻害要因になっています。 ファッションにおけるサプライチェーンやトレンドはとても複雑ですが、一方で売り上げ情報やSNS上の投稿データ、ECサイト上でのユーザー行動など多岐に渡るデータも存在します。 ビッグデータの処理はAI技術が得意とするところであり、これが我々がファッション業界に貢献することができる理由です。 ニューロープはユーザーと商品を適切にマッチングさせ、デッドストック(売れ残り)を減らすことによってファッション業界がより多くの利益を生むことができる状態にしていくことを目指しており、ひいては未来のブランドやデザイン、新たなユーザー体験や、文化を創造することに貢献できるものと考えています。

タイミングの波に乗った事業領域

ニューロープは日々アパレル企業からのお問い合わせをいただいています。 百貨店など小売での売上が大きく目減りしアパレル企業はどこも危機感を抱いています。一方で、ECに限って見れば毎年10-13%程度の成長を続けています。 担当者は新しいことへのチャレンジに前向きで、先方から「これがやりたい!」と持ちかけられることも少なくありません。 アパレル業界にはちょうどディスラプトの波が来ています。 変化の波にタイミング良く乗る楽しさは、スタートアップならではだと思います。

出社は週3日! ママさんエンジニアも活躍しやすい環境です!

出社は週に3日。後の2日は自宅、会社、カフェなど自分の好きな場所で仕事することができます。 また出社日についても、顔を合わせてコミュニケーションを取ることが目的なので、必ずしも朝から出て夜まで残る必要がありません。昼間出社して、朝晩はリモートで作業していただくこともできます。

コロナ禍での感染対策と今後の方針

コロナウイルス感染予防のため、ニューロープの開発チームは原則リモートワーク、週1日出社の体制を取っています。 ただしオフィス等でのオフラインコミュニケーションはチームとしての生産性を発揮するための重要な要素であると捉えており、状況次第で週3日の出社体制に戻していきたいと考えています。このため、東京での勤務が可能な方を対象として募集をしています。

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