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鉄スクラップをAIで自動解析し、カーボンニュートラルの実現を目指す東大発スタートアップ

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鉄スクラップをAIで自動解析し、カーボンニュートラルの実現を目指す東大発スタートアップ

株式会社EVERSTEEL - <環境保全と経済性を両立>鉄鋼材リサイクル×テクノロジーでカーボンニュートラルの実現を目指す東京の大学発「Climate Tech(気候テック)」スタートアップ

株式会社EVERSTEEL 求人画像1
MLOpsエンジニア
600万円〜
東京都, フルリモート
AWS, Docker, SRE
業界未経験歓迎, 週に1回以上のリモート, 急募求人, 転勤なし, 学歴不問, 服装自由

事業内容

■鉄スクラップ解析アプリケーションの開発 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像認識AIで高精度に解析するアプリケーションを開発しています。鉄スクラップの品質を正確に判定することにより、鉄の効率的なリサイクルを促進し、CO2排出量抑制が実現可能となります。 このアプリケーションは、鉄スクラップを目視でチェックしている熟練者の人材不足問題を解決します。より精緻な鉄スクラップの品質管理を行うことで、製造コストを下げるのみならず、これまでは製造が難しかった鉄鋼材の製造を可能にし、鉄リサイクルの可能性を広げます。

仕事内容

①データパイプラインの構築 - 工場に設置されたカメラで撮影された鉄スクラップ画像データのAWS上での管理 - 各工場毎に異なる検収データの統合、AI開発に利用可能なデータセットの作成と自動化。 - アノテーションの効率化(例:事前にバウンディングボックスをつけたものを人が判定するようにする、物体の一部をクリックするだけで自動的にその物体にセグメンテーションがつけられる、など) ②AI開発のための開発基盤構築 - AIエンジニアが効率よく開発できるような開発基盤を作成(例え:現在のEC2のインスタンスの管理に加え、ML Flow等を使った実験管理等) ③AIモデルのサービス実装とモニタリング - 開発したAIモデルをアプリケーションに実装する際のバックエンド開発、リソース管理(現在の推論サーバーの管理や推論APIの開発、CI/CDの実装) - デプロイ後の継続的な性能のモニタリング(監視すべきメトリクスの定義、アラートの仕組みづくり)

募集背景

鉄スクラップと一言で言っても、20種類以上の種類があり、非鉄金属や爆発物などの異物と呼ばれるものも存在します。さらにそれらの定義や呼び名が工場毎に異なることや独自の判定ルールが存在する場合もあります。 最初はその複雑さに面食らうかもしれませんし、実際開発も難度が高いものです。実際鉄スクラップへのAI適用は数年前からアイディアはありましたが、未だ実現していません。 この技術が確立されれば、世界中の鉄リサイクルの流れが大きく変わる可能性があります。時には開発者自ら鉄スクラップを直接見に現場に行く、鉄スクラップのドメイン知識にきっちり向き合い、チャレンジしていただける方を期待しています。

配属部署

開発体制はスクラムで、各チームと連携しながら進めます。 ■開発:PM 1名、エンジニア 2名、デザイナー 1名 ■AI:テックリード 1名、エンジニア 5名 ■ハード:PM 1名、エンジニア 1名 ■アノテーション:PM 1名、アノテーター3名 ■Biz:PM 1名、コンサルタント 1名、アドバイザー 1名

概要

■事業概要 「鉄スクラップ解析アプリケーションの開発」 鉄のリサイクル原料である鉄スクラップを画像認識AIで高精度に解析するアプリケーションを開発しています。鉄スクラップの品質を正確に判定することにより、鉄の効率的なリサイクルを促進し、CO2排出量抑制が実現可能となります。 このアプリケーションは、鉄スクラップを目視でチェックしている熟練者の人材不足問題を解決します。より精緻な鉄スクラップの品質管理を行うことで、製造コストを下げるのみならず、これまでは製造が難しかった鉄鋼材の製造を可能にし、鉄リサイクルの可能性を広げます。

この仕事で得られるもの

- 1人目のMLOpsエンジニアとして技術選定はもちろんチームの開発スタイルを形作るところからお任せさせていただきます。将来的にCTOやEM等のポジションを目指すことも期待しています。 - まだまだ出来上がった製品ではなく、ユーザーと近い距離で開発をすることができることも魅力の一つです。

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 日本国内のクライアント現場への出張があります。 【アクセス】 東京大学本郷キャンパス内 - 大江戸線本郷三丁目駅:徒歩6分 - 丸ノ内線本郷三丁目駅:徒歩10分 - 千代田線湯島駅:徒歩10分 - 南北線東大前駅:徒歩18分

待遇・福利厚生

社会保険完備(健康保険/厚生年金保険/雇用保険) 通勤交通費(上限3万円/月)

休日・休暇

- 完全週休2日制(土・日) - 祝日 - 年末年始休暇 - 有給休暇 - 慶弔休暇

技術スタック

■使用言語:TypeScript, Python, CSS/Sass, Node.js ■フロントエンド:React v18, Next v12, React Hooks, Jest, ESlint, prettier, Material-UI, Babel, Webpack, ESbuild ■バックエンド:GraphQL, FastAPI ■AWS:DynamoDB, CloudFront, AppSync, VPC, S3, ECS, CloudFormation, CDK, API Gateway, Lambda, Amplify, CloudWatch, Cognito ■その他:GitHub, GitHub Actions, Docker, Websocket, Serverless Framework ■デザイン:Figma ■コミュニケーション:Notion, Slack, Google Meet, Google Workspace, Miro

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