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機械学習で自社開発プロダクトの価値を高めるデータサイエンティスト大募集!

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機械学習で自社開発プロダクトの価値を高めるデータサイエンティスト大募集!

株式会社ユーザベース - 経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる

株式会社ユーザベース 求人画像1
B2B SaaS - データサイエンティスト (ML/NLP)
560万円〜840万円
東京都
Python, TensorFlow
学歴不問, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

企業活動の意思決定を支える情報インフラの提供

仕事内容

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、ユーザベースが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 【SaaS Product Teamで開発しているプロダクト】 SPEEDA は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。 FORCAS は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。 INITIAL は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ(各種企業情報やアナリストレポート)をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル ※Product Team としては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、ハイブリッドな働き方をみんなで模索しています。 全体で一律「週何回出社する」と決めるのではなく、個別の開発チームごとにいまのチーム状況に最適な頻度を都度相談して決めています。 (現在は週2 〜 月1 程度のペースのチームが多いです) 【アクセス】 JR各線「東京駅」直結 丸ノ内線「東京駅」直結

待遇・福利厚生

- ・交通費(上限 5万円/月)もしくは「働き方自由手当」(1万円/月)いずれかをご選択いただき、支給します - 子供手当 - 社会保険完備 - PC支給

休日・休暇

- 有給休暇(10日~) - 土日祝日休み - ロングバケーション制度(有給とは別に、週末を含む7日間連続の休暇を年に2回取得できる福利厚生)

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