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【データサイエンティスト(画像認識領域)】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます

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【データサイエンティスト(画像認識領域)】複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます

矢崎総業株式会社 AI・デジタル室 - AI×ビッグデータでDXを推進!社内ベンチャーを立ち上げたグローバルプライベートカンパニー

矢崎総業株式会社 AI・デジタル室 求人画像1
データサイエンティスト(画像認識領域)
700万円〜1300万円
東京都, フルリモート
Python, AWS

事業内容

矢崎総業グループは、ワイヤーハーネス(自動車部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。 変革期にある自動車業界において、矢崎総業グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、社内ベンチャー組織として、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が立ち上がりました。

仕事内容

AI エンジニアとして、AI・デジタル室の画像データを扱う下記2つのプロジェクトいずれかにアサインとなります。 【①新規事業_AI SaaS】 ◯概要 AI・デジタル室にて開発中の AI SaaS 系プロダクトにおいて、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的な AI モデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 ※AI SaaS 系プロダクトの概要 AI 運転診断スコアリングによる新たな安全運転支援サービス。弊社が持つ独自のデジタコデータ(モビリティデータ)を基に、2,000 件以上もの圧倒的な特徴量で危険運転挙動を分析し、運行データを事故データと紐付けることで、真に危険な状況を事前に把握することが可能な運転リスク診断サービスとなります。 ◯詳細 下記機能の開発のリード、開発メンバーやベンダーのマネジメントを担当いただきたいと考えております。 ■エビデンス動画 ・実現機能:AI が指摘した危険箇所動画をエビデンスとして表示再生させる ■リスクシーン検出 ・実現機能:リスク多発箇所の通過を地図データから特定する ■AI によるリスク自動検出 ・実現機能:運転手の走行中の挙動からリスクを検出 ■事故と動画紐付けによるリスク分析 ・実現機能:事故データとドライブレコーダーのデータをセットで収集し、定量的な事故リスクを算出する ■安全指導効率化ツール ・実現機能:上記記載機能を使用し、運転指導すべき動画を自動で生成 ○開発環境 ・言語:Python ・OS:Linux ・データ量:TB 以上 ・クラウド:AWS(EMR、EC2) ・その他ツール:GitHub、Slack、backlog ○ポジションの魅力 ・自社で保有するユニークかつ大量のデータ(TB 以上)を活用して、「交通事故を無くす」という社会貢献性の高い、日本初の AI プロダクトのモデル開発をリードできます 【②スマートファクトリー】 ◯概要 AIやICT技術を活用した弊社グループのスマートファクトリー領域において、深層学習・機械学習の技術を活用し、ビジネスニーズに対応する、複雑で革新的なAIモデルおよび認識アーキテクチャを開発する職責を担って頂きます。 ◯詳細 スマートファクトリー化のPoCプロジェクトにおいて、主に画像認識領域(物体検知・姿勢推定等)のAIモデルの開発、PoCの検証等をご担当頂きます。 【スマートファクトリーPJ】 ・外観画像検査の自動化、ロボットティーチング自動化、金型寸法安定化など、協働している弊社グループ内の関連他部門(主に生産技術部門・子会社の工場部門)とテーマを選定しており、その中のいずれかにアサインされます。テーマは今後増える可能性があるため、新しいテーマにアサインされる可能性もあります ○開発環境 ・言語:Python ・クラウド:AWS(EMR、EC2) ・その他:Jetson、GitHub、Slack、backlog ○ポジションの魅力 ・スマートファクトリーにおけるAI技術の開発を経験することができます ・手触り感があり、かつ影響範囲が大きい"仕事"をすることが出来る(弊グループには、約24万人の匠の技が集積しており、そうした職人の動きをデータ化し、AIとロボティクスの技術で自動化することに挑戦中しています) ▼組織の魅力 ・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。 ・失敗を恐れず、チャレンジを促す文化・人事制度(人事評価制度は、大企業本体と全く異なる新しい制度を導入しています。) ・実力主義の特別な給与体系(年齢によらず、高いパフォーマンスの人は高い給与が適用されます。大企業本体とは別枠の給与体系を持っています。) ・自由度の高い先進的なワークスタイル(リモートワークやフレックスが毎日適用可能です) ・組織内には、元起業家、元戦略コンサルタント、AIエンジニアなど、各領域のプロフェッショナルがそれぞれ複数名揃っているため、多様な面でスキルアップが見込め、難易度の高いプロジェクト推進経験を積める環境です

募集背景

AI・デジタル室では、これまでにない新しいビジネスを創造するため、AIエンジニアや、モビリティ領域の事業推進経験者等、各領域のプロフェッショナル人材を外部から積極的に採用していますが、拡大を続けるプロジェクトに対して、まだまだ人材が不足しています。

配属部署

2019年6月に立ち上がったAI・デジタル室への配属となります。 組織はまだ35名程度ですが、新卒、中途問わず毎年メンバーの拡大をしていく予定です。

概要

弊社グループは、ワイヤーハーネス(自動車部品)において世界トップクラスのシェアを誇り、世界45の国と地域、従業員数約25万名、売上高約2兆円の規模を有する企業です。 変革期にある自動車業界において、弊社グループが持つデータ等のアセットや、AI等のテクノロジーを活用し、次世代の新規ビジネス創出や、スマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6月にAI・デジタルプロジェクト(現AI・デジタル室)が立ち上がりました。 現在、40件以上のPoCを推進中です。

この仕事で得られるもの

新規事業の立ち上げやAIを活用したプロダクトの開発が出来ます。 Kaggle等でも活躍する優秀なエンジニアが多く在籍しておりますので、AIエンジニアとしても成長できる環境がございます。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区港南1-8-15 Wビル7階 ※リモートワーク可 ※フレックス制導入済み 【アクセス】 JR/京急「品川駅 港南口」より徒歩5分

待遇・福利厚生

各種社会保険加入 独身寮有り

休日・休暇

土日、祝日

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