株式会社ユニックス - 流通小売業界向けビッグデータソリューション本格始動。ドラッグストアチェーンでの実績トップクラスのパイオニア企業!
流通小売業向けパッケージ製品の開発・販売、 VANセンターによるEDI・情報処理サービス、 ASPセンターによるシステムサービスの提供
◎膨大なデータから、注目すべき傾向を見つけ出す仕事。 ミッションは、ドラッグストアで発行されるクーポンの効果を、ビッグデータを活用して分析すること。 商品情報や会員顧客情報、購入履歴、画面操作ログなどの膨大な情報をもとに分析結果を導き出します。 入社時は、SQLでのデータベース操作ができればOKです。専門知識は入社後に教えていきます。 【業務フロー】 ▼部署のリーダーより、案件が振られます。また、分析内容についての指示を受け取ります。 ▼データ抽出/SQL言語やBIツールによりデータベースを操作し、必要データを抽出。 ▼データ分析/Excelや統計分析ツールを利用して分析を実施。 ▼レポート作成/分析結果をレポートにまとめます。 ▼レポート提出/リーダーに提出。内容に不備が無ければお客様に提出されます。 ◎初めは定型のデータ抽出・分析から始めますので、無理なく仕事を進められます。慣れたら分析ツールを使って、高度な資料作成も手がけていきましょう。 ◎レポート作成では、「どんなレコメンドが、どのくらいの販売成果に繋がっているか」などの効果データをまとめます。最初は先輩と一緒に進めますので、しっかりと学んでください。 【仕事のやりがい】 入社後に覚えるデータ分析の専門知識は、他ではなかなか得られないもの。 ゆくゆくはデータサイエンティストへとキャリアアップすることも可能。 スペシャリストを目指せるため、モチベーション高く仕事に取り組めるでしょう。 【仕事の厳しさ】 入社後は仕事の進め方を覚えるだけでなく、統計学に関する見識を深める必要があります。 退勤後に参考書を読み込み、実務の中で学んだことを確認するなど、自力での学習が欠かせません。
募集背景
◎新サービスの体制強化に向け、メンバーを募集します。 流通小売業に特化してオリジナルパッケージソフトの開発・販売を手掛けている当社。業界に先駆けて展開してきたことで、特にドラックストアへの導入数は国内トップクラスです。 そして2013年8月に、ネットパイロティング社と共同開発した『ReNU』という新サービスをリリース。 ビッグデータを活用したサービスで、試験期間からの取引先を含め、すでに7社350店舗に導入済みです。 まだまだ普及させる余地が大きいため、組織を増強させることでシェア拡大を実現させていきます。 そこで今回、新メンバーを募集することになりました。
配属部署
『ReNU』を手がけている東京オフィスです。 他に静岡本社にも、『ReNU』を手がけているメンバーがいますので、積極的に情報交換などを行なっていってください。
概要
静岡に本社を構える株式会社ユニックスは、Web型小売業向け基幹業務パッケージ「WebTAURUS」を中心とした流通小売業界向けパッケージソフトの開発・販売を手がける企業だ。 ドラッグストア、スーパーマーケットを中心に全国規模でソリューションを提供し、特にドラッグストアへの導入実績においては国内トップクラスを誇る。 世の中の動きや消費者の志向の変化に最も強く影響される流通小売業界へのソリューション開発で成長を続ける同社。 2013年8月にはドラッグストアチェーンを対象にしたレコメンドエンジン「ReNU(レニュー)」とそのデータを活用したレコメンドクーポンサービス「ER-CRM」をリリース。 「流通小売業業界への深い知見」×「ビッグデータ活用」で流通小売業界に新たなイノベーションを創出すべく、組織一丸となって挑戦を続けている。
勤務地
【勤務地詳細】 東京オフィス/東京都中央区 新川1-3-10 旭ビルディング8F ※自社内での仕事になります。 転勤はありません。 【アクセス】 ■東京メトロ日比谷線・東西線「茅場町駅」より徒歩3分
勤務時間
9:00〜17:30
待遇・福利厚生
◆各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ◆通勤手当(就業規則に準じて支給) ◆住宅手当(大都市に転勤した場合、転勤後2年間:月3万円) ◆育児費用補助 ◆産前産後休業制度・育児休業制度(取得実績あり) ◆介護休業制度 ◆財形貯蓄制度 ◆従業員持株会制度 ◆ガン保険団体扱い ◆定期健康診断 ◆健康保険組合契約保養施設利用
休日・休暇
◆完全週休2日制 ◆祝日 ◆年末年始休暇(12月30日~1月3日を含む7日間) ◆有給休暇、慶弔休暇 ★年間休日124日
教育制度
入社後は、データサイエンティストを担当しているリーダーが、マンツーマンで指導。 まずは簡単な案件から任せ、その中で当社のデータベースの扱い方や、データ処理・統計数理に関する知識を教えていきます。 実務以外でも、段階を踏んで勉強会を行ないます。
キャリアアップについて
入社から3年後を目処にデータサイエンティストへとキャリアアップして頂きたいと考えています。 データサイエンティストが担うのは、データ分析結果を基に、需要予測モデルを構築し、予測モデルから企業の施策に対して提案を行っていくこと。 当社ビジネスにおいては、クーポン効果から「どの商品にどんなニーズが寄せられているのか」を明確にして、それを前提に次なる販促戦略に意見出しを行っていく── という仕事です。 統計データの中には、日本においてビッグデータ関連職が36万人以上必要とされる中で、実際には25万人も不足している、という情報も。 それほど市場価値が高まり続けている専門職を、目指してみませんか?
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