ロボットエンジニア（制御システム開発）
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株式会社エクサウィザーズ - 日本最高水準のAIプロフェッショナル人材が続々参画！Deep Learning/機械学習を駆使し超高齢化社会等の日本を代表する社会課題を解決するAIベンチャー
事業内容
EXAWIZARDSは「AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する」という ミッション実現に向けた2つの事業体 【 AIプラットフォーム事業】 顧客の経営課題解決に向け、AIプラットフォーム「exaBase」を基軸に年間250件以上のAI/DXプロジェクトを行っています。AIの理解促進~企画~設計・開発~運用・利用をワンストップで提案しており、すぐに使えるSaaSのAIアプリケーションや、AIアルゴリズム・API、MLOpsなど、AI/DXに関わる豊富なアセットを組合せることで、クイックなAI導入から共同でのサービス開発まで幅広いニーズに対応しています。さらに、DX人材・組織開発をワンストップで支援するサービスの提供や、AI/DXの推進リーダーが集う国内最大規模のコミュニティ運営などを通じて企業のAI活用/DX推進の内製化支援も行っており、全社課題の解決・顧客価値の最大化を支援しながら、AIの社会実装を推進しています。 【 AIプロダクト事業】 超高齢社会に代表される社会課題の解決に向け、AIプラットフォーム事業を行う中で抽出した汎用的な業界・社会課題を解決するためのAIプロダクトを開発・提供しています。社会課題に直結する介護・医療領域においては、介護スタッフの間接業務をAI × 音声入力でサポートするアプリ「CareWiz ハナスト」、5mの歩行動画から歩行者の転倒リスクをAIが解析するアプリ「CareWiz トルト」などを提供しており、プロダクトを広く展開することで蓄積したデータは性能の向上に利活用するだけでなく、AIプラットフォーム事業における個社課題の解決策の拡張にも還元しています。
仕事内容
【仕事内容】 エクサウィザーズのロボット事業が目指すもの ・人工知能を用いることで、ノンプログラミングで動作するロボット制御システムの実現 ・制御システムによる液体/粉体の計量の自動化、その他対象/作業の自動化 当ポジションの業務内容 ・ロボット制御システムの開発業務 ・現場へのロボットの導入業務 ExaWizards' robotics business aims to: ・Realize the non-programmable robot control system by using artificial intelligence ・Automate the liquid/powder weighing processes, as well as the other objects/operations You would be responsible for the following tasks: ・Development of robot control system ・Installation of the robots on-site
勤務地
【勤務地詳細】 105-0021 東京都港区東新橋１丁目９-２汐留住友ビル21階 【アクセス】 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
待遇・福利厚生
博士課程進学支援制度 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険） 通勤手当（3万5000円まで/月） 出張手当 健康診断 オンライン医療相談（first call） 書籍購入（全額会社負担） 勉強会（1回/週以上、業務時間中の実施）
休日・休暇
完全週休2日制（土・日・祝） 年間休日120日以上 年次有給休暇（入社時に3日間付与、入社後3ヶ月後または年度の変わり目で追加の付与。追加は入社の時期による。次年度から16日、18日、20日...と増加） リターン休暇（年間2日：1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合） 慶弔休暇 結婚休暇（本人、子女） 産休・育休 介護休業
【歓迎要件】
・データベースおよびシステムアーキテクチャの設計、及び実装経験 ・クラウドを用いたシステムおよびAPIの設計、構築、運用経験 ・Git, hgといった開発環境での経験 ・スタートアップで働いた、あるいは協業した経験、 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・機械学習の理論的背景を理解
【歓迎要件】
・Experience in designing and implementing database and system architecture ・Experience in designing, building, and operating cloud-based systems and APIs ・Experience with development environments such as Git and hg ・Experience of working in a startup environment ・Experience in machine learning implementation using frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorch, etc.
【歓迎要件】
・Good understanding of the theoretical background of machine learning ・Conversational or higher level of Japanese language
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