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ベクスト株式会社 - 導入実績700社以上!テキストマイニングツール「VextMiner」を軸に、業務改善や経営課題の発見を実現するテキストマイニング専業ベンダー

ベクスト株式会社 求人画像1
【オンライン選考実施中】データ分析コンサルタント★第2新卒歓迎★在宅勤務可能★コロナ禍でも業績好調★残業時間20H以内
400万円〜700万円
東京都
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

1. テキストマイニングに関するソフトウエアの開発及び販売 2. 上記ソフトウエアに関する教育及びコンサルティング事業

仕事内容

業界トップクラスのシェアを誇るテキストマイニングツールの営業・導入コンサルティングを担当いただきます。 【具体的には】 ■分析&活用コンサルティング    ①VextMinerを用いて顧客企業のテキストデータを分析し、報告レポートを作成。     ②報告会にて、顧客企業での課題及びテキストマイニングの活用方法を提案。 ■テキストマイニングシステムの提案   ①顧客要望に沿ったシステム提案書を作成し、顧客企業に提案。   ■導入教育    ①顧客企業の実データを用いて、オンサイトで導入教育を実施。    ②半日*4~6回コースで、レクチャーと実習を行う。    ③最終日は、受講者が上長に対し分析レポートを報告。   ■セミナー講師    ①テキストマイニングの関連セミナーにて、実績に即した内容の講師を担当する。 ■商品紹介    ①パートナー企業の要請に応じて、商品紹介及びデモを実施。 【仕事の魅力】 当該分野の第一人者と共に仕事をすることで、門知識・分析スキルを身に付けることができます。また、大手企業に自らの力でコンサルティングしていくことで、やりがい・達成感を感じられる仕事です。 【社内の雰囲気】 アットホームな雰囲気と風通しの良い環境の下、業務に集中することが出来ます。不定期開催の「おやつの時間」に皆でリフレッシュを行う等、社内のコミュニケーションが程良くあり、チームとして、個人として、高いパフォーマンスを発揮することが出来ます。

募集背景

業績好調につき、コンサル職の積極採用を行っております。ワークライフバランスを重視した環境で、専門知識とスキルを磨くことが出来ます。トップ企業向けにご自身の力を発揮したい方、是非ご応募下さい。

配属部署

営業部

概要

700社以上の導入実績を持つテキストマイニングツール「VextMiner(ベクストマイナー)」の開発を軸に、VOC(Voice Of Customer:顧客の声)の分析を通じて業務改善、経営課題解決を行う、テキストマイニング専業のベンダー。 主語述語、文法が整っている書き言葉はもちろん、SNSの普及にともなう膨大な量のソーシャル・メディアの情報やコールセンターに寄せられる会話情報つまり話し言葉も分析できるのが強み。 同社が開発したテキストマイニング技術は音声認識技術と連携したシステムやAIの開発にも役立つ知識生成ビジネスとして派生する可能性も高く、ビッグデータの活用に注目が集まるいま脚光を浴びつつある技術のひとつ。

この仕事で得られるもの

1996年からテキストマイニング分野を切り拓いてきた草分け的な存在で、特許も多数保有しており、専門知識・スキルを習得できます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都目黒区下目黒1丁目8-1 アルコタワー7階 【アクセス】 ■JR山手線「目黒駅」徒歩5分 ■東京メトロ・都営地下鉄・東急線「目黒駅」徒歩5分

勤務時間

9:00〜17:45

待遇・福利厚生

■各種社会保険完備 ■交通費全額支給 ■懇親会 ■社員旅行

休日・休暇

■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■年末年始休暇+夏季特別休暇(5日) ■年次有給休暇(10日~20日) ■慶弔休暇 

◇当社の特徴◇

■小松製作所のシステム子会社「コマツソフト」を源流とした会社であり、アットホームで風通しの良い雰囲気が特徴です。 ■ワークライフバランスを重視し、長時間労働はできる限り抑制しています。また、勤務形態は、直行直帰、在宅勤務も含めて、個々の事情に配慮して柔軟に運用しています。 ■ビックデータの時代を迎えて、テキストマイニングはさらに重要度を増しています。当分野にご興味のある方、ご応募お待ちしております。 【テキストマイニングとは】 お客アンケートやSNS、オペレーター記録など大量のテキストデータを分析し、傾向や相関関係を明らかにする技術。アンケートなど消費者の声をマーケティング戦略に活用したり、営業日報などの社員の声を営業戦略へ活かすなど、様々な活用方法があります。音声認識・SNSなどの普及によって膨大なデータが集まる現在、非常に注目を集めている分野です!!

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