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株式会社リブセンス - 「あたりまえを、発明しよう。」をビジョンに 世の中の常識や仕組みを疑い、人々の生活に根ざした問題の解決を目指す

株式会社リブセンス 求人画像1
データアナリスト
600万円〜800万円
東京都
SQL, Python, R
急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

インターネットメディア運営事業を行っています。既存のメディア(サービス)運営の他に、常に2〜3つの新規プロダクト開発が同時進行で進んでおり、リブセンスならではのチーム力で社会的な課題解決の実現を目指していきます。 また、社員一人ひとりの日々日常の中にある疑問や不満、もっとこうしたほうがいいのでは?という気づきから、素早く新規プロダクト開発に行動を移しております。例えば、最新のマッチングアプリ『knew』は、開発開始から1年未満でのリリースが実現できています。 現在リリースしているインターネットメディアは下記の通りです。 『マッハバイト(旧:ジョブセンス)』/月間300万人のユーザ 数を誇るアルバイト求人サイト。 『転職会議』/転職希望者向けに、企業の評判や社風などのクチコミ情報を集めたサイト。 『転職ドラフト』/ITエンジニアを専門とした、自分のリアルな市場価値が分かる公開競争入札型転職サイト。 『IESHIL』/ビッグデータを元にした現在のマンション査定価格を提示する不動産サービスサイト。 『knew』/提案型マッチングアプリ、2021年4月にリリース 『batonn』/面接録画によるハイライト動画、ChatGPTによる面接内容の要約を通じた、面接最適化クラウド

仕事内容

リブセンスが提供する各サービスに対してデータを起点としたマーケティング戦略の立案から機械学習を活用したサービスの開発まで幅広い業務を担っていただきます。 【プロジェクト例】 ・ログ解析に基づくメルマガ配信戦略の検討 ・求人レコメンドエンジンのプロトタイプ開発 ・応募率予測に基づく求人掲載順位の自動コントロール ・アトリビューション分析による広告効果測定指標の開発 ・多椀バンディットによるWEBテスト基盤のプロトタイプ開発 ・投稿クチコミのトピック自動分類モデルの構築

募集背景

リブセンスでは従来よりデータにもとづいた意思決定を重視する文化があり、データ活用には積極的ですが、まだまだ質、量ともにやり切れているとは言い難い状況です。特に専門性の高い人材が不足していることから、気持ちはあっても十分な分析が出来ていないケースもあります。そこで今回、リブセンスのデータ分析をリードしていただける人材を募集することになりました。

配属部署

【配属部署】 テクノロジカルマーケティング部Analyticsグループに配属予定です。 Analyticsグループは部門横断の組織として社内の各事業部のデータ活用を支援することを目的とした組織です。

概要

アルバイト求人サイト『マッハバイト(旧ジョブセンス)』や転職希望者向けクチコミ情報サイト『転職会議』などの自社メディアサービスを運営する株式会社リブセンス。 同社のビジョンは「あたりまえを、発明しよう」。誰もが欲しているが、世の中にはまだないような新しい“あたりまえ”のサービスを開発し、新しいものの見方や行動の仕方が世の中の常識として定着することを通じて人々に役立っていくことを目的とする。

この仕事で得られるもの

データの大小にかかわらず、よい分析のアウトプットが、よい意思決定につながることを証明できます。 自分がサポートした意思決定によって、世の中によりよいサービスが提供される実感を味わうことが出来ます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区上大崎2-25-2 新目黒東急ビル5F 【アクセス】 目黒駅徒歩3分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

【社会保険】 健康(IT健保)、厚生年金、雇用、労災 【諸手当】 ■通勤手当:月5万円を上限に支給 屋内原則禁煙(喫煙室あり)

休日・休暇

年間120日(土日祝日、年末年始5日) 有給休暇:入社後すぐに付与。(最大10日付与)

リブセンスAnalyticsグループの魅力

・全社方針としてアナリティクスに今後一層力を入れていくことを明示しており、分析にたいして理解のある環境で働ける ・データドリブンな意思決定が組織に根付いており、営業職の方も全員SQLを使いこなすような環境 ・部門内に別途専任のデータエンジニアリングチームが存在しており、独自のデータ分析基盤 を保有しているためデータ分析に必要となるインフラ環境が整っている。 ・グループ内でKDD、WWW、RecSysなどのトップカンファレンスの論文輪読会を月1で 開催しており最新の技術動向をキャッチアップできる環境 ・分析コンサルティング会社や企業研究所の出身者などデータ分析経験が豊富なメンバーが揃っている

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