画像認識、自然言語処理、大規模データ検索をリアルタイムで実行する人型AI「LUDENS」を支えるDevOpsエンジニアを募集
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クーガー株式会社 - LUDENSによる「あらゆる人に寄り添い、支援する人型AI」を、全世界へ展開します。
事業内容
人型AIアシスタント「レイチェル」を提供。伊藤忠商事との資本業務提携により進めてきたファミリーマート全国5,000店舗への導入を展開中です。人型AIプラットフォーム「LUDENS」を構成する画像認識は視覚、音声認識は聴覚となり、ゲームAIは人間のような性格や個性となります。我々は「人間に寄り添う人型AI」を全世界に展開していくことを目指しています。
仕事内容
大規模データ検索、画像認識、自然言語処理などが搭載された人型AI「LUDENS」を、新しいツールや手法を試しながら、迅速に安定的に顧客へ提供することがミッションとなります。 ・プロセスの構築及び開発ツール、インフラストラクチャーの設定。 ・本番サービス環境におけるリリース及びメンテナンス作業。 ・CI/CDパイプラインの構築、維持、継続的な改良をしながら製品にとって重要であるサービスのテストとリリースの自動化。 ・オペレーションの品質、標準化（ツールおよびプロセス）と自動化を強化する。 ・オンプレミスやクラウドでサービスアーキテクチャーを構築する。 ・DevOpsの最善の手法を推進し、チームと協力して運用とサービスへ適切なアプローチを安全に導入する。 ・アラートと監視を継続的に改良し、サービスに影響を与えている問題を迅速に検出し対応する。 ・テストコード及び検証コードを開発チームと共に設計、構築し、結果を分析、PDCAサイクルを回し続ける。 ・サイバーセキュリティーの脅威に対し、システムを安全かつセキュアに保ち続ける。 ・稼働サービスに対し、課題定義、改善を行う。
募集背景
LUDENSは、既にファミリーマートなど大手企業への導入が進んでおり、大規模プロジェクトの成功を一緒に支えてくれる、DevOpsエンジニアが急速に必要となっています。 商業施設ガイド・業務サポート・ヘルスケア・マーケティングリサーチなど、バーチャルヒューマンのユースケースは多岐に渡ります。Withコロナの生活様式において、バーチャルヒューマンの活用シーンはさらに増えていくと期待されています。
概要
［世界主要コンペでトップランクの実績］ ◆画像認識技術が、世界最高峰のコンピュータービジョン国際会議 ICCVにて、Best Challenge Paper Awardを受賞 ◆IEEE主催のサーモ画像超解像化コンペで東京・渋谷のクーガーが世界2位を獲得（TechCrunch） ◆Facebook主催のアイトラッキングコンペで東京のクーガーが世界3位に入賞（TechCrunch） ◆クーガー、画像から骨格抽出 高精度AIを開発（日本経済新聞）
この仕事で得られるもの
◆サーバーレス化、CI/CDの経験を積むことができます。 ◆画像認識や自然言語処理のプロダクトを社内で独自に開発しているので、MLOpsの業務も行えます。 ◆大規模アクセスを考慮したシステム設計や負荷分散処理に関われます。 ◆楽天やメルカリの大規模検索エンジンのバックエンド開発実績があるエンジニアと一緒に働くことができます。
勤務地
【勤務地詳細】 渋谷区神宮前6-19-16越一ビル201 【アクセス】 R山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩6分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【保険】 各種社会保険完備 【諸手当】 交通費一律支給
休日・休暇
■完全週休2日制（土・日） ■祝日 ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■夏季休暇 ■病気休暇 ■慶弔休暇
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