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【ドローン・IoTを使った新規サービス開発】テックリードエンジニア

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テックリードエンジニア(IoT・AIエンジニア)

【ドローン・IoTを使った新規サービス開発】テックリードエンジニア

ライブリッツ 株式会社 - 「スポーツ×IT」で実績を誇るライブリッツが、次に挑むのは「地域創生×IT」。テクノロジーの力で産業改革を目指す!

  • 700万円〜1200万円
  • 東京都
  • JavaScript,Ruby,Python,Scala,Go,R,Ruby on Rails,jQuery,React,AWS,MySQL,DeepLearning,PostgreSQL,IoT,Azure,gcp,reactnative,VR

事業内容

スポーツおよび地域創生におけるデジタルイノベーションの実現

仕事内容

当社のプロダクト開発および新規サービス開発におけるアーキテクチャ~実装までをリードエンジニアとして推進していただきます。

ライブリッツは代表の村澤をはじめ社員全員がエンジニアであり、現在も全員がコーディングを行い、技術スキルを高めているエンジニア集団です。常に最新技術を調査・検証しプロダクト開発に取り入れています。特にデータ分析力を強みとしており、まだIT化が進んでいない産業に対して、AIやIoT、xR、センサー技術などを用いてデータ活用支援をしています。

また、今後ドローンやセンサー技術を活用し様々なデータを収集、当社の強みであるデータ解析力を活かしまだIT化が進んでいない第一次産業の新たな業界スタンダードを作るべく新規事業も予定しています。昨今大きな社会問題となっている気象変動や人口減少など各産業が抱える問題は深刻です。ITを活用し各産業に変革をもたらすとともに、日本の社会問題の解決に取り組む、大きな社会的意義を担う新規事業となります。

今回はリードエンジニアとして、既存プロダクトのエンハンス開発および新規事業に伴う新規サービス開発をアーキテクチャ、技術選定、実装~運用まで一連でお任せします。テクノロジーを駆使してシステムのあるべき姿をデザインし、これまで人間の力だけでは成しえなかった広域エリアのデータ収集やデータ解析、映像解析など新たな仕組みを作り上げてください。当社は少数精鋭の組織であるため、プロダクトの企画フェーズから参加していただけることも特徴です。

【具体的な仕事内容】
■既存プロダクト及び新規プロダクトの企画・開発・運用
■新規プロダクト戦略に基づいた技術選定から実装までの開発推進
■新技術のR&Dおよび実用化検証
など

【開発環境】
■言語:Python、Ruby、JavaScript、Scala、Go
■フレームワーク:Ruby on Rails、JQuery、React、ReactNative
■データベース:MySQL(Auror)、PostgreSQL(RDS)
■インフラ:AWS、GCP、Azure
■プロジェクト管理:Redmine、Backlog、GitHub、
■情報共有ツール:Google chatなどGoogle系サービス
■その他:Python画像解析ライブラリ、DeepLearningライブラリ

企業・求人概要

配属部署 R&D室および各プロジェクト
概要 当社は、AIやIoT等の先端テクノロジーを駆使して、スポーツ業界にテクノロジーを導入しているベンチャー企業です。現在では、プロ野球を中心に、サッカーやハンドボール等、他スポーツにも領域を拡大しながら、農業をはじめとした一次産業の活性化にもチャレンジしています!

・新たな事業立ち上げや新ビジネスの創出に携わりたい
・地方創生等貢献度の高い事業に加わりたい

そんな志を持っている方はぜひご連絡ください!

応募条件

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勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
東京都品川区大崎2-1-1 ThinkPark Tower 9階 

【アクセス】
JR「大崎駅」南改札口より徒歩2分 
待遇・福利厚生 ■専門型裁量労働制
■社会保険(フューチャーグループ健康保険組合)
■通勤交通費実費支給(上限10万円/月)
■通信費(2000円/月)
■深夜手当、休日勤務手当
■書籍購入補助
ほか
休日/休暇 ■完全週休2日制(土日)
■祝日
■年末年始休暇
■有給休暇(入社日に付与)
■慶弔休暇
■特別休暇
■Family休暇
求人の特徴
  • 急募求人
  • 転勤なし
  • 学歴不問
  • 服装自由
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ライブリッツ 株式会社資本金8000万円設立年月日2011年10月従業員数31人

プロ野球好きならライブリッツ株式会社という社名を聞いたことがあるかもしれない。同社は、AIやIoT等の先端テクノロジーを駆使して、チーム強化支援やチーム運営の収益化支援等を行っているからだ。

例えば、高解像度カメラによって撮影した投球や打撃、守備、走塁等をデータ化し、独自の機械学習機能を活用して分析できる『Fastmotion』を使えば、ピッチャーの投球フォームや球の回転数、野手の守備...

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