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【マーケティング × ビッグデータ】大企業のマーケティングの課題を解決するビッグデータエンジニア・データサイエンティストを募集します
エクスチュア 株式会社 - 「Adobe Marketing Cloud」等のデジタルマーケティングテクノロジー活用のトップコンサルティング企業
事業内容
マーケティングテクノロジスト（分析・実装）
ビッグデータ事業（分析・構築）
仕事内容
企業の統合データ分析基盤を構築するデータエンジニアの業務です。
具体的には、
・GCP/AWS/Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計・構築
・インフラ設計、構築
・ETL設計、開発
・保守運用
といった領域を経験や希望を考慮しながら対応して頂きます。
マーケティングテクノロジーを生かした最先端の事例・技術に携わることが出来ます。
ご活躍次第でCIOやVPポジションへの昇格もあり得ます。
【取り扱う主なサービス】
・Google Cloud Platform (BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど)
・Amazon Web Services（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど）
・Tableau
・Looker
・GoogleDataStudio
・Arm Treasure Data
・Backlog
・Git / Github
など
【その他】
・海外カンファレンスへの参加あり
・資格手当あり
企業・求人概要
| 募集背景 | 事業規模拡大のため |
|---|---|
| 配属部署 | ビッグデータ部 |
| 概要 | マーケティングの第一線で求められている技術を横断して取り扱い、大手企業の顧客に対して提案・実装していくことが出来るポジションです。 |
応募条件
勤務・就業規定・その他情報
| 勤務地 |
【勤務地詳細】 鹿児島県鹿児島市東千石町5-12 CUBE BLDG 【アクセス】 【東京本社】 東京都渋谷区渋谷3-26-17渋谷デュープレックスビズ10階 【鹿児島支社】 鹿児島県鹿児島市東千石町5-12 CUBE BLDG |
|---|---|
| 勤務時間 | 10:00～19:00 |
| 待遇・福利厚生 | 社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合） |
| 休日/休暇 | ■フレックス制（コアタイム 11:00~15:00） ◼︎完全週休２日制 ◼︎夏期休暇 ◼︎年末年始休暇 ◼︎有給休暇 |
| Minimum Qualifications | -Logical Thinking Personality (making assumption, testing and can explain in a clear and simple way) -Programming Skills: SQL, R, Java, Python, etc -Experience of Big Data Analysis / Data Cleansing / Data Mining, etc -Familiar with visualization tools: Tableau, Looker, etc. -Great Communication / Presentation Skills -Language Ability: Japanese / English (Business level) |
| Preferred Qualifications 1 | -Experience of Marketing Analysis Tool: Adobe Analytics, Google Analytics, etc -Familiar with bash script, Unix/Linux system -Familiar with visualization packages: D3.js, Shiny, ggplot, etc -DataBase / DatawareHouse Knowledge -Statistical Background knowledge (distributions, regression, A/B testing, clustering, etc) -Experience of Business Model Development, KPI Construction, Consulting |
| Preferred Qualifications 2 | -Familiar with Big Data Tools: Google Cloud Platform (Compute Engine, BigQuery), Microsoft Azure(Virtual Machine) -Machine Learning Skills (Experience of building recommendation systems, optimizing classfiers, etc) -Language Ability: Chinese (Mandarin) |
| 求人の特徴 |
|
- 平日
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