【マーケティング × ビッグデータ】大企業のマーケティングの課題を解決するビッグデータエンジニア・データサイエンティストを募集します
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エクスチュア株式会社 - 「Adobe Marketing Cloud」等のデジタルマーケティングテクノロジー活用のトップコンサルティング企業
事業内容
エクスチュアは2012年に創業したベンチャー企業です。 「Data to the People」をミッションに掲げ、高度化するツールやサービスを使いこなし、わかりやすい形でアウトプットすることによって、顧客のビジネスに貢献します。 弊社は、元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。 【主要事業】 ・マーケティングテクノロジスト事業 ・ビッグデータ事業
仕事内容
企業の統合データ分析基盤を構築するデータエンジニアの業務です。 具体的には、 ・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計・構築 ・インフラ設計、構築 ・ETL設計、開発 ・保守運用 といった領域を経験や希望を考慮しながら対応して頂きます。 マーケティングテクノロジーを生かした最先端の事例・技術に携わることが出来ます。 ご活躍次第でCIOやVPポジションへの昇格もあり得ます。 【取り扱う主なサービス】 ・Google Cloud Platform (BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど) ・Amazon Web Services（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau ・Looker ・GoogleDataStudio ・Arm Treasure Data ・Backlog ・Git / Github など 【その他】 ・海外カンファレンスへの参加あり ・資格手当あり
募集背景
事業規模拡大のため
配属部署
ビッグデータ部
概要
マーケティングの第一線で求められている技術を横断して取り扱い、大手企業の顧客に対して提案・実装していくことが出来るポジションです。
勤務地
【勤務地詳細】 鹿児島県鹿児島市東千石町5-12 CUBE BLDG 【アクセス】 【東京本社】 東京都渋谷区渋谷3-26-17渋谷デュープレックスビズ10階 【鹿児島支社】 鹿児島県鹿児島市東千石町5-12 CUBE BLDG
勤務時間
10:00〜19:00
待遇・福利厚生
社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合）
休日・休暇
■フレックス制（コアタイム 11:00~15:00） ◼︎完全週休２日制 ◼︎夏期休暇 ◼︎年末年始休暇 ◼︎有給休暇
Minimum Qualifications
-Logical Thinking Personality (making assumption, testing and can explain in a clear and simple way) -Programming Skills: SQL, R, Java, Python, etc -Experience of Big Data Analysis / Data Cleansing / Data Mining, etc -Familiar with visualization tools: Tableau, Looker, etc. -Great Communication / Presentation Skills -Language Ability: Japanese / English (Business level)
Preferred Qualifications 1
-Experience of Marketing Analysis Tool: Adobe Analytics, Google Analytics, etc -Familiar with bash script, Unix/Linux system -Familiar with visualization packages: D3.js, Shiny, ggplot, etc -DataBase / DatawareHouse Knowledge -Statistical Background knowledge (distributions, regression, A/B testing, clustering, etc) -Experience of Business Model Development, KPI Construction, Consulting
Preferred Qualifications 2
-Familiar with Big Data Tools: Google Cloud Platform (Compute Engine, BigQuery), Microsoft Azure(Virtual Machine) -Machine Learning Skills (Experience of building recommendation systems, optimizing classfiers, etc) -Language Ability: Chinese (Mandarin)
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