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【エンジニアチームを支える機械学習/MLOpsエンジニア】機械学習エンジニアと連携しカイゼンを効率的に進めていくエンジニア!noteサービスのソフトウェア開発、アーキテクチャ構築部分に関して主に携われます

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【エンジニアチームを支える機械学習/MLOpsエンジニア】機械学習エンジニアと連携しカイゼンを効率的に進めていくエンジニア!noteサービスのソフトウェア開発、アーキテクチャ構築部分に関して主に携われます

note株式会社 - わたしたちは “だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。“をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。

note株式会社 求人画像1
サーバーサイドエンジニア(機械学習/MLOps)
500万円〜1100万円
東京都, フルリモート
JavaScript, Ruby, Python, Swift, Go, Ruby on Rails, TypeScript, AWS, Docker, MySQL, Kotlin, Lambda, Elasticsearch, Redis, Fluentd, scikit-learn, Flask, Nuxt.js, SRE
転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

■デジタルコンテンツの企画・制作・配信 ・メディアプラットフォーム「note」の企画・開発・運営

仕事内容

【MLを駆使し、クリエイターの想いをユーザーに届ける!noteのサーバーサイドエンジニア】 「創作」に専念できるプラットフォームをつくるにあたり、書き続けたくなる仕組み、読みたい記事にすぐ出会える仕組みづくりなど解決するべき課題がたくさんあります。一緒にこれからの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 機械学習の社会実装にはモデル開発だけでなく、開発したモデルを組み込んだり、継続的なモニタリングなど、機械学習以外の仕組みと連携する部分の実装を多く必要とします。このポジションでは機械学習エンジニアと連携し、実際にnoteに存在している課題解決やカイゼンを効率的に進めていくためのシステムを開発、運用する部分をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 機械学習チームでは「“だれもが創作をはじめ、続けられるようにする“というnoteのミッションの実現に対して、機械学習が有機的に結びつくカイゼンをあらゆる手段を用いて推し進めていく」というミッションを掲げています。機械学習チームの成果をよりすばやく実サービスに反映させるために、以下のようなことに取り組んでいただきます。 ・実サービス環境で機械学習モデルの学習/推論を行うパイプラインの整備、改善提案 ・既存の機械学習モデルと実サービスのつなぎこみ部分の追加開発、改善 ・開発したモデルを適切な形で実サービスに組み込むためのアーキテクチャ構築 ・機械学習エンジニアが効率よくモデル開発のサイクルをまわせるための仕組み整備 ・施策の効果測定等で使用するトラッキングの設定、適切なABテストの仕組みの構築 【具体的なプロジェクト例】 ・ユーザの行動履歴やコンテンツの情報から適切なコンテンツを提示する推薦エンジンの開発・改善 ・記事の文章、漫画やイラストなどの画像等、コンテンツを適切な粒度で区分けする分類エンジンの開発・改善 ・記事の出し分けを適切に行うための記事評価エンジンの開発・改善 ・プラットフォームに対して悪意のある行動を行うユーザを検出するエンジンの開発・改善 これらのプロジェクトにおいて機械学習エンジニアが開発したモデルや機械学習以外の要素技術を活用した仕組みをnoteのサービスの機能として組み込むためのソフトウェア開発、アーキテクチャ構築部分関して主に携わっていただきます。 【開発環境】 ■Python MLエンジンの開発は言語として主にPythonを使用しています。 ライブラリに関してはPyTorch, scikit-learn, fastText等タスクに応じて適切に選択しています。 ■AWS インフラはAWSを使っており、MLでは主にAmazon SageMakerを中心としたエコシステムを構築しています。データの保存にはAmazon S3、MySQL(Amazon Aurora)、Amazon DynamoDBなどを用途に応じて選択しています。 ■Docker Amazon SageMakerおよびローカル環境でのアルゴリズム開発ではDockerを用いて環境を構築しています。 <社内で使われている技術スタック> ・開発言語: Ruby、Go、Python、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScriptなど ・フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、Flaskなど ・E2E: mabl ・CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、CodeBuildなど ・AWSサービス: EKS、ECS、Kinesis、Lambda、S3、Glue、Athena、EMR、API Gatewayなど ・データベース: MySQL、Redis、InfluxDB、DynamoDB、DocumentDB、Snowflakeなど ・検索エンジン:Elasticsearch、Amazon CloudSearch ・その他: Docker、Looker、Grafana、Fluentd、Digdag、Embulkなど

