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【機械学習エンジニア】レコメンドエンジン内製化

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【機械学習エンジニア】レコメンドエンジン内製化

株式会社ブックリスタ - WEBTOON/推し活アプリ/電子書籍/新規事業|アジャイル開発で世の中に「感動」を創出するエンタメ×テック新規事業多数

株式会社ブックリスタ 求人画像1
機械学習エンジニア
400万円〜800万円
東京都
Python, AWS
週に1回以上のリモート, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

弊社は、WEBTOONや推し活アプリ等の新規事業、電子書籍に関連する事業を行っている企業です。 【電子書籍ストア】 「コミックROLLY」「Reader Store」「auブックパス」など、電子書籍ストアと包括的なパートナーシップを結んでいます。当社では、企画立案・実施、作品ごとのストア編成、「ユーザーの声」収集を行い、ここでしか味わえないエンタメをユーザーにお届けしています。 【コンテンツ制作スタジオ「booklistaSTUDIO」】 「booklistaSTUDIO」は、通称webtoonともいわれる「タテ読みコミック」などのオリジナルコンテンツを制作・プロデュースするコンテンツ制作スタジオです。webtoon編集部としては国内初となるwebマンガ誌「booklistaSTUDIOweb」の運営、マンガ賞の開催など、さまざまな取り組みをおこなっています。 【- 推し活アプリ Oshibana -(オシバナ)】 「Oshibana」は、推し活を通して「今日も生きてて幸せ」と思える時間を増やすアプリです。推す側の立場から推し活について考え、ユーザーと一緒にサービス開発を行っています。 【 推し活リンク】 推し活用のプロフィールや友達募集の状況をまとめられるサービスです。URL変更や項目追加もかんたんで無料。 【ショートマンガ創作支援サービス「YOMcoma(よむこま)」】 「YOMcoma」は、クリエイターが利用する投稿者向けウェブサイトと読者がマンガを読むアプリの総称で、ショートマンガのクリエイターが創作活動に集中できるよう、様々な角度から支援を行っています。

仕事内容

【概要】 当社では運営中のECサイトで利用しているサードパーティー製レコメンドシステムに関する各種課題に対応するためレコメンドシステムの内製化と内製化システムによる置き換えを進めています。今後レコメンドシステム開発のスピードアップを図るため、特にレコメンドエンジン開発に従事する機械学習エンジニアを追加で募集します。 【具体的な仕事内容】 ■(主)ECサイト(電子書籍ストア)が抱える課題解決のための機械学習モデル作成・運用構築 ※「機械学習モデルの運用」は本番反映後の精度向上等のための改修などを想定 ■(副)作成した機械学習モデルのレコメンドシステムへの組込みとソリューション化 ■(副)システム組込みにおけるクラウドインフラの設計構築 ■(副)レコメンドシステムのストア導入後の運用(MLOps/DevOps) 【配属チームの特徴】 レコメンドエンジンという閉じた範囲を少数精鋭(開発者2名+PM1名)のチームで開発を進めています。チーム内では緩い分業も行っていますが(機械学習部分とそれ以外)、少人数体制のため一人一人の裁量は大きく分業の垣根を超えて業務を行う場面も多いです。同時に現時点ではレコメンド開発という大きな不変の目標があり、腰を据えて集中した開発が行える状況になっています。 【仕事の魅力】 自社で運営中のECサイトにおける既存課題を解決するための取り組みという事で、ビジネスにより近い立場でリアルタイムな反響を感じながら機械学習モデルの作成とその運用が行えます。これまでの実際の取り組み結果としても、自身の開発したモデルがダイレクトにストアの売上向上に寄与したという実感を得ながら仕事が行えています。 【職場の魅力】 - 自由度の高い勤務時間と勤務場所 形だけではない個人で勤務時間を調整できる裁量労働制(社員の平均残業時間は1日1時間未満)を採用していることとリモートワークの可能な職場がそろっているため、個人のパフォーマンスが最大に発揮できる環境で働くことができます。 - 楽しもうという行動指針とフランクな人間関係 会社の行動指針は“自由を楽しもう” “挑戦を楽しもう” “違うことを楽しもう” “責任を楽しもう” “お客さまと楽しもう”という5項目によって構成されています。上下関係や年齢に関係なく自由に意見交換ができるフランクな職場です。

募集背景

弊社は、自社ASP(電子書籍ストア※1)を運営してます。 ※1: Reader Store/(株)ソニー・ミュージックエンタテインメント、コミックROLLY/(株)ソニー・ミュージックエンタテインメント、ブックパス/KDDI(株)の3店 その中で各ストアをまたぐ課題、特に今回募集ではレコメンドシステムの精度向上やコスト削減といった課題への取り組みを実施をしていく中で、課題解決(システム構築)のスピードアップと開発チーム体制の強化(複数人によるレビュー体制の確保等)を図る目的で追加人員の募集を行います。

配属部署

プラットフォームソリューション部 ※運営中の複数ストア間をまたぐ課題解決をシステム・運用両面から実施する部署です。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 本社 東京都港区赤坂2-5-27 または サテライトオフィス 東京都港区赤坂2-6-24 赤坂水野ビル 【アクセス】 勤務先による

待遇・福利厚生

■厚生年金、健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、雇用保険、労災保険 ■企画業務型裁量労働制(みなし労働時間:9時間) ※就業時間(始業・終業)、就業場所は自由度が高いです ■受動喫煙防止のための取組 ※屋内禁煙

休日・休暇

完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇等

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