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≪機械学習エンジニア≫国内最高峰の異種ビッグデータ保有会社にて、機械学習の更なる高みを目指し続けませんか

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≪機械学習エンジニア≫国内最高峰の異種ビッグデータ保有会社にて、機械学習の更なる高みを目指し続けませんか

株式会社マイクロアド - 2022年6月新規東証グロース市場上場!国内最大級のデータプラットフォーム企業

株式会社マイクロアド 求人画像1
機械学習エンジニア
400万円〜1200万円
東京都, 京都府
JavaScript, SQL, Ruby, Java, Python, Scala, R, Hadoop, Docker, MySQL, Nginx, Apache, Jenkins, Elasticsearch, pandas, Matplotlib, Redis, Fluentd, Zabbix, Spark, scikit-learn, Nagios, HBase
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

データプラットフォーム事業 アドネットワーク事業  海外事業展開

仕事内容

■アドテクプロダクトへの機械学習モデルの導入 ○プロダクトの事業内容と課題をプロダクト側のエンジニアや責任者と議論して理解し、適切な機械学習タスク設計を行い、テストモデルを作成する ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・戦略を加味した入札額決定アルゴリズム開発 ・ウェブ行動履歴からのデモグラ推定 ・興味・嗜好などのユーザプロファイル生成 ・DNNを用いたクリエイティブの解析 ・その他いろいろ ■既存機械学習モデルの改善 ○既に応用されている機械学習をベースラインとして、より良いモデルを作成する ■おまかせしたい業務内容 ・大規模データ処理基盤の構築/運用 ・自社プロダクトにおける分析機能の企画/開発/運用 ・分析で用いるツールの調査/導入/運用 ※システム間のデータ連携機能についての仕様作成や分析結果をアプリケーションで利用する際に参照するDBやKVSの要件定義などもあります。 具体的には、国内インターネットユーザーの85%以上にあたる6,500万人の行動データや実店舗での購買データなどを活用することで効果的な広告配信を実現しています。業務はこれら大規模データを活用するためのプロダクト/アルゴリズムの企画・開発が中心になります。 SQLによるデータ加工やクレンジングから機械学習処理までデータ分析に関する全ての開発を行います。機械学習の例としては、行動データを用いたユーザーの興味関心の推定や自然言語処理によるWebページのコンテンツ分析などが挙げられます。また、これらの開発を行う上で利用する分析用ソフトウェアの導入についても必要に応じて行います。 今後はスマートデバイスの情報、リアルの店舗等での購買データなど、幅広いジャンルのデータ収集を進めていくため、これらのデータを活用するための分析機能の研究開発も行っていきます。 ■ 開発環境 - 言語: Scala, Java, Ruby, SQL, Python, R, JavaScript - DB: MySQL, Redis - 分散DB: Hadoop(Hive, Spark, HBase), Aerospike, Elasticsearch - DataPipeline: Kafka, Spark Streaming, Fluentd, Embulk - Workflow: Digdag, Jenkins - WEBサーバ: Apache HTTP Server, Tomcat, Nginx - OS: CentOS - 仮想化: Docker - 監視: Zabbix, Nagios, Cacti, Graylog - リポジトリ: Github Enterprise - コミュニケーション: Confluence, JIRA, HipChat, Google Apps

募集背景

現在、UNIVERSEという新サービスリリースにともない、 新規アルゴリズムの開発、並びに既存サービスの大幅リニューアルをかけています。 そのための増員募集となります。

配属部署

データサイエンスユニット、データインテリジェンスグループ のいずれかの部署にて、データサイエンティスト・アナリストとして配属を想定しています。

概要

■企業概要 当社はサイバーエージェントの事業部からスピンアウトし、国内最大級のインターネット広告配信事業(アドテクノロジー)を展開する企業です。インターネット広告の裏側を支えるプラットフォームを日本国内で初めて構築、導入広告主は2万社を超えるトップシェアを誇ります。 現在では、自社サービス「UNIVERSE」も展開。アドテク事業で蓄積した4億ユニークブラウザのPCおよびスマートフォンの行動データを活用し、クライアントのマーケティングを支援しています。 そんな当社のサービスの根幹であるアルゴリズムを開発するデータサイエンティストとしてご活躍いただきたいと考えています。 弊社には、Web行動データだけでなく、国内有数のビッグデータを持つデータ提携企業のデータもあるため、異種且つ広域なデータ分析に携わることが可能です。

この仕事で得られるもの

直近、データプラットフォームサービスをリリースしたこともあり、より大掛かりなWebサービス・ビッグデータに携わることになります。 異種ビッグデータを統合管理していけるサービスは多くは無いと考えているため、得られるものは大きいですし、高い技術力を身につけることができます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京本社/京都研究所 【アクセス】 渋谷駅徒歩10分

待遇・福利厚生

【保険】  ■健康保険/雇用保険/労災保険/厚生年金保険 【インセンティブ】  ■個人の年俸とは別に、成績に応じて各種インセンティブ  ■月間インセンティブ各種/四半期インセンティブ各種  ■海外視察、会食、社員旅行等 【福利厚生】  ■家賃補助制度(2駅ルール3万円、どこでもルール5万円)  ■時差出勤制度(出社時間7-11時を自由に調整可。出社時間から、8時間勤務+1時間休憩。朝7時出社時の定時16時)  ■社内カウンセリング制度  ■キャリア相談室  ■慶弔見舞金制度  ■社内親睦会費補助制度  ■通勤手当全額支給

休日・休暇

■年間休日:120日 ■有給休暇:10日~20日 夏季休暇(7月1日~11月30日期間に3日間)、年末年始休暇(12月29日~1月3日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇(勤続3年目から毎年5日間)など

自ら学び、学びを活かし、やりたいことに挑戦できる環境

当社のシステム開発部は全員楽しみながら仕事をしているのが特徴。その背景として、心からやりたい仕事ができている点が挙げられます。常に最先端技術を取り入れチャレンジしたり、データ分析環境の構築など、エンジニア自身にやりたいことをやってもらっています。更に当社は少数精鋭組織で、レベルが高い職人気質なエンジニアが集まっており、現状に満足せず、常に技術について学び続けるメンバーがほとんど。このようにエンジニアとしても高みを目指せ、かつ学んだことに挑戦できる環境は、技術者にとって至高の環境であると自負しています。

毎月月末にLT大会やっています

毎月月末に、自社のセミナールームを使って、LT大会をやっています。 テーマは、自由。 開発成果や、研究発表をする人もいれば、オフィスのトイレにセンサーをつけて、大便所の空き状況を可視化するサービスを創った発表をしたり。 ベテラン、新卒、内定者アルバイトまで、いろんな人が登壇しています!

広告システムについて

広告システムは一般向けサービス作りと違い、地味な印象もあるかもしれませんが、実は最も高い技術を追求できるアグレッシブなシステムの一つです。大手企業様も多数クライアントとして持つため、トレンドの最先端に常に触れることができますし、様々な最新情報が常に集まってきます。開発面でも、アプリからの多数のリクエストを処理するサーバーサイド開発とミドルウェアの運用、管理画面や集計データのレポート画面を提供するWebアプリ開発など、今のネットビジネスにおけるITシステム開発に必要なスキルを体得することができます。

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