機械学習で自社開発プロダクトの価値を高めるデータサイエンティスト大募集!

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機械学習で自社開発プロダクトの価値を高めるデータサイエンティスト大募集!

株式会社 ユーザベース - 経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる
株式会社 ユーザベース 求人画像1
B2B SaaS - データサイエンティスト (ML/NLP)
560万円〜840万円
東京都
Python, TensorFlow
学歴不問, 採用枠5名以上, 服装自由
事業内容

企業活動の意思決定を支える情報インフラの提供

仕事内容

機械学習、自然言語処理等の技術を利用して、ユーザベースが展開するB2B SaaSプロダクトの価値を高めるデータサイエンティストを募集します。 【SaaS Product Teamで開発しているプロダクト】 SPEEDA は、ビジネスパーソンの情報収集の課題を解決し、企業の進化を加速する経済情報プラットフォームです。 FORCAS は、最先端のマーケティング手法「ABM」を強力にサポートするB2Bマーケティングのプラットフォームです。 INITIAL は、スタートアップの情報をワンストップで検索・閲覧できる、スタートアップ情報プラットフォームです。 どのプロダクトにおいても、自社で収集、保有する経済情報コンテンツ(各種企業情報やアナリストレポート)をはじめとする膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、プロダクトの価値を高める挑戦を続けています。 私たちは機械学習モデルをプロダクトとしてデプロイし、ユーザに価値を届けることに重点を置いています。モデルのチューニングによって精度を追い求めるだけではなく、データの蓄積から学習パイプラインや精度改善のループ構築、予測APIの提供までの全てを一気通貫で設計、実装しています。 業務としては、データ収集、モデル作成、訓練・デプロイパイプライン構築、API開発といった一連の開発業務が主となります。ただ決められた開発を行うだけではなく、事業における課題を、データサイエンスの問題として適切に定式化し、最先端の学術理論を取り入れながら、サービスや事業に貢献する、ということが求められています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒100-0005 東京都千代田区丸の内2-5-2 三菱ビル ※現在はコロナの影響によりリモートワークを行っています。ただチームとしては出社・リモートどちらもそれぞれメリットがあると考えているため、将来的にはそれらを高い次元で両立できるハイブリッドな働き方を目指しており、今後その在り方をチームみんなで模索していきます。 【アクセス】 JR各線「東京駅」直結 丸ノ内線「東京駅」直結

待遇・福利厚生

- 働き方自由手当 - 子供手当 - 社会保険完備 - PC支給

休日・休暇

- 有給休暇(10日~) - 土日祝日休み - ロングバケーション制度(有給とは別に、週末を含む7日間連続の休暇を年に2回取得できる福利厚生)

株式会社 ユーザベース

経済情報の力で、誰もがビジネスを楽しめる世界をつくる

資本金 71億7000万円
設立年月 2008年04月
従業員数 611
LINE Digital Frontier 株式会社 - プレミアムインタビュー
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