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「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」の運営を担うBackend System/Site Reliability エンジニア募集!

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「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」の運営を担うBackend System/Site Reliability エンジニア募集!

株式会社Gunosy - データとアルゴリズムを武器に「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」等を展開

株式会社Gunosy 求人画像1
Backend System/Site Reliabilityエンジニア
500万円〜1000万円
東京都, フルリモート
AWS, MySQL, Kubernetes
転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

主力事業としてメディア事業を運営しており、スマートフォン向けメディアアプリである「グノシー」「ニュースパス」「auサービスToday」を展開しています。3メディア累計のダウンロード数は6290万ダウンロード(2023年3月現在)を超え、国内最大級の情報キュレーションサービスとなっています。

仕事内容

・AWSおよびk8sを利用したシステム環境の構築・運用、セキュリティの担保 ・CI/CDの環境整備、改善 ・アプリケーション・ミドルウェアのパフォーマンス監視および改善 ・導入技術の社内レギュレーションの策定、ベストプラクティスの展開 ・自チームならびにプロダクト開発チームの生産性の最大化 ・チームの運営方針の策定とビルディング ・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえたリスクコントロール ・人材マネジメント(自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等)

配属部署

【担当プロダクト/チーム】 グノシー / ニュースパス / LUCRA / auサービスToday / Gunosy Ads

概要

■SREチームとは 社内全てのプロダクトに対し、横断的に下記を推進していくチームです - 導入技術に対するナレッジの蓄積と展開 - 導入した(する)技術について、全社で安全かつ素早く利用できるよう、ベストプラクティスの模索と展開 - ex) CI/CDの方法、監視すべき項目の精査、etc - 運用負荷を減らし、開発者が開発に専念できるよう、自動化やトイルの削減 - Observabilityの向上とそれをベースにした改善プロセスの構築 - インシデントやエラー、リソース使用率についてのメトリクスの充実化 - プロダクトチームとともに、上記をベースにした定期的な振り返りの実施、ネクストアクションの決定 - 障害・インシデント等に関する組織横断的なナレッジの共有 ■得られる経験 - ハイトラフィックな環境の運用経験 - 様々なプロダクトのアーキテクチャの設計やレビューの経験 - 全体最適化と局所最適の勘所に対する経験 ■今後どのようなことをやっていきたいか - 新規技術導入における先回りでの検証・ナレッジの蓄積 - 各プロダクトチームの持つ課題に対し有効な技術の調査および導入 - Observabilityの向上とそれをベースにした改善プロセスの構築 - レイテンシやエラーがユーザ体験に与えるインパクトの可視化ならびに、ユーザ体験から逆算したSLI/SLOの設計 - 効率の悪いリソースの特定、アクションの自動化

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区渋谷 2-24-12 渋谷スクランブルスクエア41F 【アクセス】 渋谷駅直結・直上/地下出入口番号 B6

勤務時間

9:30〜18:30

待遇・福利厚生

【勤務時間】 フレックス制度導入につき、始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 ・コアタイム 10時30分 ~ 16時30分 ・フレキシブルタイム (始業)7時00分 〜 10時30分 (終業)16時30分 〜 22時00分 ・休憩時間 11時00分 ~ 14時00分までの間に1時間 【福利厚生】 賞与:年2回 昇給:年2回 手当:交通費支給(上限10万円)、在宅勤務手当(1万円) 社会保険:関東ITソフトウェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険、団体長期障害所得補償保険(GLTD) その他:慶弔見舞金制度、ESOP

休日・休暇

休日:土、日、祝日、年末年始 有給休暇:初年度10日付与 特別休暇:夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇

ブログ

社員の働く様子や、より技術的な内容に関しましては以下ブログで発信しております。 ぜひブログ名を検索していただき参考までにご覧頂ければと存じます。 ※ご応募の際はGreen本サイトからご応募頂ければ幸いです。 ◆ Gunosyテックブログ:Gunosyの技術に関するブログ ◆ Gunosyデータ分析ブログ:Gunosyのデータ分析、機械学習に関するブログ

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