Google Cloud のマネージド サ ービス プロバイダとして、アプリケーション開発や機械学習などのあらゆる分野における技術的サポートと、コンサルティング、システム開発、Google Cloud 認定トレーニングを提供しております。日本およびアジアにて、120 社を超えるパートナー企業と共に DX を行う企業の多様なニーズにお応えいたします。
■Google Cloud を利用したデータ分析基盤の設計、運用に関するコンサルティング ■Google Cloud を利用したデータ分析基盤の設計、開発 ■Google Cloud に関するお客様からの問い合わせに対応するサポート業務 ■Google Cloud トレーニングトレーナー 本人の希望、スキルも考慮し、上記業務でどれを担当するか検討いたします。 データエンジニアリングにおける最新の機能が実装される Google Cloud を使った業務はやりがいを感じられると思います!
募集背景
社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、Google Cloud を活用したデータ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。 今後もニーズ拡大が予想されることもあり、データエンジニアを大募集いたします。
配属部署
技術本部 システム開発部
概要
【配属部署のミッション】 クラウドエースのデータ ML ディビジョンは、以下のミッションを持って活動していきます。 Data (基礎事実,資料) から Insight (知識や適切な判断を生じさせるもの、気づき、洞察) を獲得する活動を支える 【配属部署の構成】 主に3つの領域に分かれています。 ■データチーム:ETL構築など、主にデータを扱う案件 ■MLチーム:MLを利用した実行環境構築など、主にMLを扱う案件 ■アナリティクスチーム:BIツールなど、主にデータ分析や可視化を目的とした案件 案件へのアサインの際は、本人の希望を聞いて極力「やりたい」を優先できるように配慮しています。 エンジニア6~8名に対して、1名のチームユニットマネージャーがついており、 技術的な相談やプロジェクトでの相談等しやすい環境があります。 【今後のキャリア】 ご希望と適性に応じて、本ポジションのように、プレイヤーとして技術でリードしていただく、またはシニアマネージャー・技術部長などのマネジメントをしていただくポジションを担っていいただくことが可能です。
この仕事で得られるもの
【クラウドエースの業務から得られるもの】 ・モダンなITシステムの開発に求められる知見やノウハウ ・Google Cloud のプロダクトやサービスに関する知識 ・GoogleのCloud Engineer, Cloud Architect などの認定資格 以下の資格取得の試験費用負担や取得による手当などもあります。 cloud.google.com/certification
応募条件
雇用区分
想定年収
採用人数
選考プロセス
勤務地
【勤務地詳細】 【勤務地詳細】 【東京オフィス】 東京都千代田区大手町2-6-2 日本ビルヂング11F 【大阪オフィス】 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町 1-1 WeWork LINKS UMEDA 8階 【名古屋オフィス】 愛知県名古屋市中村区名駅4-24-16 広小路ガーデンアベニュー 4階 【福岡拠点】 ☆フルリモート勤務も可能です! ※福岡拠点をご希望される方はフルリモートでの勤務となります。 【アクセス】 【東京本社】 東京メトロ 大手町駅 B8a出口 東京メトロ 三越前駅 B2出口 東京メトロ 日本橋駅 A1出口
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00) 【福利厚生】 ■昇給年2回 ■賞与年2回 ■成果給(ピアボーナス) ■社会保険完備 ■交通費支給(月3万円まで) ■残業手当 ■オフィスグリコ ■ウォーターサーバー完備 etc... ■「ヘヤギメ」 【待遇】 ■社員研修 ■開発合宿(今年度は沖縄) ■研修手当支給 ■資格手当・お祝い金あり ■産休・育休制度あり
休日・休暇
■年間休日120日以上 ■完全週休2日(土・日) ■祝日 ■年末年始 ■夏季休暇(5日間) ■有休(半年後10日、以後法定通り)
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