募集背景

メディアプラットフォーム「note」の1日あたりの記事投稿数が3万を超えるなど、クリエイターの活躍の場として急成長しています。「創作」に専念できるプラットフォームをつくるにあたり、書き続けたくなる仕組み、読みたい記事にすぐ出会える仕組みづくりなど解決するべき課題がたくさんあります。一緒にこれからの課題を解決してくれるエンジニアを募集しています。 機械学習の社会実装にはモデル開発だけでなく、機械学習以外の仕組みと連携する部分の実装を多く必要とします。機械学習エンジニアと連携し、課題解決やカイゼンを効率的に進めていくためのシステムを開発、運用します。

概要

わたしたちは "だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。"をミッションに、表現と創作の仕組みづくりをしています。メディアプラットフォーム・noteは、クリエイターのあらゆる創作活動を支援しています。クリエイターが思い思いのコンテンツを発表したり、サークルでファンや仲間と交流したり、ストアでお店やブランドオーナーが商品を紹介したり、note proを活用して企業や団体が情報発信をしたりしています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区北青山3-1-2 青山セント・シオンビル 4階 【アクセス】 東京メトロ銀座線「外苑前」駅から徒歩4分

待遇・福利厚生

■フレックスタイム (コアタイム11:00〜16:00) ※標準労働時間:8時間/日 ■福利厚生・待遇 ・健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険 ・コンテンツ購入補助制度(5,000円/月) ・リモート勤務手当(500円*勤務日数。上限60,000円/半年) ・フルリモート交通費補助(15万円まで/月) ・テックチャレンジ補助(12万円まで/年) ・開発ツール購入補助(JetBrains)会社負担 ・自社主催イベントに参加可能 ・シックリーブ/大切な人のケア休暇 ・お祝い金(結婚/出産)支給 ・ベビーシッター割引券利用制度あり and more…

休日・休暇

■土曜、日曜、祝日、年末年始 (年間休日125日) ■年次有給休暇※入社日に付与 (その後1年毎に勤続年数に応じた日数を付与) ■慶弔休暇 ■生理休暇 ■裁判員休暇 ■産前産後休暇 ■子の看護休暇 ■育児・介護休業

当社サービス詳細

■メディアプラットフォーム『note』 (C2C) noteはクリエイターが文章や画像、音声、動画を投稿して、ユーザーがそのコンテンツを楽しんで応援できるメディアプラットフォームです。だれもが創作を楽しんで続けられるよう、安心できる雰囲気や、多様性を大切にしています。 個人も法人も混ざり合って、好きなものを見つけたり、おもしろい人に出会えたりするチャンスが広がっています。2014年4月にサービス開始し、約1500万件の作品が誕生。会員数は500万人(2022年4月時点)に達しています。 ■ファンに届ける企業の情報発信プラットフォーム『note pro』 (B2C) 法人向け情報発信プラットフォーム。多くのひとが集まるnoteの街でメディアをかんたんにつくり、情報を届けることができます。「ブランディング」「リクルーティング」「ファンコミュニティ作り」「サブスクリプション」など目的はさまざま。届ける仕組みと充実したサポートで、企業がポジティブなユーザーとつながって関係を深めるお手伝いをします。

ミッション

だれもが創作をはじめ、続けられるようにする。 インターネットの発展で、だれでも創作できる時代がやってきました。 創作のハードルは下がっていますが、続けることのハードルは高いままです。必要なのは、楽しく作り続けること、伝わるべきひとに届けること、それをビジネスにして生活の糧にすること。ネット上には、既存のメディア産業がもたらしてくれたような、クリエイター・メディア・ファンをつなぐエコシステムはまだ存在していません。 noteは、あらゆる人、あらゆる組織の、クリエイティブ活動を助け、続けていくための手助けをしていきます。

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