アポロ株式会社 - 大手企業をクライアントとし、AIサービスを加速度的に普及させるスタートアップ企業
【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ◇ビジネスコンサルティング -戦略コンサルティング -DXコンサルティング ◇AIインテグレーション -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) ◇ビジネスアナリティクス -統計解析・モデル構築実務 -ビジネス成果につながるデータ活用の実現サポート 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション ・ビジネスシーンでの活用に特化したAI・データ分析研修プログラム
【任せたい仕事】 アポロのデータエンジニアは、スムーズに分析するための加工や基盤作成を行い、データを使いやすいように整頓します。 インフラの構築やサービスの構想・企画も行うため業務は多岐に渡りますがその分エンジニアキャリアの選択肢を広げることができます。 また、アポロではAIを活用した自社サービスや大手企業向けコンサルティング案件を多数抱えており、多くのプロジェクトにおいて、テック・ビジネスサイドのともに技術視点は必要不可欠な要素になります。 そのため、アポロのデータエンジニアはいわゆるデータエンジニアリングもビジネスの上流工程にも携わることが可能です。 【業務内容】 - 事例①:大手航空会社データ基盤構築案件 - 大手航空会社のデータ基盤に対して内部・外部データの取得 - 分析活用に向けたデータの加工 - 各種分析・マーケティングラツールへの連携等 - 事例➁:マーケティングツール開発 - B2Cコミュニケーションについてシナリオベースでの施策を横断的に実現することを目的にした、内製マーケティングツール開発におけるデータ活用のための機能開発 - ツール間のIFのためのデータ加工・連携 【社員から見たこの仕事の面白さ】 - インフラ・WEB開発・機械学習など、扱う業務は多岐に渡るため、エンジニアとしてのキャリアの選択肢が広がる。 - 大規模なデータ基盤構築に関われるため、様々なデータの加工や分析にも携わることができる。
概要
【Professional Service】 クライアント企業の目標・課題に応じて、コンサルティング、Digital・AIのインテグレーションを行います。 ・ビジネスデザイン -戦略コンサルティング -DXコンサルティング ・AIインテグレーション -デジタル・AI実行システム全体の要件定義・設計・構築 -データエンジニアリング、サイエンス実務業務(深層学習・機械学習、統計解析) 【Solution Service】 社会課題・企業のビジネス課題を解決することを目的に、APOLLOオリジナルのソリューションを構築し、様々な企業への提供を開始しています。 ・マーケティング計画・企画・検証ツール ・従業員エンゲージメント見える化ツール ・個人動画抜き出しAIソリューション
勤務地
【勤務地詳細】 東京都渋谷区渋谷1-11-1 COI西青山ビル7階 【アクセス】 渋谷駅 徒歩約6分 表参道駅 徒歩約13分
勤務時間
9:30〜18:30
待遇・福利厚生
■社会保険完備 ■資格取得支援制度
休日・休暇
慶弔休暇、年末年始、有給休暇
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