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【若手歓迎】機械学習エンジニア

株式会社 ブレインパッド - データ活用のリーディングカンパニー【東証一部上場】
株式会社 ブレインパッド 求人画像1
機械学習エンジニア
500万円〜800万円
東京都
Python, gcp
事業内容

■プロフェッショナルサービス事業 150名を超えるデータサイエンティストによるデータ分析 システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援 ■プロダクト事業 自社プロダクトや、独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて、顧客のデータ活用を支援

仕事内容

お客様のデータを活用し、他部署と連携しながら機械学習システムの開発を行い、お客様の課題を解決していただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です ・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです ・お客様のML活用ビジョンを考えていただきます 顧客業務へ踏み込み、悩みに共感し、数年間伴奏し続け、生涯価値に寄与していきたいと思っています。作ったら終わりではなく、どうすれ顧客のためになるか、改善プロセスをまわし続けるMLOpsを実行していきたいと考えております。

募集背景

事業拡大による増員のため

配属部署

アナリティクス本部

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ 【アクセス】 ・東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅 直結 ・東京メトロ銀座線「溜池山王」駅より 徒歩7分 ・東京メトロ日比谷線・都営地下鉄大江戸線「六本木」駅より 徒歩8分

待遇・福利厚生

【勤務時間】 – フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00) – 標準勤務時間:8時間/日 【在宅勤務制度】 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2021年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ日数の上限はなくし社員の健康と組織の生産性を第一に在宅/出社を選択できるようにしています。 【通勤交通費】 支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給) 【社会保険】 ・各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備 ・『関東ITソフトウェア健康保険組合』保養所や提携している宿泊施設などを安価で利用できます。

休日・休暇

– 年間休日:127日 – 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日 – 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能) – 慶弔休暇 – 介護休業 – 産前産後休暇制度 – 育児休業制度

学びの支援

・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。 ・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

コミュニケーション支援

・『CLUB-AID』クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。 ・『肉会制度』社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。

オンボーディングとキャリア支援

・『メンター制度』上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。 ・『1on1』日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。 ・『各種オリエンテーション』入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。 ・『サバティカル制度』勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。

ライフ・ヘルスケア支援

・『社員持株会制度』社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ・『確定拠出年金』社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ・『インフルエンザ予防接種無料』インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。

その他

【契約期間】期間の定めなし(正社員) 【試用期間】3ヶ月(給与は試用期間中も変わらず) 【募集者の名称】株式会社ブレインパッド 【受動喫煙対策】 屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)

株式会社 ブレインパッド

データ活用のリーディングカンパニー【東証一部上場】

資本金 5億9700万円
設立年月 2004年03月
従業員数 437
ユーザーライク 株式会社 - プレミアムインタビュー
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