【深層学習/機械学習エンジニア】画像系AIサービスを支える深層学習/機械学習のリードエンジニア募集!

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【深層学習/機械学習エンジニア】画像系AIサービスを支える深層学習/機械学習のリードエンジニア募集!

bestat 株式会社 - 画像AIを駆使したクラウドサービスを構築・提供し、企業のAI事業創造を支援する
bestat 株式会社 求人画像1
深層学習/機械学習エンジニア
550万円〜700万円
東京都
C, C++, Python, docker, TensorFlow
事業内容

■深層学習エンジン開発 ■深層学習クラウドサービスの提供 ■深層学習クラウドサービスを使ったリモートサービス提供

仕事内容

深層学習/機械学習リードエンジニアとして、弊社のプロダクトの設計から実装までをエンジニアチームの中心的な存在として実施すること ▽業務概要 ・ビジネスニーズ(need)の自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装 ・エンジニアリングサイド(can)からの自社開発プロダクトへの設計落とし込みと実装 ・エンジニアリングタスクの進捗管理(*マネジメント業務を希望されない場合、御本人のエンジニアリング能力によって応相談) ・他のエンジニアへのタスクの割振り(*マネジメント業務を希望されない場合、御本人のエンジニアリング能力によって応相談) ▽業務詳細 ・自社事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営 ・自社プロダクトから収集できる画像に対する深層学習解析ツールの開発と運営 ・自社サービスから収集できるユーザーデータに対する機械学習解析ツールの開発と運営 ・受託事業に関する機械学習/深層学習タスクの技術調査、技術選定、実装、運営 ・内容は受託事業による。実績としては、監視カメラ画像、航空写真画像、エッジで撮影された画像についての画像解析システム提供が多い。

募集背景

シード調達し、自社サービスのテストローンチを11月に控え、本格ローンチを2021年1月に予定する中で、開発の質とスピードをこれまでの延長線ではなく飛躍的に上げる必要が出てきたため。

配属部署

エンジニア部門

概要

▽事業概要 bestatは、深層学習を使った画像AI開発を強みとする東大発ベンチャーです。設立以来、上場大手企業からB2Bの受託開発で成長して参りました。今般、これらの受託開発で培った技術力を活かして自社開発のハードウェアとサービスを使い、新事業を立ち上げるためにシードラウンドの調達をしました。今後は小売事業のDX化を体現する企業として、一般ユーザーの方にAIサービスによる新しい世界観と体験を届け、さらなる成長を実現します。

この仕事で得られるもの

▽成長 意欲的で優秀な仲間と働ける(切磋琢磨して成長出来る) 組織が急拡大する中で、自分も急成長出来る 最先端のアルゴリズムを仕事で使うことができる ▽カルチャー 社内外での勉強会の開催や出席が常に歓迎される スピード感と裁量権を持って仕事を進められる いま成長が著しいAI部門で経験を積むことが出来る ▽スキル ディープラーニングの最新の技術に関する勉強会に参加するなど研鑽の機会がある AI技術を使った新しいサービスを作ることが出来る ▽ベネフィット 今なら会社のキーパーソンになってIPOを目指せる

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応募条件

雇用区分

想定年収

採用人数

選考プロセス

勤務地

【勤務地詳細】 東京都文京区本郷6-25−14 【アクセス】 ・東京メトロ南北線/東大前駅徒歩3分 ・都営大江戸線/春日駅徒歩9分

勤務時間

10:00〜19:00

待遇・福利厚生

・雇用保険、社会保険 ・福利厚生(研修費、食事手当) ・入社研修プログラム、学会参加勉強会参加サポート制度、家賃補助制度(2駅ルール)、引越手当、子ども手当 ・学会参加勉強会参加サポート制度、家賃補助制度(2駅ルール)、引越手当、子ども手当は正社員のみ

休日・休暇

▽年間休日 完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、夏期休暇(7月1日~11月30日までの期間に3日間)、年末年始休暇(12月28日~1月4日)、年次有給休暇(初年度10日間)、慶弔休暇、誕生日休暇

▽求める人物像

・自ら進んで行動し、問題を解決できる方 ・これまでの枠にとらわれず、ゼロイチを発想することを楽しめる方 ・失敗を糧に次に挑戦出来る方 ・難題に直面しても、最後までやり切る方 ・社内評価のためでなく、顧客満足度を上げるために行動できる方 ・他人にも自分にも正直に信頼に足るコミュニケーション能力を持つ方 ・弊社の文化やミッションへの共感

bestat 株式会社

画像AIを駆使したクラウドサービスを構築・提供し、企業のAI事業創造を支援する

資本金
設立年月 2018年06月
従業員数 9
エコナビスタ 株式会社 - プレミアムインタビュー
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