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【残業20H以内、自社システム】昨年上場したベンチャーの心理的安全性の高いチームのテックリード候補としてテックチームを成長させませんか?

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テックリード候補

【残業20H以内、自社システム】昨年上場したベンチャーの心理的安全性の高いチームのテックリード候補としてテックチームを成長させませんか?

ログリー 株式会社 - 2018年東証マザーズ上場!ネイティブ広告「LOGLY lift」とユーザー分析DMP「Juicer」で急成長中のベンチャー

  • 500万円〜800万円
  • 東京都
  • Perl,Ruby,Java,Python,Scala,Go,Ruby on Rails,AWS,docker,MySQL,vue.js,nginx,Apache,Jenkins,gcp,Redis,fluentd,zabbix

事業内容

【アドテクノロジー事業】
私たちログリー株式会社は、ネイティブアドテクノロジーの市場性にいち早く目をつけ、サービス展開をしました。
「ネイティブ広告」の配信プラットフォーム『LOGLY lift』を提供しており、インターネット広告界においてアドテクノロジー分野のリーディング企業を目指しております。

【データマーケティング事業】
2019年10月より見込み客を可視化するユーザー分析DMP、「Juicer」を事業譲渡して新たな事業としてたてました。
Juicerはユーザーを知ることを目的とした、無料のユーザー分析DMPです。サイト来訪者1人ひとりの属性やデジタル行動、欲求や願望を分析し、ユーザーが「どこ」の「誰」で、あなたに何を期待しているか知ることができます。

【ログリーのテクノロジー】
ログリーでは日本のあらゆるWebサイトの内容を理解する技術を開発し、日々増え続けるWebサイトの量に瞬時に反応し、コンテンツの文脈を分析します。
そして、分析した内容はレコメンドエンジンや広告配信に応用しています。

ーコンテンツの文脈を理解する技術
ログリーのもつ文脈を理解する技術は、自然言語処理と機械学習を組み合わせた独自のアルゴリズムによってあらゆるWebサイトを解析し、機械がその内容を理解することができるようになります。現在日本のWebサイトの8割以上を解析することができ、どのサイトが何について言及しているのかを把握しています。

この技術は、文書からキーワードとキーワードの関係性を抽出し、文書を数学的な意味グラフに置き換えます。これにより特定キーワードの出現回数に依存せずに文書の本質を捉えることができるため、微妙なニュアンスの文書でも的確に内容を把握することができるようになるのです。

ログリーの文脈解析技術は「LOGLY lift」のネイティブ広告配信において「コンテクスチュアル・ターゲティング」という配信技術で提供しており、圧倒的なパフォーマンスを実現しています。

仕事内容

【仕事概要】
社内メインで来る要望のプロジェクトをリードして頂きます。
自社開発システムでメインユーザーが社内の人間になります。
社員からもらう開発要望に対して進捗確認だけではなく、チーム含めてリードしていただき、CTO、テックチームと課題を推進、実行するポジションになります。
ゆくゆくはピープルマネジメントやITサービスマネジメントもお任せいたします。

ユーザーが社内の人間となる上、スクラム方式で属人化もしないチーム体制となりますので、
急な納期という概念が発生しにくい環境です。
これにより残業時間がほぼなく心理的安全性の高い就業環境を実現しております。

【開発環境】
開発言語: Ruby on Rails / Perl / Scala (Finagle) / Vue.js / Java / python / Shell / Go など
ライブラリ管理: GitHub
インフラ・ミドルウェア:AWS(Redshift, Aurora, DynamoDB, Elasticache, EMR), GCP(AppEngine, BigQuery), Linux, Nginx, MySQL, Memcached, Redis, fluentd, Docker, Vagrant, Apache Solr
その他:Git, capistrano, Redash, Zabbix, Jenkins, Qiita:Team, Slack, Hubot, Pingdom, BrowserStack, Ansible など

git のブランチ運用は git flow を基本とします。各ブランチは Pull Request とし、コードレビューを実施します。テストコードも実装します。すべてのブランチはCIサーバでテストされます。一定規模以内の改修であれば、ほぼ即時に本番デプロイを実施します。

【担当作業について】
アジャイル開発手法である「スクラム開発」を実践しています。大小さまざまな開発案件がありますが、ほとんどの案件は1名ないし数名がアサインされ、必要に応じて要件定義からテストまで通しでご担当いただきます。その際、コードレビュー以外にも、周りのメンバーがお互いにさまざまにサポートを行います。

