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【社内SE(インフラ担当)】成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー/残業ほぼなし!

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【KDDIグループのデータサイエンスカンパニー】社内SE(インフラ担当)

【社内SE(インフラ担当)】成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー/残業ほぼなし!

DATUM STUDIO 株式会社 - 大手クライアント多数!人工知能の技術と知見を武器にデータ活用を支援

  • 400万円〜600万円
  • 東京都
  • Salesforce

事業内容

データ活用に関するコンサルティング,受託分析,システム開発,人材育成,セミナー,出版など

仕事内容

コーポレート本部にて、社内インフラの運用、社内セキュリティ体制の構築・運用を担当頂きます。

【具体的には】
・社内アカウントの管理運用
・クラウドサーバの管理運用
・社内セキュリティの管理運用
・社内ITヘルプデスク
・社外システムのアカウント更新・管理
・資料の作成・管理・運用(手順書や台帳等)
・事務作業(稟議申請・支払依頼書等の作業)

【社内の雰囲気】
上下関係がなく、自由度が高い社風です。
お互いが尊重しあい、一緒に仕事をしております。

【このポジションの魅力】
・自らの手で、社内のインフラ環境の試作運用経験が積めます!
・社員の働きやすい環境を作るやりがいのあるお仕事です!
・残業はほぼなく、プライベートと両立することができます!

企業・求人概要

募集背景 欠員募集になります。
配属部署 コーポレート本部
概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
2014年創業以来、成長を続けるKDDIグループのデータサイエンスカンパニー
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
2014年創業以来、順調に業績は拡大し、当社は過去3決算期の売上高に基づく成長率のランキング「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド 2018年 日本テクノロジー Fast50」において6位入賞を果たしました。また、2019年にはKDDIを親会社に持つSupershipホールディングスの連結子会社となることを発表し、Supershipが保有するユニークユーザ4億6000万のインターネット行動ログデータ「Fortuna (フォーチュナ)」と連携した新規事業の企画も進めるなど持続的な成長を続けています。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
90名を超えるデータサイエンティストが在籍する、データ分析の専門集団
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
2014年、人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人により創業されました。技術者の成長を一番に考える弊社は、社内での勉強会、資格支援制度はもちろんのこと、メンバーの成長をサポートするため国内分析業界のスタープレイヤーともいえる方々を技術顧問として招聘し、日々の分析業務における相談への回答や、勉強会の企画・実施しています。
この仕事で得られるもの ■自らの手で、社内のインフラ環境の試作運用経験が積めます!■


残業を美徳としない文化ですので、ワークライフバランスを保ちながら働ける環境です。 

応募条件

ご登録いただくと、全ての求人の応募条件をご覧いただけます。 会員登録して詳細を確認する すでにアカウントをお持ちの方はこちら ログインして確認する

勤務・就業規定・その他情報

勤務地 【勤務地詳細】
〒105-6427
東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階

※2019年にKDDIを親会社に持つSupershipホールディングスの連結子会社になりました。 

【アクセス】
東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅より徒歩5分、
東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅より徒歩5分 
勤務時間 10:00~19:00
待遇・福利厚生 【勤務】
■1日8時間のフレックスタイム制

【保険】
■各種社会保険完備

【諸手当】
■交通費支給(月額3万円まで)
休日/休暇 完全週休2日制(土・日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇(入社時より付与)、アニバーサリー休暇(特別休暇1日+お祝い金5000円)、Happy Friday休暇、看護休暇、傷病介護積立休暇
求人の特徴
  • 急募求人
  • 転勤なし
  • 服装自由
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DATUM STUDIO 株式会社資本金設立年月日2014年08月従業員数110人

DATUM STUDIO株式会社は、人工知能のカスタマイズ開発に関する高度な技術と知見を用いて、データをビジネスに活用したい企業を支援する会社だ。具体的には企業の抱える課題・要望に応じて、大きく2つのサービスを提供している。1つめが「AI構築サービス」であり、予測精度を目的として、人間では理解が難しい複雑な予測モデルを機械的に作成し、ビジネスの未来予測に生かすサービス。2つめが「BI構築サー...

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