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【データサイエンティスト】最先端の深層学習技術を駆使した広告クリエイト生成技術の開発(フルリモート可)

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【データサイエンティスト】最先端の深層学習技術を駆使した広告クリエイト生成技術の開発(フルリモート可)

negocia株式会社 - 機械学習や数理最適化をはじめとするAI技術を駆使し広告運用を究極まで最適化し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現する

negocia株式会社 求人画像1
データサイエンティスト(広告クリエイト系)
500万円〜1200万円
東京都, フルリモート
Python, TensorFlow, pandas
急募求人, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

ECサイトコンサル事業 マーケティングツール開発・販売事業 マーケティング運用代行事業

仕事内容

negociaは機械学習や数理最適化をはじめとするAI技術を駆使して広告の運用を究極まで最適化し、受け手が必要だと思う広告のみが届く世界を実現することで広告との出会いを良い体験に変化させるプロダクトを開発するテックカンパニーです。 具体的には、過去の運用実績データを元にして、広告に掛けた金額に対する売り上げなどの効果の予測モデルを構築し、その予測モデルを元に、最適な広告費用配分を実現したり、キーワードの発掘、広告のクリエイティブを行うSophia AIと呼ばれている機械学習エンジンを開発しています。 社内での開発だけなく、大学(東京工業大学など)や研究機関との共同研究を通じて、アドテク分野における業界最先端のAI技術の研究開発も行っています。また、NVIDIA DGX Stationをはじめとする高性能なGPUマシンを導入するなど、計算資源に対しても積極的な投資を行なっており、豊富な資源を活用した革新的なAIの開発を突き進めております。 今回募集しているポジションは、TransformerやBERTなどの自然言語処理技術を利用して、広告文や広告画像などの広告クリエイトの自動生成技術を開発いただくデータサイエンティストです。

募集背景

・プロダクトの現状 これまで人手で作ってきた広告文や広告画像など、広告クリエイトの自動生成技術の開発に取り組んでいます。現在は、広告文の自動生成のPoCが完了しプロダクト開発を進めています。今後は、広告画像などより幅広いクリエイトに対する自動生成技術を開発することで、誰でも高品質な広告クリエイトを生成できる世界を目指しています。 ・開発体制 プロダクトオーナー、データサイエンティスト、機械学習エンジニアで約8名の体制となっています。2週間を1スプリントとするスクラム体制を取っており、主にPoCフェーズをデータサイエンティスト、開発フェーズを機械学習エンジニアが担当しています。

概要

検索キーワードや商品ページなどの情報を元に、広告文や広告画像を自動的に生成するAIエンジンのコアアルゴリズムの開発業務に携わっていただきます。 ・深層学習(BERT, T5)を利用した広告文/広告画像自動生成アルゴリズムの開発および要件定義 ・T5, LightGBM等を利用した広告効果推定アルゴリズムの開発および要件定義

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー29F 【アクセス】 ・JR山手線「恵比寿」より徒歩5分 ・東京メトロ日比谷線「恵比寿」より徒歩8分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・保険 各種社会保険完備 ・諸手当 交通費支給(オフィス出勤回数に応じて支給) ・福利厚生 フルリモートワーク可 オフィス内無料カフェ・ウォーターサーバー等完備 ・その他 MacBookPro・Magic Keyboard・Magic Trackpad貸与 27インチモニターの貸与 書籍購入補助 プログラミング言語の学習補助 リファラル採用褒賞制度

休日・休暇

・完全週休2日制(土・日) ・祝日 ・夏季休暇(4日) ・年末年始休暇 ・年次有給休暇(初年度10日/最大20日) ・特別休暇(慶弔休暇など)

当社のミッションに共感いただける方のご応募お待ちしております

- うれしい広告の実現へ バナー広告や動画広告などのデジタル広告は「煩わしい」「鬱陶しい」存在として語られることが多々あります。しかし、 広告自体は決して悪ではなく、 個人の嗜好やコンディションに即したものが表示されれば それは新たな気づきとなる存在であるはずです。 「広告って鬱陶しい」と思われる世界観から「こんないい商品あるんだ!」「こんな便利なサービスあったんだ!」と消費者が広告を有益な情報源として活用するのが当たり前の世界観への変容を「うれしい広告」をnegociaのmissionとしています。

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