【大事にしていること】
次の3つをチームの基本的な価値としています。
- スピード
- シンプル&クリーン
- ワークライフバランス

現実的なバランス感覚と決断力を裏付けとして、スピードを持って開発していきたい。やるからには納得できる品質で(きれいに)つくりたい。その上で、自分の人生を一番大切にしたい。

なお、技術的なイケてる感、おしゃれ感に価値を置くメンバーも多いです。

企業・求人概要

募集背景 ネイティブ広告市場は、今後数年で国内3,000億円規模に成長するともいわれています。当社は2012年からネイティブ広告サービスを展開しており、サービスや市場の成長とともに、あらゆる開発要望に取り組んできました。

現在当社には10名程度のエンジニアが在籍していますが、開発チームのさらなる強化を目的として、エンジニア採用を積極的に行なっています。ネイティブアド、アドテクノロジー、機械学習、AI、ディープラーニング、自然言語処理……少しでもご興味をお持ちいただけましたら、ぜひ話を聞きに来てください。話を聞くだけ応募も大歓迎です。
配属部署 【配属予定部署】
テクニカルソリューション部(部長1名、メンバー10名)
概要 【ログリーの技術的な強み】
ログリーは独自の「文脈を理解する技術」を武器にサービスを開発しています。「LOGLY lift」は日本で最初のネイティブ広告プラットフォームであり、一般的なWebサービス開発にとどまらず、自然言語処理、機械学習、各種アルゴリズム、データ解析、最適化技術など先進的な技術に貪欲に取り組んでいます。インフラはすべてAWS上に構築されており、月間100億オーダーのトラフィック規模でも安定的かつ高速に処理しています。これら技術をベースとしたレコメンドエンジン機能は、大手代理店、大手ナショナルクライアント・メディア様を始め、多くのお客様から支持を得ています。実際に「技術開発力」を武器に成長を続けて行きます。
この仕事で得られるもの 【ログリーに入社することで得られる経験】
・上記のように利用している言語が多い理由は「そのシステムを開発するのにベストな言語・技術は何か」を吟味し、最適な言語を選択しているためです。具体的には、アドサーバ、バッチ処理にはPerl。管理画面にはRuby on Rails。集計や分析にはPython、レコメンドにはscala,などといった具合です。インフラ・ミドルウェアに関しても、大量トラフィックを扱うネイティブ広告業界をリードしてきた当社だからこそ得られた知見を元にインフラを構築しています。こうした、高トラフィックを捌くシステム開発、大量データを扱う技術(例:Redshift GCP EMR)を身につけることが可能です。

・また、仕事もほぼ全員のメンバーが要件定義から参画し、開発まで行うなど業務の裁量が大きく、またやりたい技術があれば積極的に導入を検討するなど、柔軟性をもった開発ができ、様々な経験が積める環境です。

→BtoBの業界でもあるため、SIerで培ってきたQCDを守るご経験を活かしつつ、新たな経験を積める環境です。 

応募条件

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勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
東京都渋谷区道玄坂一丁目16番3号 渋谷センタープレイス2F 

【アクセス】
各線 渋谷駅 徒歩5分 
勤務時間 10:00~18:30
待遇・福利厚生 【保険】
■社会保険完備
■関東ITソフトウェア健康保険組合

【諸手当】
■交通費支給
■住宅手当 3万円支給
(会社から3km以内の居住者対象)
■慶弔手当
■健康診断・人間ドック
■育児・介護休暇制度

【その他】
■ウォーターサーバー無料
■お菓子無料
■アイス無料
■各種同好会
休日/休暇 ■完全週休2日制(土・日) 、祝日
■年末年始休暇
■夏期休暇
■慶弔休暇
■特別休暇
■年次有給休暇
■出産休暇、育児・介護休業
求人の特徴
  • 急募求人
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 服装自由
  • 採用枠5名以上
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ログリー 株式会社資本金3億7807万設立年月日2006年05月従業員数53人

メディアテクノロジー事業およびアドテクノロジー事業を手がけるログリー株式会社。アドテクノロジー業界でも先駆けとなる「ネイティブ広告」配信プラットフォーム『LOGLY lift』を提供している。社名の「ログリー(LOGLY)」は、データを表す「log」を用いた事業を展開していく意思を表している。

2006年に同社を設立した吉永社長は、当時大学院生。大学卒業後にソフトウェア会社でエンジニア...

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