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【Unityエンジニア】シンギュラリティを見据えた、ソフトバンクで先進技術の研究開発業務を推進!未来のUX系企画に携わるUnityエンジニア

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【Unityエンジニア】シンギュラリティを見据えた、ソフトバンクで先進技術の研究開発業務を推進!未来のUX系企画に携わるUnityエンジニア

ソフトバンク株式会社 - 「Beyond Carrier」戦略を掲げ、情報革命の新たなステージに挑む

ソフトバンク株式会社 求人画像1
Unityエンジニア【国内通信事業】
586万円〜838万円
東京都
C, C++, Unity, Android, VR

事業内容

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

仕事内容

【ソフトバンクで先進技術の研究開発を担うUnityエンジニア】 配属となるIT本部 アドバンスドテクノロジー推進室では、基礎研究、ミドルウェア開発、UX研究などを行っています。 今回募集するポジションでは、UX研究を行うチームにて、シンギュラリティを見据え、5~10年先の事業に結びつけることができそうな分野での基礎研究を行っていただきます。 【具体的な業務内容】 下記分野に関わる研究開発業務や、ソフトウェアやAI系のアルゴリズムに関する論文作成などを行っていただきます。 ・ニューロサイエンス(神経科学) ・大量並列高速アルゴリズム ・コンピューター・グラフィックス(写真(2D)を3Dにする/動作に対して生じる音を自動的につける)など、物理要素の強い内容 【国内外で様々な共同研究を実施】 一部、大学や企業、海外とも共同研究を行っています。海外との共同研究においての論文発表も年に数回程度行っています。 米国電気電子学会が開催する国際会議「IEEE SMC 2019」にて、IT本部 アドバンスドテクノロジー推進室が提出した論文が採択され、研究開発成果として発表した実績もあります。 ■事例:北海道大学水産科学研究院との共同研究(チョウザメのスマート養殖共同研究プロジェクト) 【「Smart & Fun!」を掲げ、働き方改革を推進】 ■スーパーフレックスタイム制 コアタイムを撤廃し、業務状況などに応じて始業時刻・終業時刻を日単位で変更できます。 ■在宅勤務制度 個人と組織の生産性を最大化することを目的に、在宅勤務やサテライトオフィスの活用、外出先への直行・直帰などを、それぞれ回数制限なく組み合わせることができる新たなワークスタイルを導入しています。 ■自己成長支援金 自己成長機会のため、社員に毎月1万円を支給。最先端のIT知識習得・英語学習のためなど様々な用途で利用可能です。

募集背景

事業拡大に伴う、増員募集となります。

配属部署

テクノロジーユニット IT&ネットワーク統括 IT本部 アドバンスドテクノロジー推進室

この仕事で得られるもの

ソフトバンクではシンギュラリティの到来を見据えた、様々なアプローチを行なっています。 コンピューターが人間の活動や環境に適応していく、次世代AIのアルゴリズムを発明することで、シンギュラリティを起こすことができると考え活動をしています。未来のUX系の企画や研究に携わりたいとお考えの方には最適なポジションです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都港区東新橋1-9-1 【アクセス】 ・ゆりかもめ線「汐留駅」(徒歩1分) ・都営大江戸線「汐留駅」(徒歩3分) ・JR線・東京メトロ銀座線「新橋駅」(徒歩13分) ・都営浅草線「新橋駅」(徒歩10分)

勤務時間

9:00〜17:45

待遇・福利厚生

・社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・スーパーフレックス制(コアタイム無し) ・財形貯蓄 ・確定拠出年金制度 ・関東ITソフトウェア健康保険組合 ・社員食堂 ・ソフトバンクホークス野球観戦 ・ウェルネスセンター ・ピアサポーター制度 ・定時退社Day ・福利厚生サービス ・各種育児支援制度 ※厚生労働省より「子育てサポート企業」として認定されております。 ・「健康的に働ける職場環境づくり」の一環として、就業時間内は禁煙となります。 ※屋内禁煙(朝・夕のみ利用可能な屋内喫煙可能スペースあり)

休日・休暇

・週休2日制(年間休日122日/2018年度) ・リフレッシュ休暇 ・産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇 ・介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇 ・ドナー休暇、ハンディキャップ休暇 など

北海道大学水産科学研究院との共同研究について

■プロジェクト概要 国立大学法人北海道大学大学院水産科学研究院とIoTやAI(人工知能)を用いたチョウザメのスマート養殖共同研究プロジェクトを進めています。 ■詳細について 機械学習(Machine Learning)を用いてチョウザメの個体識別や行動分析を行うことで、異常行動の早期発見、病気のまん延防止、水流停止や餌の供給過多のような養殖環境の異常を検知し、チョウザメの全滅を防ぐ方法を研究しています。 水中や水上の画像データや環境情報データなどを、IoT機器によってリアルタイムに収集・分析を行うだけではなく、水流のシミュレーションとCGで再現したチョウザメの筋骨格モデルによって、様々な仮想環境による個体の泳法の3DCGによるシミュレーションデータを使用します。 チョウザメの3DCGモデルは、従来のアニメーションのためのモデルとは異なり、魚生物学シミュレーションを可能にするリアルな筋骨格3DCGを再現する予定です。世界的にも類を見ない、精巧な魚の3DCGを普及させることで、養殖を含む水産業や、教育・研究開発など広い分野への貢献を目指します。

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