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【データサイエンティスト/リーダー候補】ヘルスビッグデータを用いた疫学・統計解析のデータアナリスト!働きやすい整備された環境で、ご自身の経験を生かしませんか?

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【データサイエンティスト/リーダー候補】ヘルスビッグデータを用いた疫学・統計解析のデータアナリスト!働きやすい整備された環境で、ご自身の経験を生かしませんか?

株式会社キャンサースキャン - 1000万人のヘルスデータを活用した社会貢献実績/マーケティング × テクノロジーで人と社会を健康にする企業

株式会社キャンサースキャン 求人画像1
データサイエンティスト(リーダー候補)
500万円〜800万円
東京都
Python, R, Django, AWS, Docker, PostgreSQL, Elasticsearch, GCP, Flask, MariaDB
急募求人, 転勤なし, 服装自由, 採用枠5名以上

事業内容

ヘルスビッグデータの解析/ クラウド型データ解析、マーケティング支援ツールの開発・運用/ マーケティング戦略の立案、コミュニケーション開発

仕事内容

【仕事概要】 全国から集まる健康診断結果やレセプトデータなどのヘルスビッグデータを用いた疫学・統計解析を行っていただきます。 医療費分析や科学的事業評価、疾患管理系の介入事業等、高度な専門性が求められる分野であり、高齢化の進む日本において最も注目される領域です。 クライアントへの提案や新サービス開発に欠かせない示唆を生み出す、疫学・統計解析を行っていただきます。 弊社では、データの処理から分析インフラ・BIツールの整備等、開発から運用まで社内で行っておりますので、データを扱う全ての工程に直接関わることが可能です。 【業務内容詳細】 このポジションでは、Pythonで書かれたコードを用いて、受注した予防医療プロジェクトにおいてアプローチを行うべき対象者(=介入対象者)の抽出や、事業評価に必要な記述統計、統計分析による事業の効果検証などもお任せします。 具体的には ・Pythonを使った、介入対象者の抽出 ・介入効果の分析(記述統計レベル~統計分析まで) ・報告書の作成 ・レセプトデータを使用したPatient Journeyなどの分析 ・機械学習のベンチマークモデルの作成 ※お任せする業務内容に関しては、選考の中でもお伝えさせていただきます。 ▼開発環境 開発言語:Python ※Deep learning は Pytorchを使用 フレームワーク:Django, Flask インフラ・ミドルウェア:Docker, AWS, GCP データベース:MariaDB, PostgreSQL, Elasticsearch, DynamoDB, Redshift​ リポジトリ管理:GitHub CIツール:CircleCI 構成管理ツール:Terraform コミュニケーション:Slack ドキュメント管理:Qiita Team 開発マシン:MacBookPro グループウェア:G suite、box ▼当社の魅力 ◎分析を通じて予防医療の社会実装にまで関われる 当社の予防医療事業は、対象者の方に健診受診や治療開始など具体的な行動変容を起こしてもらうことにこだわっています。対象者への具体的なアプローチを行うソーシャルマーケティングの専門チームと連携をしながら、分析の成果を社会実装していくところまで手触り感をもってかかわることができます。 ◎働きやすい環境を整備 フレックス制を導入しており、責任さえ果たせば、働く場所や時間の自由度が高いことが特徴。ボストンや香港など、海外で働くメンバーもおります。また効率的に業務を進めるためのインフラ投資を惜しみなく行う文化があります。 ◎研鑽しあえるチーム チームは研究職・コンサル・金融・メーカーなど様々な出身のメンバーが活躍しています。 勤務しながら大学の博士課程に在籍するメンバーや、京都大学公衆衛生大学院の研究員のポストをもらっているメンバーもおり、知的刺激に満ち溢れたチームとなっています。 ▼キャリアプラン例 ・パブリックヘルス寄りの専門性の高い業務へのチャレンジ ・新規事業の設計開発 ・組織マネジメント など

募集背景

事業の拡大に伴い、分析チームの強化を行っています。

配属部署

【チーム体制/社内の雰囲気】 ・多様な業界の出身者が、それぞれのノウハウや知見を持ち寄り活躍しています。 ・社員の平均年齢は30代前半と若い会社で、男女比は6:4。会議での発言もしやすく、フラットな環境です。 ・働く場所や時間の自由度が高く、責任感と自主性が両立できます。 ・「今ないものは自分で作る、獲得する」という能動的な姿勢が推奨される文化です。

概要

当社は、ヘルスビックデータの活用とソーシャルマーケティングで行動変容を生み出し、予防医療から人と社会を健康にする、急成長中のヘルスベンチャー企業です。 超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。当社は、自治体がもつヘルスビックデータ(健診結果やレセプトデータ)を独自のアルゴリズムで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防、医療費分析に基づくコンサルティングを行っています。 非常に注目を集めている当社では、事業の拡大に伴ってヘルスビッグデータ解析をご担当いただくデータサイエンティストを募集します。

この仕事で得られるもの

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】 ・予防医療推進や国民医療費適正化など、ヘルスケア関連の社会問題解決に関われます。 ・ヘルスケア分野での高い社会貢献性と、事業の持続可能な成長の両方を実感できます。 ・クライアントである全国の都道府県や市町村の予防医療に直結した関わり方ができます。 ・公衆衛生の分野で大学・研究機関との共同研究に注力しており、業務を通して高い専門性を身に付けることができます。 ・民間で国内最大規模のヘルスビッグデータを扱った解析経験だけでなく、クライアントマネジメント経験も積めます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都品川区西五反田1-3-8 五反田PLACE 2F 【アクセス】 JR・都営浅草線五反田駅より徒歩5分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

(就業時間補足) ※リモート勤務も実施しています。 ※フレックスタイム制あり ⇒コアタイム:10~15時(リモート時)、11~16時(出社時) ※屋内禁煙(喫煙室あり) ・服装自由 ・完全週休2日(土日祝) ・部活制度あり ・図書購入可

休日・休暇

・有給休暇 / 夏季休暇 / 年末年始休暇 / 慶弔休暇 / 週休2日制 / 土日祝日休み ・産休・育休制度:あり(男性社員の取得及び復職の実績もあります)

熱い想いを共有できる仲間をお待ちしています。

超高齢化が進む日本では、膨れ上がる医療費が重要な社会問題となり、健診による病気の早期発見や重症化予防が注目されています。当社は、自治体がもつヘルスビックデータを独自開発のAIで解析し対象を分類。ターゲットの特性に合ったソーシャルマーケティングで、自治体に対し健診受診率向上や生活習慣重症化予防、医療費分析に基づくコンサルティングを行っています。 社内では、マーケティング、公衆衛生、人工知能、データサイエンティストなど予防医療に取り組むプロフェッショナルが活躍しています。「社会を健康にしたい」「もっともっとビジネスを大きくしたい」という熱い想いを共有できる仲間をお待ちしています。

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