【フレックス・リモート勤務】193カ国7億件超のデータベースを使ってアルゴリズム開発やネットワーク分析をお任せ
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アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。
事業内容
アスタミューゼでは未来創造・社会課題解決のため、下記事業を提供しています。 ●新規事業開発／技術活用コンサルティング ・企業が有する無形資産の可視化、事業環境の未来推計に活用できるデータ・スコアを提供 ・データ・スコアやアナリストの知見に基づき、コンサルティングサービスを提供 ●金融機関向け 非財務情報活用支援 ・無形資産データ・スコアを使った投資先評価 ・法人融資向け脱炭素戦略評価サービス ・エンゲージメント支援サービス ・インパクト投資・評価支援サービス ・インパクトファンド調査・レポートサービス
仕事内容
アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。 【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース】 ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ） ・研究テーマと投資額（グラントデータ） ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ） ・技術データ（特許・論文） ・3Dプリンターデータ（3Dデータ） 今回のポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。 上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。 そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。 例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。 社内にはアカデミア（大学の助教授、博士号取得者）、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。 【業務詳細】 ・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理 ・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
募集背景
体制強化のため
配属部署
データ・アルゴリズム開発本部 -本部長：1名 -機械学習エンジニア：3名 -データエンジニア：4名（業務委託）
概要
アスタミューゼ株式会社は、「人・技術・ビジネス」の可能性を広げるサービスを提供しています。 世界193ヶ国の研究・技術・企業・投資データを分析基盤にした新規事業提案や人材ビジネスや、知的情報をデータベース化した知的情報Webプラットフォームなど。 私たちは世界の知的活動によって生まれる膨大な無形資産を活性化することは社会的に意義があり、また、社会の発展に必要な事だと考えており、そのための仕組み作りや事業支援を行っています。 これからも、社会の知を流通させ、知の活用を促進する、新たに社会が体験する知の民主化の時代に必要なサービスを提供し続けてまいります。
この仕事で得られるもの
【仕事の魅力】 世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。
勤務地
【勤務地詳細】 本社 〒101-0054 東京都千代田区神田錦町二丁目2番1号 KANDA SQUARE 11F We Work 働き方 ・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。 ・コロナ環境下では、リモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。 【アクセス】 都営新宿線「小川町」駅 徒歩3分 東京メトロ丸ノ内線「淡路町」駅 徒歩3分 東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅 徒歩3分 【その他経路】 東京メトロ半蔵門線・都営新宿線・都営三田線『神保町』駅 ※A9出口より徒歩5分 東京メトロ東西線「竹橋」駅 徒歩6分 JR中央本線・総武線「御茶ノ水」駅 徒歩9分 東京メトロ銀座線「神田」駅 徒歩10分
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
【勤務時間】 フレックス制 （コアタイム10:30～17:30） 【給与改定】 年俸制（毎年度1月～6月・7月～12月の半年間で人事考課を行います） 【試用期間】 ３か月間 【待遇・福利厚生】 通勤手当（上限3万円※状況によって柔軟に対応） 健康保険（関東ITソフトウェア 健康保険組合） 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 【受動喫煙対策】 屋内原則禁煙（建物内に共用喫煙室あり）
休日・休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日) 休日日数120日以上 年次有給休暇（初年度は入社月によって変動あり） 夏季休暇（7月～9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり） 年末年始休暇（12/29～1/3） 慶弔休暇（付与条件あり） 誕生日休暇
開発部門の特徴・強み
●機械学習チーム、アプリチーム、データチーム、それぞれにエンジニアとして卓越した技術をもった人間がおり、刺激を受け合いながら切磋琢磨して働ける環境があります。 ●開発・デザイン部はフレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の進め方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそみんな気にせず定時に退勤できる雰囲気があります。
求める人物像
・コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方 ・常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方 ・責任を持って、新しい技術・挑戦に取り組める方
開発手法
言語： Python インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません） データベース： PostgreSQL DWH： BigQuery ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow) その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apach Spark) , Cloud Run その他開発環境： GitLab, Slack, Growi 個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker 機械学習ライブラリ：scikit－learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins 開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発
学習支援
●社内勉強会 アウトプット・プレゼンテーションの練習もかねて週1で持ち回りの勉強会を行っています。テーマは技術に関係することを主に扱います。新しい言語やミドルウェアの話や、DevOpsの話、実務でこういうことしてみた、など。 ●技術ブログ（astamuse Lab） 自身の技術的な記録を残す練習や、Webに貢献する、採用に活用するなどの目的のもと自社の技術ブログを運営しています。こちらも週１持ち回りです（デザインメンバーも参加してます）。 ●書籍購入 技術書は会社経費で購入できます。定期購入なども希望に応じて対応しております。 ●外部勉強会参加奨励 外部の勉強会・セミナーへの参加を奨励しています。デブサミやAWSサミット、GCPNextなどの一日イベントなども業務との折り合いがつけば参加できます（結構参加してます）。
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