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〈機械学習エンジニア〉技術力が売上に直結する。機械学習を用いてプロダクトの改善をしていきたいエンジニアを募集!

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〈機械学習エンジニア〉技術力が売上に直結する。機械学習を用いてプロダクトの改善をしていきたいエンジニアを募集!

株式会社カンム - Visaプリペイド『バンドルカード』と資産形成に活用できるクレジットカード『Pool』を運営!注目のフィンテックベンチャー企業

株式会社カンム 求人画像1
機械学習エンジニア
700万円〜1200万円
東京都, フルリモート
Python, Go, AWS, PostgreSQL, GCP
急募求人

事業内容

・Visaプリペイドカードサービス『バンドルカード』の開発・運営 ・手元の資産形成に活用できるクレジットカード『Pool』の開発・運営

仕事内容

機械学習を活用したフィルタリングモデルや不正検知などの開発、運用を担当していただきます。 - 機械学習モデルの構築 - 機械学習モデルの実稼働システムへのインテグレーション - 予測性能のモニタリングと継続的な改善 - APIサーバの開発, 運用 - データパイプラインの構築

募集背景

現在バンドルカードでは機械学習を用いて取引ごとのスコアリングを行っておりますが、今後さらなる改善が必要であること、また決済データを利用したプロダクトの改善や不正利用の異常検知などデータを活用した機能開発が重要なフェーズにあり、機械学習や統計的手法をプロダクトに落とし込むことができるエンジニアを募集しています。

概要

株式会社カンムは「心理的unbankedをソフトウェアで解決する」をミッションに、 心理的な理由で金融サービスを活用できていない人向けにサービスを提供する会社です。 現在は、Visaプリペイドカードアプリ『バンドルカード』を運営しております。 バンドルカードはアプリから誰でも1分で発行できるVisaプリペイドカードで、カードでの決済手段をまだ持っていないユーザー、 クレジットカ―ドでの支払いに抵抗があるユーザに、新しいカード決済体験を提供しています。 2018年より、後払い式のチャージにも対応し、自宅でカード発行- チャージ- 決済が完結する体験を実現しています。 現在バンドルカードは400万ダウンロードを超え、さらなる成長を目指して活動中です。 また、2022年6月に決済✕投資領域の新規プロダクト「Pool」をリリースしました。

この仕事で得られるもの

現状のカンムは一般的な言葉で一言で言うとクレジットカード会社です。 主なサーバサイドのコンポーネントとしては、ユーザがバンドルカードを利用する際の残高の管理と決済を担う決済システムと、ユーザが操作(利用履歴や残高の確認や入金)するアプリと通信するAPIになります。 アプリとそれが通信するAPIサーバ+その決済システムと聞くと、よくある一般的なECサイトのシステムのように聞こえますが、その裏側ではパートナー企業のデータセンターやVisaのシステムと繋ぐなど SIer のようにシステムを連携しています。 特に小さなベンチャー企業で Visa と直接つないで決済システムを内製している会社は日本では弊社ともう一社くらいしかありません。 「経済を進化させる」というビジョンのもと、レガシーな金融業界に新しい価値を提供していくために多くの企業や人を巻き込んで事業を進めています。 そして多くの人や組織を巻き込むことにより、それぞれの事情や思惑が絡み、システムも複雑になっていきます。 エッジケースや大人の事情を考慮した複雑なシステムをゴリゴリと開発し、それをシンプルに運用する仕組みを作るのがこのポジションの一番の楽しさだと考えています。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿 1−20−18 三富ビル 新館4階 【アクセス】 JR山手線「恵比寿駅」から徒歩2分 東京メトロ日比谷線「恵比寿」から徒歩5分

待遇・福利厚生

【働き方】 ■フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00) ■フルリモート(出社も可) 【保険】 ■各種社会保険完備 【諸手当】 ■交通費支給 【待遇】 ■服装自由 ■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) 【その他】 ■フリードリンク・フリーお菓子 ■書籍購入制度

休日・休暇

完全週休2日制、年次有給休暇(入社初日に有給10日を付与) 祝日、年末年始、夏季休暇、生理休暇 子どもの看護休暇、育児休業、介護休暇

代表のメッセージ

株式会社カンムの八巻と申します。 カードの仕組みですので、セキュリティを確保し、少しでも落ちないようにしないといけません。 金融ならではの制約の中、Webサービス並みの開発スピードを維持する、これが技術的なチャレンジになります。 と、同時に、新しい技術をいかに取り入れるか?も重要なファクターでして、言語やライブラリは全て開発する人間が決めています。 一見ラーニングコストがかかってスピードが落ちる可能性もがりますが、新しい技術はアーキテクチャレベルでの理解と、導入のための設計が必要で、その内容を議論することで技術力が向上し、結果的に開発スピードが上がると考えています。 このような文化の開発チームにご興味ございましたら、ご一報ください。 よろしくお願いいたします。

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